FFMPEG-初探认识-YUV转RGB用例

FFmpeg之yuv格式转换(二十) 本文讲解了我对Android开发现状的一些看法,也许有些人会觉得我的观点不对,但我认为没有绝对的对与错,一切交给时间去证明吧!愿与各位坚守的同胞们互相学习,共同进步! 阅读详情

前段时间因为项目需要,尝试通过FFMPEG将图像帧进行格式转换,评估测试了一下,记录一下FFMPEG的一些基本信息资料


概念:

来自百科:
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了领先的音/视频编码库libavcodec等。
libavformat:用于各种音视频封装格式的生成和解析,包括获取解码所需信息以生成解码上下文结构
和读取音视频帧等功能;
libavcodec:用于各种类型声音/图像编解码;
libavutil:包含一些公共的工具函数;
libswscale:用于视频场景比例缩放、色彩映射转换;
libpostproc:用于后期效果处理;
ffmpeg:该项目提供的一个工具,可用于格式转换、解码或电视卡即时编码等;
ffsever:一个 HTTP 多媒体即时广播串流服务器;
ffplay:是一个简单的播放器,使用ffmpeg 库解析和解码,通过SDL显示;

通俗理解为一个 音视频流处理库集合,跟之前接触过的opencv有相同之处,都涉及不深,个人感觉感觉侧重点不同,ffmpeg侧重音视频源数据流的格式编解码,opencv侧重的是对已存在视图的算法处理操作

ffmpeg 官网下载:https://ffmpeg.org/


编译:

ubuntu 32bit 下编译,目标平台android,需要配置NDK ,下载ffmpeg-3.1.4的根目录下创建一个编译脚本build_android.sh,内容如下:

#!/bin/bash
NDK=/home/xxx/tool/android-ndk-r10
SYSROOT=$NDK/platforms/android-19/arch-arm/
TOOLCHAIN=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.8/prebuilt/linux-x86
function build_one
{
./configure \
    --prefix=$PREFIX \
    --enable-shared \
    --disable-static \
    --disable-doc \
    --disable-ffmpeg \
    --disable-ffplay \
    --disable-ffprobe \
    --disable-ffserver \
    --enable-gpl \
    --cross-prefix=$TOOLCHAIN/bin/arm-linux-androideabi- \
    --target-os=linux \
    --arch=arm \
    --enable-cross-compile \
    --sysroot=$SYSROOT \
    --extra-cflags="-Os -fpic $ADDI_CFLAGS" \
    --extra-ldflags="$ADDI_LDFLAGS" \
    $ADDITIONAL_CONFIGURE_FLAG
#make clean
make
make install
}
CPU=arm
PREFIX=$(pwd)/android/$CPU 
ADDI_CFLAGS="-marm"
build_one

关键是NDK的路径,根据实际情况配置,native-api 的版本以及交叉编译工具链的选择,需注意 32-64 x86主机区别,目标平台为arm
按上面编译之后对应ffmpeg-3.1.4\android\arm 目录下生成 头文件以及 lib库,直接拿到android上使用


YUV格式概念:

网上的总结:
YUV。分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)。也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),
作用是描写叙述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。

与我们熟知的RGB类似。YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,
没有UV信息一样能够显示完整的图像,仅仅只是是黑白的,这种设计非常好地攻克了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。

而且,YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同一时候传输,所以用YUV方式传送占用极少的频宽。

通过YUV与RGB的转换公式提取出每一个像素点的RGB值,然后显示出来。

YUV 4:4:4採样,每个Y相应一组UV分量。
YUV 4:2:2採样。每两个Y共用一组UV分量。
YUV 4:2:0採样,每四个Y共用一组UV分量。

参考网上的博客 http://blog.youkuaiyun.com/beyond_cn/article/details/12998247


YUV转RGB:

通过ffmpeg将一帧YUV格式的图像转换成成RGB格式并存储,需要用到 libavutil 以及 libswscale
网上摘的转换实现:

#include <stdio.h>

#include <utils/Log.h>

#define LOG_TAG "ffmpeg"

extern "C"
{
#include "libswscale/swscale.h"
#include "libavutil/opt.h"
#include "libavutil/imgutils.h"
};

#include <android/log.h>

#define LOGE(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR  , "ffmpeg", __VA_ARGS__)

int main(int argc, char* argv[])
{
    //Parameters    
    FILE *src_file =fopen("1088p_yuv420p.yuv", "rb");
    const int src_w=1920,src_h=1088;
    AVPixelFormat src_pixfmt=AV_PIX_FMT_YUV420P;

    int src_bpp=av_get_bits_per_pixel(av_pix_fmt_desc_get(src_pixfmt));

    FILE *dst_file = fopen("480p_rgb24.rgb", "wb");
    const int dst_w=800,dst_h=480;
    AVPixelFormat dst_pixfmt=AV_PIX_FMT_RGB565LE/*AV_PIX_FMT_RGB24*/;
    int dst_bpp=av_get_bits_per_pixel(av_pix_fmt_desc_get(dst_pixfmt));

