大数据可视化
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Lamba
这个作者很懒，什么都没留下…
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轨迹聚类(一)：分段及归组框架(Trajectory Clustering:A Partition-and-Group Framework))
综述现有的轨迹聚类算法可分为两类：一种是基于整体的轨迹聚类，即将一条轨迹视为一个整体而对其不做分段，通过定义轨迹的相似度函数将其聚类，这样一条轨迹只能属于一个簇；另一种是基于分段的轨迹聚类，即将一条轨迹分为多段，分段的轨迹之和不一定是原轨迹，也可以是原轨迹特征的抽取。之后再进行轨迹聚类，这样同一条轨迹可能分属于多个簇，可视的结果会出现分流与聚流的效果。原创 2016-03-29 20:49:52 · 42646 阅读 · 2 评论 -
融合堆积图技术的时空数据可视化（Stacking-Based Visualization of Trajectory Attribute Data）
时空轨迹数据的可视化工作一直以来都是一个挑战，它不仅要展现轨迹在时空上的情境，还要显示轨迹上独立的一个点的多维信息。原创 2016-03-17 16:11:04 · 3723 阅读 · 1 评论 -
轨迹聚类（二）：分段及归组框架（Trajectory Clustering:A Partition-and-Group Framework）
线段聚类算法原创 2016-03-30 19:42:58 · 13917 阅读 · 0 评论 -
DICLERGE:飞行轨迹聚类的“分割-聚类-融合”框架
三维轨迹聚类原创 2016-03-30 20:54:19 · 4046 阅读 · 0 评论 -
利用Processing实现IOGraphica
IOGraphica是一款将鼠标移动数据可视化的软件，它的可视思路很简单。利用曲线表示鼠标的移动轨迹，用点与圆圈的半径大小来表示鼠标静止时的时间。通过这些简单的组合就可以实现完美的艺术作品。 本博客使用Processing来实现这一功能。原创 2016-03-31 10:17:56 · 1052 阅读 · 0 评论