jsl80215219的博客

随着UI或功能的改变，AI能迅速分析并修复测试脚本，避免因界面更新或功能调整导致的测试失败，大大减少了人工编写和调试测试脚本的工作量，提升了测试的效率与准确性。这样的智能检测能够帮助开发团队发现人工测试遗漏的细节，进一步提高产品的质量。通过优先执行高风险、高影响的用例，AI可以减少不必要的测试执行，避免重复和低效的测试任务，从而提升回归测试的效率和质量。：AI驱动的自主测试系统正在改变软件测试的工作方式，测试工程师需要从传统的执行者转变为质量工程师，更多地参与到测试策略制定、质量保障体系建设等工作中。

• 职业稳定性：由于软件测试的特殊性，经验越丰富的工程师在测试中会更加敏锐地发现软件中的问题，因此资深软件测试工程师的薪资往往更高，职业稳定性也更强。此外，软件测试工程师的工作涉及项目的全过程，他们对业务的深入了解和综合能力，也使得他们在企业中具有较高的不可替代性。• 软件行业的蓬勃发展：随着数字化转型的加速，软件在各个行业的应用越来越广泛，无论是互联网、金融、通信，还是制造业、医疗、教育等领域，都对高质量的软件产品有着迫切的需求。• 云计算与云测试：云计算的发展使得越来越多的测试工作将迁移到云端。

assert(isequal(size(C_3D), [2, 2, 5]), ‘沿第三维拼接后的维度出现错误！assert(isequal(Z, [1.5, 2.5, 3, 4]), ‘混合类型拼接的数据出现错误！assert(isequal(size©, [2, 4]), ‘水平拼接后的矩阵维度出现错误！assert(isequal(size(D), [4, 2]), ‘垂直拼接后的矩阵维度错误！assert(isequal(D, expected_D), ‘垂直拼接的数据顺序错误！

在计算机硬件的广阔天地中，显卡无疑占据着举足轻重的地位，特别是对于游戏玩家、专业图形设计师、深度学习研究者以及硬件爱好者而言，显卡性能的优劣直接关乎使用体验与工作成效。要全面透彻地了解一款显卡的真实实力，就必须掌握科学有效的测试方法和工具。接下来，让我们一同深入探究显卡测试的重点与常用工具。

同时，要验证在访问资源时，系统是否切实进行了权限校验，例如将用户ID与会话ID进行绑定校验。现代系统常常采用随机化ID，如UUID，或者使用加密参数、复杂的API设计，像GraphQL。横向越权指的是处于同一权限等级的用户，违规访问或操作其他用户的资源。比如，用户A非法获取用户B的数据，这便是典型的横向越权场景。集成的第三方组件，如CMS、中间件，可能存在默认的高权限接口。重点关注敏感操作，如删除、导出、配置修改等。通过系统化的测试覆盖和对业务逻辑的深度分析，可以有效发现并修复越权漏洞，提升系统的安全性。

API测试 Postman、RestAssured、SoapUI 主要用于开发和测试RESTful或SOAP风格的API，无论是小型项目的简单接口测试，还是大型企业级项目中复杂API的功能、性能和安全测试。Web UI测试 Selenium、Cypress、Playwright 适用于各种规模和复杂度的Web应用，尤其是需要跨浏览器测试以及处理复杂交互场景的项目，如单页应用（SPA）的测试。测试类型 推荐工具 适用场景。

测试时间的长短会影响测试的全面性和准确性，但如果项目时间紧迫，就需要选择能够在较短时间内获取有效信息的测试模型；例如，金融系统涉及大量的资金交易和用户敏感信息，对可靠性和安全性要求极高，必须确保每一笔交易的准确性和完整性，因此在测试时应优先选择可靠性增长模型、马尔可夫模型等能够有效评估系统可靠性和容错能力的模型；通过综合运用多种测试模型，可以从不同角度全面覆盖系统的稳定性风险点，有效发现系统中存在的各种潜在问题，确保系统在长期运行过程中具备高度的可靠性和稳定性，为用户提供优质、可靠的服务。

软件测试工程师绝非仅仅是“找Bug的人”，更是软件质量的坚定守护者。优秀的软件测试工程师能够通过预防问题、优化流程，为团队提供专业的质量建议，成为团队中不可或缺的“质量顾问”，为软件产品的成功保驾护航。在当今数字化时代，软件已深度融入人们生活与工作的方方面面，软件质量的优劣直接关乎用户体验和业务成败。软件测试工程师作为保障软件质量的关键角色，其核心素质涵盖技术能力、测试专业技能、软技能、职业素养多个维度，每一方面都对确保软件产品的高质量交付起着不可或缺的作用。

在扫描过程中，它模拟黑客的攻击手法，向应用程序发送各种精心构造的测试请求，分析应用的响应，从而精准定位潜在的安全隐患。它无需访问应用程序的源代码，可在应用上线前后进行测试，及时发现运行时的安全问题。比如，当企业对一款在线办公应用进行升级后，利用AppScan的DAST功能进行测试，及时发现了因新功能引入而产生的XSS漏洞，避免了上线后可能遭受的攻击。通过自动化的合规性检查，帮助企业快速评估应用是否符合相关标准，生成详细的合规报告，大大降低了企业在合规方面的人力和时间成本，确保企业业务合法合规运营。