    //Structures
    uint8_t *src_data[4];
    int src_linesize[4];

    uint8_t *dst_data[4];
    int dst_linesize[4];

    int rescale_method=SWS_BILINEAR/*SWS_POINT*//*SWS_BICUBIC*/;
    struct SwsContext *img_convert_ctx;
    uint8_t *temp_buffer=(uint8_t *)malloc(src_w*src_h*src_bpp/8);

    int frame_idx=0;
    int ret=0;
    ret= av_image_alloc(src_data, src_linesize,src_w, src_h, src_pixfmt, 1);
    if (ret< 0) {
        printf( "Could not allocate source image\n");
        return -1;
    }
    ret = av_image_alloc(dst_data, dst_linesize,dst_w, dst_h, dst_pixfmt, 1);
    if (ret< 0) {
        printf( "Could not allocate destination image\n");
        return -1;
    }
    //----------------------------- 
    //Init Method 1
//  img_convert_ctx =sws_alloc_context();
//  //Show AVOption
//  av_opt_show2(img_convert_ctx,stdout,AV_OPT_FLAG_VIDEO_PARAM,NULL);
//  //Set Value
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"sws_flags",SWS_BICUBIC|SWS_PRINT_INFO,NULL);
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"srcw",src_w,NULL);
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"srch",src_h,NULL);
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"src_format",src_pixfmt,NULL);
//  //'0' for MPEG (Y:0-235);'1' for JPEG (Y:0-255)
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"src_range",1,NULL);
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"dstw",dst_w,NULL);
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"dsth",dst_h,NULL);
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"dst_format",dst_pixfmt,NULL);
//  av_opt_set_int(img_convert_ctx,"dst_range",1,NULL);
//  sws_init_context(img_convert_ctx,NULL,NULL);

    //Init Method 2
    img_convert_ctx = sws_getContext(src_w, src_h,src_pixfmt, dst_w, dst_h, dst_pixfmt,
        rescale_method, NULL, NULL, NULL);
    //-----------------------------
    /*
    //Colorspace
    ret=sws_setColorspaceDetails(img_convert_ctx,sws_getCoefficients(SWS_CS_ITU601),0,
        sws_getCoefficients(SWS_CS_ITU709),0,
         0, 1 << 16, 1 << 16);
    if (ret==-1) {
        printf( "Colorspace not support.\n");
        return -1;
    }
    */
    while(1)
    {
        if (fread(temp_buffer, 1, src_w*src_h*src_bpp/8, src_file) != src_w*src_h*src_bpp/8){
            break;
        }

        switch(src_pixfmt){
        case AV_PIX_FMT_GRAY8:{
            memcpy(src_data[0],temp_buffer,src_w*src_h);
            break;
                              }
        case AV_PIX_FMT_YUV420P:{
            memcpy(src_data[0],temp_buffer,src_w*src_h);                    //Y
            memcpy(src_data[1],temp_buffer+src_w*src_h,src_w*src_h/4);      //U
            memcpy(src_data[2],temp_buffer+src_w*src_h*5/4,src_w*src_h/4);  //V
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_YUV422P:{
            memcpy(src_data[0],temp_buffer,src_w*src_h);                    //Y
            memcpy(src_data[1],temp_buffer+src_w*src_h,src_w*src_h/2);      //U
            memcpy(src_data[2],temp_buffer+src_w*src_h*3/2,src_w*src_h/2);  //V
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_YUV444P:{
            memcpy(src_data[0],temp_buffer,src_w*src_h);                    //Y
            memcpy(src_data[1],temp_buffer+src_w*src_h,src_w*src_h);        //U
            memcpy(src_data[2],temp_buffer+src_w*src_h*2,src_w*src_h);      //V
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_YUYV422:{
            memcpy(src_data[0],temp_buffer,src_w*src_h*2);                  //Packed
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_RGB24:{
            memcpy(src_data[0],temp_buffer,src_w*src_h*3);                  //Packed
            break;
                                }
        default:{
            printf("Not Support Input Pixel Format.\n");
            break;
                              }
        }

        ALOGE("-Finish process frame %5d\n",frame_idx);


        sws_scale(img_convert_ctx, src_data, src_linesize, 0, src_h, dst_data, dst_linesize);

        ALOGE("*Finish process frame %5d\n",frame_idx);


        printf("test-Finish process frame %5d\n",frame_idx);

        frame_idx++;

