元数据管理 Apache Atlas

最新推荐文章于 2025-05-16 08:31:30 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/json0227/article/details/111308907
本文介绍了Apache Atlas，它是Hadoop的数据治理和元数据框架，具备支持多种元数据管理、数据分类、血缘分析等特性。阐述了其架构，包括Core、Integration等组件，还介绍了hive hook监听hive操作更新元数据及Column Level Lineage的血缘捕获方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、Atlas是什么？

Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架。Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效，高效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。

2、主要特性

支持各种Hadoop和非Hadoop元数据管理

数据分类

数据血缘

可以支持字段级别的血缘关系

元数据搜索

可以通过web页面进行搜索查看元数据（库、表、字段）和血缘关系（表和字段级别ÿ

最低0.47元/天 解锁文章
学习·Apache Doris元数据管理
xd1753762376的博客
02-28 3860
记·Apache Doris元数据管理一、 关键词二、 整体架构三、 元数据内容四、 高可用元数据五、 元数据镜像存储 一、 关键词 FE、BE、bdbje FE Frontend，即 Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。 BE Backend，即 Doris 的后端节点。主要负责数据存储与管理、查询计划执行等工作。 bdbje 全称Oracle Berkeley DB Java Edition，在Doris 中，使用 bdbje 存放Dori
数据治理：从DataHub到Apache Atlas元数据管理
shejizuopin的博客
04-16 1284
DataHub是LinkedIn开源的一款元数据管理和数据治理工具，旨在帮助企业发现、管理和理解其数据资产。它提供了一个集中的元数据存储库，支持多种数据源和数据格式，并提供了强大的搜索、浏览和数据血缘分析功能。DataHub和Apache Atlas作为两款领先的元数据管理工具，各自具有独特的功能和优势。DataHub适合需要处理多种数据源和数据格式的企业，提供了强大的搜索、浏览和数据血缘分析功能。
大数据元数据开源解决方案apache atlas
11-01
大数据元数据开源解决方案apache atlas，提供数据治理，元数据管理等功能
【数据治理】Apache Atlas元数据管理
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康师傅没有眼泪
08-05 1万+
为了增强可发现性和治理能力，Atlas 提供了一个业务分类界面，允许用户首先定义一组代表其业务域的业务术语，并将其与 Atlas 管理的元数据实体相关联。例如，将原始数据的 hive 表转换为存储某个聚合的另一个 hive 表的 ETL 过程可以是扩展过程类型的特定类型。在Atlas中查询某一个元数据对象时往往需要遍历图数据库中的多个顶点与边，相比关系型数据库直接查询一行数据要复杂的多，当然使用图数据库作为底层存储也存在它的优势，比如可以支持复杂的数据类型和更好的支持血缘数据的读写。
Apache Gravitino - AI和数据湖时代的新一代元数据管理平台！
最新发布
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
05-16 1110
在叶子节点上，可以是 Table、Fileset、Model、Topic，这些节点承载了进一步的元信息，如 Table 的列信息、分区信息，Fileset 的存储位置信息，Model 的版本信息和存储位置，Topic 的 Kafka 集群信息和 Schema 等等，用户还可以进一步扩展，以记录各种元信息。随着数据湖大规模应用、AI 数据大量增长、数据安全与数据治理被更加被重视，难以基于原有的架构或组件实现一套统一的元数据管理系统，进而解决数据孤岛、统一权限，多维度数据治理等问题。
Apache Hive hive元数据管理
weixin_40301736的博客
08-14 59
Apache Hive 元数据管理入门指南 Apache Hive 是一个数据仓库软件，可以让你用类 SQL 的语言（HiveQL）进行数据分析。它的元数据管理是一个重要的部分，负责存储表结构、分区、数据库等信息。本文将向刚入行的小白介绍如何实现 Hive 的元数据管理，帮助你了解流程和具体实现步骤。 流程概述 在开始实现...
大数据 元数据管理 apache atlas
flywind800的博客
05-20 527
随着公司数据量的增多，Hive表已经有近千个，为了方便使用和管理，这时候需要一个“元数据管理系统”。 经过搜索，目前开源的Apache Atlas比较符合要求，准备搭建起来试试 网上有很多入门的文章，官网也有介绍，但是… 花了快一天的时间竟然没运行起来！ 编译耗时很久，报错… 依赖Zookeeper，Hbase，Solr… 只需要管理下元数据要这么复杂吗？ 看了下源码，主项目下面有一堆子项目，子项目里还有子项目… 应该有个精简版，能快速上手，然后根据需要逐步增加复杂的功能
基于Apache+Atlas的统一元数据管理平台集成实践.pdf
12-15
"基于Apache+Atlas的统一元数据管理平台集成实践" 本文将围绕 Apache Atlas 的数据资产平台集成实践进行详细的知识点描述。 背景介绍 DataLeap 是一个一站式大数据研发治理套件，旨在提供一个统一的元数据管理...
元数据管理Atlas预研_v0.1.docx
06-21
