大厂面试必问-Python是如何管理内存的？

最新推荐文章于 2023-09-04 01:26:21 发布

原创

最新推荐文章于 2023-09-04 01:26:21 发布 · 298 阅读

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本文介绍了Python如何管理内存，包括引用计数、循环引用问题及其解决方案——标记清除和分代回收机制。通过示例解释了循环引用导致的对象无法释放，以及Python如何通过不同代的链表策略进行垃圾回收，遵循弱代假说优化内存效率。

如果写过C和C++的小伙伴肯定都知道，程序中的内存管理是非常关键的，一不小心可能就会产生内存泄漏。但是我们在写Python的时候好像从来没有关心过内存的处理，为什么可以这么爽？在你爽的背后，实际上是Python在默默的帮你管理着，具体怎么实现的，听我慢慢道来。更多可以加企鹅裙（703959382）

一、引用计数：

在Python中，使用了引用计数这一技术实现内存管理。一个对象被创建完成后就有一个变量指向他，那么就说明他的引用计数为1，以后如果有其他变量指向他，引用计数也会相应增加，如果将一个变量不再执行这个对象，那么这个对象的引用计数减1。如果一个对象没有任何变量指向他，也即引用计数为0，那么这个对象会被Python回收。示例代码如下：

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __del__(self):
        print('%s执行了del函数'%self.name)

while True:
    p1 = Person('p1')
    p2 = Person('p2')
    del p1
    del p2
    a = input('test:')

可以看到，两个对象的del函数都得到了执行。更多可以加企鹅裙（703959382）

二、循环引用：

引用计数这一技术虽然可以在一定程度上解决内存管理的问题。但是还是有不能解决的问题，即循环引用。比如现在有两个对象分别为a和b，a指向了b，b又指向了a，那么他们两的引用计数永远都不会为0。也即永远得不到回收。看以下示例：

class Person(object):
    def __init__(self,name):

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