时间序列模型

最新推荐文章于 2024-04-28 14:10:09 发布

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时间序列模型用于短期预测，包括简单一次移动平均、加权一次移动平均和指数平滑预测法。移动平均法中，选取合适的项数n至关重要，以平衡敏感性和预测准确性。加权移动平均考虑数据不同作用，指数平滑法则是更灵活的预测策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

时间序列是指把某一变量在不同时间上的数值按时间先后顺序排列起来所形成的序列,它的时间单位可以是分、时、日、周、旬、月、季、年等。时间序列模型就是利用时间序列建立的数学模型，它主要被用来对未来进行短期预测，属于趋势预测法。

一、简单一次移动平均预测法

项数n的数值,

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