总结来说，Apache Atlas是大数据环境下实现高效元数据管理的关键工具，它不仅提供了元数据的存储和查询，还实现了元数据的血缘追踪、分类、安全控制等功能，对于提升大数据平台的数据治理能力和用户体验具有重要意义...
Apache atlas使用说明文档.pdf（转载分享请注明出处）
10-17
元数据管理apache atlas 自己总结的使用说明文档。主要包括Apache atlas 第一章： Apache atlas简介 1.1 apache atlas 架构介绍 2 1.1.1核心组件Core 2 1.1.2 Integration 4 1.1.3 Metadata source 4 1.1.4 应用...
Apache atlas 元数据管理治理平台使用和架构
白鸽
10-12 6220
Apache Atlas 是托管于 Apache 旗下的一款元数据管理和治理的产品，目前在大数据领域应用颇为广泛，可以很好的帮助企业管理数据资产，并对这些资产进行分类和治理，为数据分析，数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的逐渐膨胀，数据日益增多，不同业务线的数据可能在多种类型的数据库中存储，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析，这个时候如果想要追踪数据来源，理清数据之间的关系将会是一件异常头疼的事情，倘若某个环节出了问题，追溯的成本将是巨大的，于是 Atlas 在这种背景下应运而生了，通过它，
Atlas元数据管理.pdf
04-29
但面对海量且持续增加的各式各样的数据时，你一定想知道数据从哪里来以及它如何随时间而变化？采 用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况，元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分。 所谓元数据管理其实通俗来讲就两点： 把各个组件（一般是存储）的元数据收集起来统一管控 利用这些收集的元数据去实现各种上层应用以满足各种数据治理场景(数据资产目录、数据分类、 搜索与血缘等等)
Apache Atlas: 数据治理和元数据管理平台
gitblog_01086的博客
08-07 1193
Apache Atlas: 数据治理和元数据管理平台 atlasApache Atlas项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/atl/atlas 项目介绍 Apache Atlas 是一个高级的元数据管理和数据治理框架，它提供了企业级的数据发现、业务语义层定义、数据血缘分析等功能。其核心特性包括但不限于： 元数据存储库：用于存储和检索元数据。 实体生命周期管理...
关于大数据治理，元数据管理Apache Atlas
Godzillar的博客
08-14 146
关于大数据治理，元数据管理Apache Atlas关于大数据治理，元数据管理Apache Atlas技术分享群 QQ群号：725438207 关于大数据治理，元数据管理Apache Atlas技术分享群 QQ群号：725438207
Apache Doris整体架构、FE元数据管理及数据组织
weixin_42886699的博客
08-22 965
Doris主要分为FE和BE两个组件，FE主要负责查询的编译，分发和元数据管理（基于内存，类似HDFS NN）；BE主要负责查询的执⾏和 存储系统。1、这张图是Doris的整体架构。Doris的架构很简洁，只设FE(Frontend)、BE(Backend)两种⾓⾊、两个进程，不依赖于外部组件，⽅便 部署和运维。2、以数据存储的⾓度观之，FE存储、维护集群元数据；BE存储物理数据。3、以查询处理的⾓度观之, FE节点接收、解析查询请求，规划查询计划，调度查询执⾏，返回查询结果；
基于Apache doris怎么构建数据中台(三)-数据资产管理
锋哥聊DORIS数仓
09-14 924
前面我们讲了什么是数据中台，及数据中台的架构及功能规划，这次我们开始从数据资产开始拆解每个功能模块做的内容 数据资产管理平台可以定量评估数据资产的成本，价值，质量。帮助企业优化存储成本，节约计算资源。精细化的数据生命周期管理，帮助企业更好的管理数据的生产到销毁的整个生命周期。 在管理方面：管理者在规划数据文化建设时，对企业数据资产的全局构成、使用形式、 使用效果都需要详细的指标输入，往往这些指标都没有被统筹起来；在组织保障上， 需要多少资源、运作机制应该如何制定才能保障数据文化的落地，也需要运营指标来
聊聊Hive数据血缘——从Atlas没有列级血缘的Bug讲起
大数据流动
11-16 2960
正文共：9053字12图预计阅读时间：23分钟前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。今天我们就来看一下这个问题到底...
Apache Atlas2.0 第四节 执行流程
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07-11 2133
首先从官网查了一下支持的数据源： Hive sqoop Falcon Storm 普及一下Apache Falcon是一个开源的hadoop数据生命周期管理框架, 它提供了数据源 (Feed) 的管理服务,如生命周期管理,备份,存档到云等,通过Web UI可以很容易地配置这些预定义的策略, 能够大大简化hadoop集群的数据流管理 安装之前需要手动配置 atlas-application.pr...
（三十八）大数据实战——Atlas元数据管理平台的部署安装
厉害哥哥的博客
02-14 3842
Apache Atlas 是一个开源的数据治理和元数据管理平台，旨在帮助组织有效管理和利用其数据资产。为组织提供开放式元数据管理和治理功能 ，用以构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，形成数据字典 。并为数据分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。
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