TCP协议凭借其可靠的传输机制以及精细的流量控制功能，被广泛应用于对可靠性要求极高的场景，例如网页浏览、文件传输以及电子邮件服务等。在实际应用开发过程中，应紧密依据具体业务需求，审慎选择合适的传输层协议，并结合应用层的优化机制，以实现网络应用性能的最大化提升。在局域网环境下，TCP协议的吞吐量逼近网络带宽上限，约为900Mbps；本文通过对TCP和UDP协议开展性能测试，深入剖析其在多样网络环境下的传输效率、可靠性、延迟以及丢包率等关键指标，致力于为网络应用开发与优化提供极具价值的参考依据。

他们既能深入技术细节，凭借精湛的技术手段定位复杂的缺陷，又能站在质量战略的高度，推动测试流程的优化和质量文化的建设。云原生技术的兴起给测试工作带来了新的挑战。同时，熟悉Serverless架构的测试方法，针对Serverless架构的特点，制定相应的测试策略和工具，确保云原生应用的质量。在产品从需求分析、设计开发到上线运维的全生命周期中，测试工程师就像一位尽职的质量卫士，通过全面、细致的测试工作，对产品的每一个功能、每一项性能进行严格把关，确保产品的可靠性和稳定性，为用户提供安全、稳定、高效的产品体验。

运行仿真 启动仿真程序，模拟系统在设定条件下的运行过程 仿真能够在预期时间内顺利完成，运行过程中无程序崩溃、死机等异常现象，生成准确的仿真结果数据分析仿真结果 利用软件自带的分析工具，对仿真结果进行深入剖析，如绘制时间-位移曲线、计算系统响应指标等 分析工具功能齐全，操作简便，能够快速准确地生成分析结果。创建简单模型 运用软件内置的各类建模工具，构建简单的机械、电气或控制系统模型，如简单的齿轮传动机械模型、基本的电路模型、简易的反馈控制系统模型等 模型能够顺利创建，且创建过程中操作流畅，无明显卡顿或报错。

比较结果：在这里，Apache忽视了不规则的协议"JUNK"，还返回了200 “OK” 和根目录的一些信息，IIS响应的是"400 Bad Request"，Netscape几乎没有返回Http头信息，相反的却返回了HTML格式的信息来表明这是个错误请求。比较结果： Apache响应的是"405 Method Not Allowed"，IIS响应的是"403 Forbidden"，Netscape响应的是 “401 Unauthorized”，发现对Delete请求，响应的信息是完全不同的。

在渗透测试的前期，全面了解目标是至关重要的。Nmap作为一款强大的网络扫描工具，能够精准地发现主机和服务，通过对网络端口的扫描，揭示目标网络的拓扑结构和服务运行情况。Recon - ng则是基于Python的Web侦查框架，它能够深入挖掘目标网站的各种信息，包括目录结构、文件类型等。theHarvester专注于收集电子邮件、子域名等关键信息，为后续的攻击提供有力的情报支持。曾经深圳乃至全国最大最活跃软件测试QQ群群主。四:Web应用攻击，直击Web漏洞要害。十:后渗透测试，巩固攻击成果。

通过掌握 Nmap 的安装方法、基本使用技巧、常用命令示例、高级功能以及使用注意事项，我们能够更加深入地了解网络环境，及时发现潜在的安全隐患，为网络的稳定运行和信息安全提供有力的保障。因此，在根据 Nmap 扫描结果进行决策时，需要结合其他信息进行综合判断，必要时可以采用多种扫描工具和方法进行交叉验证，以确保对网络状况的准确了解。例如，在短时间内对一个网络进行大规模、高强度的扫描，可能会占用大量的网络带宽，导致网络拥塞，影响正常的网络业务运行。然而，由于需要建立完整连接，扫描过程相对耗时，速度较慢。

等保 安全测试

在Simulink的Prelookup模块中，输出的k和f分别表示输入值u在断点数据集bp中的索引和分数偏差。

开发人员可以通过查看测试用例了解需求细节，测试人员可以基于测试用例进行测试，而项目管理者则可以通过测试用例跟踪测试进度。通过全面的测试用例设计，可以减少遗漏测试的情况，提高软件的质量。8. 风险管理和缺陷预防：通过提前设计和执行测试用例，可以在早期发现潜在的问题，从而降低项目的风险。测试用例在软件开发过程中扮演着非常重要的角色，指导测试人员如何去测，测试用例的好坏直接关乎到软件本身的质量。测试用例的结果可以作为质量度量的标准，帮助团队识别和优先处理高风险的问题。

