kafka常用术语、命令及参数

一、常见术语

• broker：kafka集群包括一个或多个服务器，这种服务器叫做broker。broker接受来自生产者的消息，为消息设置偏移量，并提交消息到磁盘保存。broker为消费者提供服务，对读取分区的请求作出相应，返回已经提交到磁盘上的信息。
• topic(主题)：每条发布到kafka的消息都有一个类别，这个类别叫做topic。topic就好比数据库的表或者文件系统中的文件夹。一个主题可以分为多个分区，一个分区就是一个提交日志。消息以追加的方式写入分区，然后以先入先出的顺序读取。注意，由于一个主题可以多个分区，因此无法在整个主题范围内保证消息的顺序，但可以保证消息在单个分区内的顺序。其实就是队列存储。
• message(消息)：kafka的数据单元。
• 批次：就是一组消息，这些消息属于同一个主题和分区。为了提高效率，消息被分批次写入kafka。
• partition(分区)：物理上的概念，一个topic通常有多个partition，类似队列。提高读写的并发。
• offset(偏移量)：一种元数据，它是一个不断递增的整数值，在创建消息时，kafka会把它添加到消息里。kafka为每条在分区的消息保存这个offset，这也是消费者在分区的位置。比如一个偏移量为10的消费者，表示它已经消费了0-9偏移量的消息，下一个要消费的消息是偏移量为10的。kafka 0.9版本之前存在zookeeper，0.9之后存在kafka。
• producer(生产者)：消息的生产者，负责发送指定topic的消息到broker。默认情况下把消息均衡地分布到主题的所有分区上。
• consumer(消费者)：消息读取客户端，通过订阅一组topic的消息从broker拉取消息
• consumer group(消费者群组)：消费者是消费者群组的一部分，就是说，会有一个或者多个消费者共同读取一个topic。群组保证每个分区只能被一个消费者使用。可以为消费者指定group name，若不指定则属于默认的group。
• rebalance(重平衡)：消费者组内某个消费者实例挂了之后，其它消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。rebalance是kafka消费端实现高可用的重要手段。

二、启动zookeeper

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

三、启动kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 

四、kafka生产者

 bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test_topic

producer参数：

参数	值类型	说明	有效值
--bootstrap-server	String	要连接的服务器(kafka_2.12-2.5.0版本后加入的) 必需(除非指定--broker-list)	形如：host1:prot1,host2:prot2
--topic	String	(必需)接收消息的主题名称
--broker-list	String	(kafka_2.12-2.5.0版本前)要连接的服务器	形如：host1:prot1,host2:prot2
--batch-size	Integer	单个批处理中发送的消息数	200(默认值)
--compression-codec	String	压缩编解码器	none、gzip(默认值)snappy、lz4、zstd
--max-block-ms	Long	在发送请求期间，生产者将阻止的最长时间	60000(默认值)
--max-memory-bytes	Long	生产者用来缓冲等待发送到服务器的总内存	33554432(默认值)
--max-partition-memory-bytes	Long	为分区分配的缓冲区大小	16384
--message-send-max-retries	Integer	最大的重试发送次数	3
--metadata-expiry-ms	Long	强制更新元数据的时间阈值(ms)	300000
--producer-property	String	将自定义属性传递给生成器的机制	形如：key=value
--producer.config	String	生产者配置属性文件 [--producer-property]优先于此配置	配置文件完整路径
--property	String	自定义消息读取器	parse.key=true|false key.separator=<key.separator> ignore.error=true|false
--request-required-acks	String	生产者请求的确认方式	0、1(默认值)、all
--request-timeout-ms	Integer	生产者请求的确认超时时间	1500(默认值)
--retry-backoff-ms	Integer	生产者重试前，刷新元数据的等待时间阈值	100(默认值)
--socket-buffer-size	Integer	TCP接收缓冲大小	102400(默认值)
--timeout	Integer	消息排队异步等待处理的时间阈值	1000(默认值)
--sync		同步发送消息
--version		显示 Kafka 版本 不配合其他参数时，显示为本地Kafka版本
--help		打印帮助信息

五、kafka消费者

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test_topic --from-beginning

consumer参数：

参数	值类型	说明	有效值
--topic	string	被消费的topic
--whitelist	string	正则表达式，指定要包含以供使用的主题的白名单
--partition	integer	指定分区 除非指定’–offset’，否则从分区结束(latest)开始消费
--offset	string	执行消费的起始offset位置 默认值:latest	latest earliest <offset>
--consumer-property	string	将用户定义的属性以key=value的形式传递给使用者
--consumer.config	string	消费者配置属性文件 请注意，[consumer-property]优先于此配置
--formatter	string	用于格式化kafka消息以供显示的类的名称 默认值:kafka.tools.DefaultMessageFormatter	kafka.tools.DefaultMessageFormatter kafka.tools.LoggingMessageFormatter kafka.tools.NoOpMessageFormatter kafka.tools.ChecksumMessageFormatter
--property	string	初始化消息格式化程序的属性	print.timestamp=true|false print.key=true|false print.value=true|false key.separator=<key.separator> line.separator=<line.separator> key.deserializer=<key.deserializer> value.deserializer=<value.deserializer>
--from-beginning		从存在的最早消息开始，而不是从最新消息开始
--max-messages	integer	消费的最大数据量，若不指定，则持续消费下去
--timeout-ms	integer	在指定时间间隔内没有消息可用时退出
--skip-message-on-error		如果处理消息时出错，请跳过它而不是暂停
--bootstrap-server	string	必需(除非使用旧版本的消费者)，要连接的服务器
--key-deserializer	string
--value-deserializer	string
--enable-systest-events		除记录消费的消息外，还记录消费者的生命周期 (用于系统测试)
--isolation-level	string	设置为read_committed以过滤掉未提交的事务性消息 设置为read_uncommitted以读取所有消息 默认值:read_uncommitted
--group	string	指定消费者所属组的ID
--blacklist	string	要从消费中排除的主题黑名单
--csv-reporter-enabled		如果设置，将启用csv metrics报告器
--delete-consumer-offsets		如果指定，则启动时删除zookeeper中的消费者信息
--metrics-dir	string	输出csv度量值 需与[csv-reporter-enable]配合使用
--zookeeper	string	必需(仅当使用旧的使用者时)连接zookeeper的字符串。 可以给出多个URL以允许故障转移

六、常用命令

1、启动kafka服务
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

2、停止kafka服务
./kafka-server-stop.sh 

3、查看所有的话题
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181/kafka2   #当zk管理多套kafka集群的时候，要指定具体的kafka集群，否则查的就是默认的那个

4、查看所有话题的详细信息
./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe

5、列出指定话题的详细信息
./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe  --topic demo

6、删除一个话题
./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete  --topic test

7、创建一个叫test的话题，有两个分区，每个分区3个副本
./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 2

8、测试kafka发送和接收消息（启动两个终端）
#发送消息（注意端口号为配置文件里面的端口号）
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
#消费消息（可能端口号与配置文件保持一致，或与发送端口保持一致）
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning   #加了--from-beginning 重头消费所有的消息
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test         #不加--from-beginning 从最新的一条消息开始消费

9、查看某个topic对应的消息数量
./kafka-run-class.sh  kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic test --time -1

10、显示所有消费者
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

11、获取正在消费的topic（console-consumer-63307）的group的offset
./kafka-consumer-groups.sh --describe --group console-consumer-63307 --bootstrap-server localhost:9092

12、显示消费者
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29116427/article/details/80206125

https://www.cnblogs.com/liyuanhong/p/12345751.html