Python 读取写入excel文件

使用Python读取和写入excel的xlsx、xls文件

 

目录

读取xlsx文件

安装三方库

引入三方库

读取数据

打开文件

表名

最大行数

最大列数

读取一张表

读取整个文件

返回xls整体内容

安装三方包

读取内容

写入xls文件

引入三方库

创建文件并写入数据

报错及解决

报错

解决

总结


读取xlsx文件

安装三方库

命令如下:

pip install openpyxl

安装过程:

引入三方库

把使用需要的库引入进来

示例如下:

from openpyxl.reader.excel import load_workbook
import os

 

读取数据

打开文件

加载文件路径,打开文件并获取所有表头。

file = load_workbook(filename=path)
sheets = file.get_sheet_names()

表名

打印该表的表名称。

示例如下:

sheet1 = file.get_sheet_by_name(sheets[0])
print(sheet1.title)

最大行数

打印该表的最大行数。

示例如下:

sheet1 = file.get_sheet_by_name(sheets[0])
print(sheet1.max_row)

最大列数

打印该表的最大列数。

示例如下:

sheet1 = file.get_sheet_by_name(sheets[0])
print(sheet1.max_column)

读取一张表

读取excel文件中第一张表的所有数据,使用循环取得数据,添加到列表中后返回并打印。

示例如下:

def read_xls(path):
    file = load_workbook(filename=path)
    sheets = file.get_sheet_names()
    sheet1 = file.get_sheet_by_name(sheets[0])
    for lineNum in range(1, sheet1.max_row + 1):
        lineList = []
        for columnNum in range(1, sheet1.max_column + 1):
            # 拿数据
            value = sheet1.cell(row=lineNum, column=columnNum).value
            lineList.append(value)
        print(lineList)
# 读一张表数据
path = os.path.join(os.getcwd(), './test.xlsx')
read_xls(path)

读取整个文件

读取excel xlsx整个文件所有表内容。

示例如下:

from openpyxl.reader.excel import load_workbook
import os


def read_xls(path):
    dic = {}
    file = load_workbook(filename=path)
    sheets = file.get_sheet_names()

    for sheetName in sheets:
        sheet = file.get_sheet_by_name(sheetName)
        # 存储一张表所有数据
        sheetInfo = []
        for lineNum in range(1, sheet.max_row + 1):
            lineList = []
            for columnNum in range(1, sheet.max_column + 1):
                value = sheet.cell(row=lineNum, column=columnNum).value
                lineList.append(value)
            sheetInfo.append(lineList)

        # 存入字典
        dic[sheetName] = sheetInfo
    return dic


path = os.path.join(os.getcwd(), './test.xlsx')
print(read_xls(path))

效果为:

注意:不能处理xls文件。警告并不影响使用。

返回xls整体内容

安装三方包

因为需要操作xls后缀文件,需要安装一下三方包。

命令如下:

pip install pyexcel
pip install pyexcel-xls
pip install pyexcel-xlsx

如果使用有问题,再安装以下这几个库:

pip install xlrd
pip install future
pip install xlwt-future

 

读取内容

示例如下:

from collections import OrderedDict
from pyexcel_xls import get_data
import os


def read_xls_xlsx(path):
    dic = OrderedDict()
    getData = get_data(path)
    for sheet in getData:
        dic[sheet] = getData[sheet]

    return dic

path = os.path.join(os.getcwd(), 'test2.xls')
print(read_xls_xlsx(path))

执行效果:

E:\lianxipy\venv\Scripts\python.exe E:\lianxipy\python基础\读取excel\返回xls和xlsx整体内容.py 
OrderedDict([('Sheet1', [[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16]]), ('Sheet2', [[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20], [21]]), ('Sheet3', [])])

注意:无法读取xlsx后缀文件。

写入xls文件

创建excel文件,并把数据写入到xls文件中。

引入三方库

示例如下:

from collections import OrderedDict
from pyexcel_xls import save_data
import os

创建文件并写入数据

编写好处理创建和组装数据处理函数,传入设定的路径和数据,调用函数。

示例如下:

def create_excel(path, data):
    dic = OrderedDict()
    for sheetName, sheetValue in data.items():
        datas = {}
        datas[sheetName] = sheetValue
        dic.update(datas)

    save_data(path, dic)


path = os.path.join(os.getcwd(), 'write1.xls')
data = {'表1': [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], '表2': [[11, 22], [33, 44]]}
create_excel(path, data)

报错及解决

报错

ValueError: cannot use LOCALE flag with a str pattern

报错全部内容截图如下:

解决

修改python安装目录下Lib中的sre_parse.py。

注释901行中代码

修改如下:

执行结果:

总结

本篇主要为使用Python 操作excel文件读取和写入安装类库和使用示例。

### Python 中使用 `pandas` 和 `openpyxl` 进行 Excel 文件读取写入 #### 使用 `pandas` 读取写入 Excel 文件 `pandas` 是一种强大的数据分析工具,能够轻松完成 Excel 文件读取写入操作。通过其内置的 `read_excel()` 方法可以方便地加载 Excel 数据到 DataFrame 对象中;而 `to_excel()` 则允许将 DataFrame 内容保存至 Excel 文件。 以下是具体的操作示例: ```python import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame对象作为测试数据 data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) # 将DataFrame写入Excel文件 output_file = 'example_output.xlsx' df.to_excel(output_file, index=False) # 不存储索引列 print(f"已成功将数据写入 {output_file}") # 从Excel文件读取数据 input_file = output_file loaded_df = pd.read_excel(input_file) print("从Excel文件读取数据:") print(loaded_df) ``` 上述代码展示了如何利用 `pandas` 完成基本的 Excel 文件读写过程[^4]。 #### 使用 `openpyxl` 处理 Excel 文件 对于需要更多细节控制的情况,比如调整单元格样式或者插入图表等高级需求时,推荐采用 `openpyxl` 库。下面是一个简单例子展示怎样借助此库向新的工作簿添加一些基础信息以及保存它。 ```python from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active # 向第一个sheet页填充几行记录 rows = [ ("姓名", "年龄"), ("张三", 28), ("李四", 22), ] for row in rows: ws.append(row) destination_filename = './sample_openpyxl.xlsx' wb.save(destination_filename) print(f'已完成保存至{destination_filename}') ``` 这段脚本说明了创建一个新的 Excel 文档并通过逐行追加的方式录入少量条目之后再将其存盘的过程[^1]。 总结来说,在实际应用当中可以根据项目特点选择合适的方案——如果只是单纯做批量导入导出的话那么显然前者会更为便捷高效;但如果涉及到复杂的格式定制或者其他特殊要求则后者无疑更具优势[^2]。
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