数据库的事务分析与数据库性能瓶颈的原因。15分钟快速解决表锁/行锁场景问题。MySQL慢查询问题分析与解决方案。数据库索引失效问题与优化方式。

短期目标（1 - 2年）中期目标（3 - 5年）长期目标（5年以上）

log.retention.ms 用于设置日志保存的时间长度， log.retention.bytes 用于设置日志保存的最大字节数。当消息量较小且分散时，通过设置较大的 batch.size 和 linger.ms ，生产者可以将多个小消息攒成一个大批次后再发送，从而减少网络请求次数，提高传输效率。例如，在一个内存资源有限但消息处理量较大的环境中，需要根据实际情况适当增加 -Xmx 的值，以满足Kafka对内存的需求。在消息量巨大的情况下，压缩后的消息可以大大减少磁盘占用空间和网络传输带宽。

弹性扩展自如：云服务器就像一个随时可调整大小的“资源魔方”，企业可以根据监控业务的发展和变化，随时通过云平台的控制面板或 API 接口，灵活调整服务器的配置，如增加或减少 CPU 核心数、内存容量、存储大小等，轻松应对监控规模的动态变化。无论选择哪种部署方式，数据备份和容灾方案都是不可或缺的。弹性扩展灵活：容器平台通常提供了强大的弹性扩展功能，能够根据监控业务的负载情况，自动调整容器的数量和资源分配，实现监控服务的动态伸缩，确保在高并发和大规模监控场景下，监控系统依然能够稳定、高效运行。

测试团队依据方案和计划开展测试工作，及时反馈问题；需求文档明确了软件需要实现的功能与性能要求，设计文档则阐述了软件的架构与实现方式，这些都是制定测试方案和测试计划的重要依据，确保测试工作紧密围绕软件的实际需求与设计思路展开。它们如同精密的导航图，确保测试过程有条不紊地进行，从测试的准备阶段、执行阶段到结果分析阶段，每一个环节都能依据方案和计划有序推进，避免测试工作的盲目性与混乱性。测试计划：聚焦于“测试什么”和“何时测试”，从宏观层面规划了测试活动的整体安排，保障测试工作与项目整体目标的一致性。

然而，在数据查询测试中，Hive展现出了其强大的数据处理能力，尤其是在复杂查询和聚合操作方面，Hive能够有效地利用Hadoop的并行处理能力，显著提高了查询效率。测试结果显示，随着数据量的增加，Hive的查询响应时间呈现出线性增长的趋势，但在处理1TB数据集时，Hive仍然能够在合理的时间内完成复杂查询。基于以上测试结果，我们建议Hive的用户和开发者在实际应用中，根据具体需求选择合适的存储和查询策略，优化数据加载和查询性能，同时加强数据安全管理，确保数据的机密性、完整性和可用性。

5．穷尽测试不可行，基于风险测试很必要：在软件测试的道路上，我们常常会面临一个残酷的现实，那就是由于时间、资源和技术的限制，对软件进行穷尽测试，也就是测试所有可能的输入、输出和场景，是几乎不可能实现的。因此，基于风险的测试方法就应运而生，它就像是一个明智的资源分配者，帮助我们在有限的条件下实现最大的价值。比如，在测试一个文件上传功能时，不仅要测试正常大小、常见格式的文件上传是否成功，还要测试超大文件、特殊格式文件以及文件名为特殊字符等各种边界情况和异常情况，只有这样，才能发现潜在的问题，保证软件的质量。

拿到文档后，要深入熟悉文档中的业务逻辑、接口地址，清楚接口的鉴权方式（即鉴定是否有访问接口的权限），了解接口的入参和出参要求，以及是否具备完善的错误码机制，这些信息对于后续的测试工作至关重要。而且，接口可以进行自动化持续集成，随着项目的不断推进，能够持续对接口进行监测和验证，这不仅提高了测试的效率，还能保证软件的质量始终处于较高水平，从长期来看，会带来更为显著的收益。同时，要测试接口的兼容性，验证一个接口是否能兼容多个版本的前端应用，确保在前端版本更新时，接口依然能够稳定工作。、apifox 等。

测试在服务器异常（如服务器重启、网络中断等）情况下，登录功能是否能够正确处理，例如是否能够提示用户“服务器繁忙，请稍后再试”等信息。检查用户权限是否与登录账号的权限设置一致，例如管理员账号是否能够访问所有功能，普通用户账号是否只能访问其权限范围内的功能。点击上方可订阅关注我:蚂蚁质量！测试密码是否允许暴力破解，例如是否有限制登录次数的功能，当连续多次输入错误密码后是否能够锁定账号或提示验证码。测试在用户输入接近边界值的情况下，登录功能是否能够正确处理，例如用户名和密码长度接近最大值时是否能够正常登录。

测试的发展史

白盒测试测试方法

在测试过程中，要设计多种复杂的查询场景，确保数据库能够正确解析查询语句，高效地返回准确的查询结果，并且查询结果的格式符合预期，如聚合查询结果应以表格或统计图表的形式呈现，包含所有必要的统计指标。例如，在一个物流配送图数据库中，模拟批量导入新的物流订单节点和配送路线关系的场景，检查数据库是否能够在合理的时间内完成数据写入，并且在写入过程中不会出现数据丢失、写入错误等问题，同时要关注数据库在写入操作期间的资源消耗情况，确保数据库能够高效地处理数据写入请求，满足实际业务对数据实时更新的需求。

pytest 单元测试

kafka 测试用例