正则表达式常用规则

文章详细介绍了正则表达式的各种通配符和规则,包括单字符、多字符规则、字符类及元字符的用法。还特别提到了贪婪匹配与懒惰匹配的概念,并提供了一个实例来匹配文章中的独立单词。Regex101.com是一个强大的在线工具,帮助用户测试和理解正则表达式。

正则表达式
通配符的加强版
正则表达式在线测试工具:https://regex101.com/

规则:
    单字符规则:
        ?  表示?前的单个字符可以出现0/1次
        *   表示*前的字符可以出现0/多次
        +   表示+号前的字符出现多次(一次及以上)
        {5}  表示{}前的字符出现5次
        {2,6}  表示{}前的字符出现2-6次之间
        {2,}  表示{}前的字符出现2次以上
    多字符规则:
        ()+  匹配括号内内容多次出现
    或:
        (a|b)   匹配a或b
    字符类:
        [asd]+  []中的内容代表要求匹配的字符只能取自它们,可以再[]里指定字符的范围
            [a-z]所有的小写英文字符
            [A-Z]所有的大写英文字符
            [0-9]所有的数字
        再[]前^  代表要求匹配除了^后面列出的[]以外的字符 
            [^0-9]所有的非数字字符(包含换行符)
    常用字符类型(元字符):
        \d  数字字符
        \w  单词字符(英文、数字以及下划线)
        \s  空白符(包含Tab和换行符)
        \D 非数字字符
        \W  非单词字符
        \S   非空白字符
        .   任意字符(不包含换行符)
        ^   匹配行首(字符前)
        $   匹配行尾(字符后)
    贪婪匹配/懒惰匹配
        ?    .+会尽可能多的匹配字符  .+?就会改为匹配尽可能少的字符

匹配文章中的单个单词(过滤目标单词被包含在其他单词中的情况)
    .*?[^A-Za-z]"+ () +"[^A-Za-z].*

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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