        switch(dst_pixfmt){
        case AV_PIX_FMT_GRAY8:{
            fwrite(dst_data[0],1,dst_w*dst_h,dst_file); 
            break;
                              }
        case AV_PIX_FMT_YUV420P:{
            fwrite(dst_data[0],1,dst_w*dst_h,dst_file);                 //Y
            fwrite(dst_data[1],1,dst_w*dst_h/4,dst_file);               //U
            fwrite(dst_data[2],1,dst_w*dst_h/4,dst_file);               //V
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_YUV422P:{
            fwrite(dst_data[0],1,dst_w*dst_h,dst_file);                 //Y
            fwrite(dst_data[1],1,dst_w*dst_h/2,dst_file);               //U
            fwrite(dst_data[2],1,dst_w*dst_h/2,dst_file);               //V
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_YUV444P:{
            fwrite(dst_data[0],1,dst_w*dst_h,dst_file);                 //Y
            fwrite(dst_data[1],1,dst_w*dst_h,dst_file);                 //U
            fwrite(dst_data[2],1,dst_w*dst_h,dst_file);                 //V
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_YUYV422:{
            fwrite(dst_data[0],1,dst_w*dst_h*2,dst_file);               //Packed
            break;
                                }
        case AV_PIX_FMT_RGB24:{
            fwrite(dst_data[0],1,dst_w*dst_h*3,dst_file);               //Packed
            break;
                              }
        case AV_PIX_FMT_RGB565LE:{
            fwrite(dst_data[0],1,dst_w*dst_h*2,dst_file);               //Packed
            break;
                              }

        default:{
            printf("Not Support Output Pixel Format.\n");
            break;
                            }
        }
    }

    sws_freeContext(img_convert_ctx);

    free(temp_buffer);
    fclose(dst_file);
    av_freep(&src_data[0]);
    av_freep(&dst_data[0]);
    printf("ffmpeg_scale complete \n");
    return 0;
}

代码比较简单明了,需要注意的是 img_convert_ctx Init Method 方法有两种,
调用swscale中的接口 sws_scale(…)实现缩放,第一种init默认缩放算法为 SWS_BICUBIC ,第二种可以自己设定指定rescale_method

支持格式头文件:ffmpeg-3.1.4\libavutil\pixfmt.h

scale算法种类: ffmpeg-3.1.4\libswscale\swscale.h

至于算法的选择可参考 http://www.cnblogs.com/acloud/archive/2011/10/29/sws_scale.html
有具体的测试数据

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现象 最近尝试基于ffmpeg封装一个dll, 用于视频解码, 然后将yuv转成RGB, 用于在网页显示视频的画面. 可是我将YUV转成RGB之后, 发现花屏了. 研究了很久, 计算方式没有发现问题, 代码如下. yuv420pToRGB24(pFrame->data[0], pFrame->data[1], pFrame->data[2], pFrame->width, pFrame->height, outputBuf); void yu.

小松鼠举栗子 2816

第3版•系统集成项目管理工程师(中级) │ 告别迷茫!案例分析高分攻略

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lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

【音视频原理】图像相关概念 ⑥ ( YUV 与 RGB 之间的转换 | YUV444 颜色编码格式 转为 RGB 格式 | RGB 颜色编码格式 转为 YUV444 格式 )

一、 YUV 与 RGB 之间的转换 1、YUV444 颜色编码格式 转为 RGB 格式 2、RGB 颜色编码格式 转为 YUV444 格式 3、YUV 格式各分量的取值范围 4、转换函数库

让 学习 成为一种 习惯 ( 韩曙亮 の 技术博客 ) 3563

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

FFmpeg解码帧数据上传至OpenGL ES及GPU实现YUV转换RGB

https://www.jianshu.com/p/eed347f56d76 本文档描述了经FFmpeg解码得到的多个YUV格式或RGB格式数据上传至OpenGL ES及YUV转换RGB的办法。有关YUV转换RGB的描述可参考我另一个文档音视频开发:RGB与YUV相互转换问题。 1、YUV 1.1、YUV420p yuv420p三个通道分开,分别上传即可。 const uint8...

u010029439的博客 2222

WINCC7.3破解文件

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霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

使用FFmpeg的AVFilter转换YUV到RGB

AVFilter是 FFmpeg 提供的一个模块化框架,允许用户将多个滤镜(filters)串联起来,形成一个滤镜图(filter graph),以对音视频数据进行逐步处理。滤镜图定义了数据流的处理路径,每个滤镜节点负责特定的处理任务。

路虽远,行则将至 1597

ffmpeg配合python实现RGB到YUV444的转换

要通过python将RGB转成YUV444。 文章目录安装ffmpeg安装ffmpy在pythong中使用ffmpeg实现RGB到YUV444的转换RGB到YUV的转换python读取YUV文件 opencv提供了RGB转YUV的工具,如果不在乎是哪一种YUV采样方式,直接使用以下的方式即可: import cv2 img = cv2.imread(img_path) img_YUV= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV) img_YCrCb = cv2.cvtColo

lavinia_chen007的博客 3475

FFmpeg——YUV播放(命令方式)

一、YUV的定义 YUV是一种颜色编码方法。它跟我们常见的RGB格式区分开来,常使用在各个视频处理组件中。其中"Y"代表明亮度,"U"和"V"代表其色度。视频播放器把市面上流行的MP4等格式文件的视频部分解码出来,得到的一般会是YUV格式的数据,然后得进行转码(比如通过opengl的shader或者ffmpeg),把YUV格式的数据转成RGB格式的数据,然后才能在显示屏播放显示。 YUV与RGB相比,优点是:1、亮度参量和色度参量分开表示,不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大

qq_40575302的博客 7511

【音视频】RGB、YUV基础

RGB和YUV都是表示图像的两种格式。

Antonio915的博客 1584
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南丶烟
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