大厂面试必问-Python是如何管理内存的?

清除 Python 变量的方法 将变量赋值为 None 实际上是将其指向了一个空对象,从而释放了它原来指向的对象所占用的内存。本文介绍了三种常用的清除 Python 变量的方法:使用 del 关键字、重新赋值为 None、使用 gc 模块。本文将介绍以下几种常用的清除变量的方法:使用 del 关键字、重新赋值为 None、使用 gc 模块。需要注意的是,重新赋值为 None 并不会直接释放变量所占用的内存,而是等待 Python 的垃圾回收机制来回收这部分内存。在上面的示例中,我们将变量 x 的值重新赋值为 None。 阅读详情

如果写过C和C++的小伙伴肯定都知道,程序中的内存管理是非常关键的,一不小心可能就会产生内存泄漏。但是我们在写Python的时候好像从来没有关心过内存的处理,为什么可以这么爽?在你爽的背后,实际上是Python在默默的帮你管理着,具体怎么实现的,听我慢慢道来。更多可以加企鹅裙(703959382)

一、引用计数:

在Python中,使用了引用计数这一技术实现内存管理。一个对象被创建完成后就有一个变量指向他,那么就说明他的引用计数为1,以后如果有其他变量指向他,引用计数也会相应增加,如果将一个变量不再执行这个对象,那么这个对象的引用计数减1。如果一个对象没有任何变量指向他,也即引用计数为0,那么这个对象会被Python回收。示例代码如下:

class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __del__(self):
        print('%s执行了del函数'%self.name)

while True:
    p1 = Person('p1')
    p2 = Person('p2')
    del p1
    del p2
    a = input('test:')

可以看到,两个对象的del函数都得到了执行。更多可以加企鹅裙(703959382)

二、循环引用:

引用计数这一技术虽然可以在一定程度上解决内存管理的问题。但是还是有不能解决的问题,即循环引用。比如现在有两个对象分别为a和b,a指向了b,b又指向了a,那么他们两的引用计数永远都不会为0。也即永远得不到回收。看以下示例:

class Person(object):
    def __init__(self,name):
       
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