NYOJ-36-最长公共子序列

本文介绍了一种求解最长公共子序列(LCS)问题的经典算法,并通过实例演示了如何使用动态规划来寻找两个字符串间的最长公共子序列。文章提供了一个完整的C语言实现代码。
时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3
描述
咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列。
tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。
输入
第一行给出一个整数N(0<N<100)表示待测数据组数
接下来每组数据两行,分别为待测的两组字符串。每个字符串长度不大于1000.
输出
每组测试数据输出一个整数,表示最长公共子序列长度。每组结果占一行。
样例输入
2
asdf
adfsd
123abc
abc123abc
样例输出
3
6

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
int dp[1005][1005];
int main()
{
using namespace std;
int n;
char str1[1005],str2[1005];
int len_1,len_2;
scanf("%d",&n);
while(n--)
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
scanf("%s%s",str1,str2);
len_1 = strlen(str1);
len_2 = strlen(str2);
for(int i=1;i <= len_1; i++)
{
for(int j=1; j <= len_2; j++)
{
if(str1[i-1] == str2[j-1])
{
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
}
else
{
dp[i][j] = max(dp[i][j-1] , dp[i-1][j]);
}
}
}
printf("%d\n",dp[len_1][len_2]);
}
return 0;
}

思路:当str_1[i] == str_2[j]时 ,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 因为既然它们相等了,所以只要之前的LCS+1就行了。
当str_1[i] != str_2[j]时,要取str_1[i]和str_2[j-1]   与   str_1[i-1]和str_[j] 的最大LCS。

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