关于Python的super用法以及mro机制

最新推荐文章于 2025-02-28 00:15:00 发布

郫县专科

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本文转载自http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/02/24/1980654.html，因为原文作者写的不错，就做一回大自然的搬运工，只做自己学习之用。侵删。

Python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this），用于传递对象本身，而在调用的时候则不必显式传递，系统会自动传递。

举一个很常见的例子：

>>> class Foo:
def bar(self, message):
print(message)

>>> Foo().bar("Hello, World.")
Hello, World.

当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时self参数需要显式传递，例如：

>>> class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)

>>> class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
FooParent.bar(self, message)

>>> FooChild().bar("Hello, World.")
Hello, World.

这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。为了解决这些问题，Python引入了super()机制，例子代码如下：

>>> class FooParent:
def bar(self, message):
print(message)

>>> class FooChild(FooParent):
def bar(self, message):
super(FooChild, self).bar(message)

>>> FooChild().bar("Hello, World.")
Hello, World.

表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子：

代码一：

class A:
def __init__(self):
print("Enter A")
print("Leave A")

class B(A):
def __init__(self):
print("Enter B")
A.__init__(self)
print("Leave B")

class C(A):
def __init__(self):
print("Enter C")
A.__init__(self)
print("Leave C")

class D(A):
def __init__(self):
print("Enter D")
A.__init__(self)
print("Leave D")

class E(B, C, D):
def __init__(self):
print("Enter E")
B.__init__(self)
C.__init__(self)
D.__init__(self)
print("Leave E")

E()

结果：

Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E

执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。

代码二：

class A:
def __init__(self):
print("Enter A")
print("Leave A")

class B(A):
def __init__(self):
print("Enter B")
super(B, self).__init__()
print("Leave B")

class C(A):
def __init__(self):
print("Enter C")
super(C, self).__init__()
print("Leave C")

class D(A):
def __init__(self):
print("Enter D")
super(D, self).__init__()
print("Leave D")

class E(B, C, D):
def __init__(self):
print("Enter E")
super(E, self).__init__()
print("Leave E")

E()

结果：

Enter E
Enter B
Enter C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave C
Leave B
Leave E

在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照mro进行的（E.__mro__）。

所谓mro机制

转自http://blog.youkuaiyun.com/imzoer/article/details/8737642

还记得什么是新式类和旧式类吗？

Python中，一个class继承于object，或其bases class里面任意一个继承于object，这个class都是new-style class。

-----------------------------------------------

在python中，类是可以多重继承的。python类中的所有成员变量都是类似Java语言中的public的。

------------------------------类属性-----------------------------

在python中，类中定义的函数也是对象。也可以修改赋值。

[python]view plaincopy 
   
 # -*- coding:utf-8 -*-  
 class A(object):  
     def f(self):  
         print "f"  
 def ff():  
     print "ff"  
 a=A()  
 a.f()  
 xf=a.f  
 xf()  
 a.f=ff  
 a.f()  

这个例子的输出结果如下：

通过上面的结果，可看出来，a.f=ff的时候，对象a中的函数已经被修改成ff函数了。

另外，xf也是一个函数对象。

------------------------------------------------

对于继承，python提供了两个函数：issubclass()和isinstance()

看例子：

>>> issubclass(bool,int)
True
>>>

结果输出是True，说明bool是int的子类。

[python]view plaincopy 
   
 # -*- coding:utf-8 -*-  
 class A(object):  
     def a(self):  
         print "a"  
   
 if __name__ == "__main__":  
     a=A()  
     print isinstance(a,A)  

主要还是学习一下多重继承的概念。

py中多重继承的语法如下：

class Myclass(base1,base2,base3):

---------------------------------------------------

mro即method resolution order，主要用于在多继承时判断调的属性的路径(来自于哪个类)。

之前查看了很多资料，说mro是基于深度优先搜索算法的。但不完全正确在Python2.3之前是基于此算法，但从Python2.3起应用了新算法:C3算法。

为什么采用C3算法

C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。

本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。

单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也必须满足这个顺序。

------------------------------新式类和旧式类中查找属性的顺序不同-------------------------------------

在新式类中，查找一个要调用的函数或者属性的时候，是广度优先搜搜的。

在旧式类当中，是深度优先搜索的。如下图所示：

看下面的例子：

[python]view plaincopy 
     
 # -*- coding:utf-8 -*-  
   
 class D(object):  
     def foo(self):  
         print "class D"  
   
 class B(D):  
     pass  
   
 class C(D):  
     def foo(self):  
         print "class C"  
   
 class A(B, C):  
     pass  
   
 f = A()  
 f.foo()  

例子中定义D类的时候，D是新式类，所以D的所有子类都是新式类。

A的实例对象f在调用foo函数的时候，根据广度优先搜索原则，调用的是C类里面的foo函数。

上面的代码输出class C

如果定义D类的时候直接class D，而不是class D(object)，那么上述代码就该输出class D了。

---------------------------------------

命名空间

python中，不同命名空间中的内容可以重名。比如说在A模块中定义一个max函数，在B模块中也定义一个max函数，那么二者是不冲突的。在调用的时候，只需要在函数名字前面加上模块名字即可。

在python中，一切都是对象。严格的说，在模块中，对名字的引用就是属性引用。在表达式modulename.functionname中，modulename是一个模块对象。function那么则是该对象的一个属性。

属性分为只读的和可写的。如果是可写的属性，那么就可以使用del来删除了。比如说在一个类中删除一个属性的例子如下：

[python]view plaincopy 
   
 # -*- coding:utf-8 -*-  
   
 class OOO(object):  
     def __init__(self, value):  
         self.value=value  
       
 if __name__ == "__main__":  
     a=OOO(100)  
     print a.value  
     del a.value  
     print a.value  

执行代码的结果：

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\naughty\workspace\ttt\com\d.py", line 15, in <module>
100
print a.value
AttributeError: 'OOO' object has no attribute 'value'

可以看到，属性value在删除之前是可以输出的。删除之后，再次输出就会抛出异常了。

也可以删除引入的另外一个模块的内容：

[python]view plaincopy 
   
 # -*- coding:utf-8 -*-  
   
 import data  
   
 if __name__ == "__main__":  
     print data.a  
     print data.b  
     del data.a  
     print data.a  

data模块如下：

[python]view plaincopy 
   
 # -*- coding:utf-8 -*-  
   
 a = "aa"  
 b = "bb"  

---------------------------------------------

既然涉及到了命名空间，那么有必要说一下global的使用。

global的使用了是为了在一个代码块中声明一个变量是全局变量。

[python]view plaincopy 
   
 # -*- coding:utf-8 -*-  
   
 import data  
   
 a="global a!"  
   
 def modify():  
     global a  
     a="inner a!"  
     print a  
   
   
 if __name__ == "__main__":  
     print a  
     modify()  
     print a   