list.add数据覆盖的问题

本文讨论了在小程序开发中,通过调整Map构造和循环引用方式来避免数据重复的问题,提供了有效的代码示例。

今天在搞一个小程序的时候,原代码如下:

  int count =obj.getPropertyCount();

HashMap<String, String> tempHash = new HashMap<String, String>(); 
 for(int i=0;i<count;i+=3)
  {
tempHash.put("EmpNo", obj.getProperty(i).toString());  
 tempHash.put("EmpName", obj.getProperty(i+1).toString());  
tempHash.put("Sex",obj.getProperty(i+2).toString());  
 list.add(tempHash);  
 }

这样会出现第一组数据正常,之后的所有数据全部重复,会出现这种情况的原因是,hashmap构造出来只有一个,再循环结构中不断被引用,list中添加也是添加的引用地址,所以需要保证循环体中的每一组hashmap都唯一,也就是说构造需要放到循环体中,保证引用地址唯一。代码如下

  int count =obj.getPropertyCount();


 for(int i=0;i<count;i+=3)
  {

HashMap<String, String> tempHash = new HashMap<String, String>(); 
tempHash.put("EmpNo", obj.getProperty(i).toString());  
 tempHash.put("EmpName", obj.getProperty(i+1).toString());  
tempHash.put("Sex",obj.getProperty(i+2).toString());  
 list.add(tempHash);  
 }


<think> 我们正在讨论多线程环境下使用`List`的`add`方法是否会丢失数据。根据提供的引用内容,我们可以明确得出结论:在多线程环境下,如果多个线程同时向一个`ArrayList`添加数据,确实会发生数据丢失的情况。原因如下: 1. **线程不安全**:`ArrayList`不是线程安全的集合类。当多个线程同时调用`add`方法时,可能会发生数据覆盖。例如,两个线程同时检测到当前容量足够,然后同时向同一个位置插入数据,导致其中一个线程插入的数据被另一个覆盖。 2. **并发修改异常**:如果一个线程在遍历`List`,而另一个线程在修改`List`(如添加或删除元素),则会抛出`ConcurrentModificationException`异常。 引用[1]和引用[2]都明确指出了在并发情况下使用`ArrayList`的`add`方法会导致数据丢失。引用[3]则提供了一些线程安全的替代方案。 ### 解决方案 为了避免多线程环境下`List`的`add`方法导致的数据丢失,我们可以使用以下线程安全的集合类: 1. **Vector**:`Vector`是线程安全的,因为它的方法都使用了`synchronized`关键字修饰。但性能较低。 2. **CopyOnWriteArrayList**:在写操作时复制底层数组,适用于读多写少的场景,性能比`Vector`好。 3. **Collections.synchronizedList()**:将非线程安全的`List`(如`ArrayList`)包装成线程安全的`List`。 ### 示例代码 以下展示使用`CopyOnWriteArrayList`的示例: ```java import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; public class ThreadSafeListExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 使用线程安全的CopyOnWriteArrayList CopyOnWriteArrayList<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>(); // 创建多个线程并发添加数据 Thread t1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i++) { list.add(i); } }); Thread t2 = new Thread(() -> { for (int i = 1000; i < 2000; i++) { list.add(i); } }); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); // 预期大小为2000 System.out.println("List size: " + list.size()); // 输出应为2000,不会丢失数据 } } ``` ### 小结 - **会丢失数据**:在多线程环境下使用`ArrayList`的`add`方法会导致数据丢失。 - **解决方案**:使用线程安全的集合类,如`Vector`、`CopyOnWriteArrayList`或使用`Collections.synchronizedList`包装。 §§相关问题§§ 1. 为什么`ArrayList`在多线程环境下会丢失数据? 2. `CopyOnWriteArrayList`和`Vector`在性能上有什么区别? 3. 除了使用线程安全的集合类,还有哪些方法可以保证多线程下`List`操作的线程安全? </think> ### 多线程环境下Listadd方法是否会丢失数据? **会丢失数据**。在多线程环境下直接使用`ArrayList`的`add()`方法会导致**数据丢失**和**数据覆盖**问题,原因如下: 1. **数据覆盖** 当多个线程同时调用`add()`时,线程A和线程B可能同时检测到底层数组的当前容量足够(例如`size=n`),然后都将数据写入`n`位置,导致其中一个线程添加的数据覆盖[^1][^2]。 $$ \text{线程A:} \quad \text{arr}[n] = \text{data}_A \quad \parallel \quad \text{线程B:} \quad \text{arr}[n] = \text{data}_B $$ 结果:$\text{data}_A$丢失 2. **容量检查失效** 多个线程同时通过容量检查后,都认为不需要扩容,导致实际添加元素时超出数组边界,引发`ArrayIndexOutOfBoundsException`[^3]。 3. **size计数错误** 自增操作`size++`非原子性,多线程并发时可能导致`size`计数小于实际元素数量。 --- ### 线程安全的解决方案 | 方案 | 实现方式 | 特点 | 适用场景 | |------|----------|------|----------| | **`CopyOnWriteArrayList`** | `List<T> list = new CopyOnWriteArrayList<>()` | 写时复制,读操作无锁 | 读多写少场景 | | **`Collections.synchronizedList`** | `List<T> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>())` | 方法级同步锁 | 通用场景 | | **`Vector`** | `List<T> list = new Vector<>()` | 所有方法同步锁 | 遗留系统兼容 | **代码示例(线程安全添加):** ```java // 使用CopyOnWriteArrayList(推荐) List<Integer> safeList = new CopyOnWriteArrayList<>(); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); // 多线程添加数据 IntStream.range(0, 1000).forEach(i -> executor.submit(() -> safeList.add(i)) ); ``` --- ### 关键结论 1. **`ArrayList`线程不安全** 直接使用`ArrayList.add()`会导致数据丢失/覆盖[^1][^2]。 2. **遍历时修改会抛异常** 遍历中修改列表会触发`ConcurrentModificationException`[^1]。 3. **优先选择`CopyOnWriteArrayList`** 在保证线程安全的同时提供较好读性能[^3]。
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