CCFCSP试题编号:202104-1试题名称:灰度直方图

文章讲述了作者从实际问题出发,首先实现了一个包含三重循环的解决方案,然后通过优化减少循环次数,展示了在处理大数据时简化算法的重要性。

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说这么长,其实在妾身理解看来,实际上题目的要求很简单,就是统计0到L-1,这L个数,在一个n×m的二维数组中分别出现的次数。

不得不说,要想从实际问题中抽象分析出来模型,再根据模型求解,最终用来解决实际问题,还是很不容易的噻。

下面是小女子第一次想的解决方法,并写的代码。

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int n, m, L;
	cin >> n >> m >> L;
	int arr[501][501] = { 0 };
	int a[257] = { 0 };//标记数组,记录0到L-1各出现几次
	int i, j, k;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		for (j = 0; j < m; j++)
		{
			cin >> arr[i][j];
		}
	}
	for (k = 0; k < L; k++)
	{
		for (i = 0; i < n; i++)
		{
			for (j = 0; j < m; j++)
			{
				if (k == arr[i][j])
				{
					a[k] = a[k] + 1;//统计出现次数
				}
			}
		}
	}
	for (i = 0; i < L; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	system("pause");
	return 0;
}

还出现了三次循环,诶呀妾身真的好笨呀!要是数据多一点,可能就过不了了。

后来妾身再次想了想,又想出了一个可以优化一点的方法(才不会告诉公子是学习了别人的方法呢 )。

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int n, m, L;
	cin >> n >> m >> L;
	int tem;
	int a[257] = { 0 };//标记数组,记录0到L-1各出现几次
	int i, j;
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		for (j = 0; j < m; j++)
		{
			cin >> tem;
			a[tem]++;
		}
	}
	
	for (i = 0; i < L; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	system("pause");
	return 0;
}

一对比,才发现原来妾身真的好笨呀!看来学习的道路上还有好长的路要走呢! 

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