timescale 学习

这篇博客介绍了如何在数据库中创建并发索引,并提供了查询TimescaleDB版本的SQL语句。同时,还定义了一个PL/pgSQL函数,用于获取特定时间范围内的分区表名称。

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创建并发索引

create  index  on tbl_real_time_data(tm,monitor_factor_code) WITH (timescaledb.transaction_per_chunk

查看timescaleDB版本

SELECT extversion
FROM pg_extension
where extname = 'timescaledb';

--查询分区表在哪里表里面

CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."getpartitiontablebytime"("tbl_name" varchar, "tbl_date" varchar)
  RETURNS SETOF "pg_catalog"."text" AS $BODY$
DECLARE tbl_name_id text;

BEGIN -- PLPSQL
    --RETURN QUERY (SELECT tt.stcd::TEXT from tbl_device_info tt WHERE id = 485);
    --RETURN QUERY (SELECT associated_table_prefix::TEXT from "_timescaledb_catalog".hypertable where table_name =  || tbl_var||);
    -- 根据表名查到ID
      SELECT t1.id::text into tbl_name_id FROM "_timescaledb_catalog"."dimension_slice" t1
inner join "_timescaledb_catalog".hypertable t2 on t1.dimension_id = t2.id and t2.table_name =  tbl_name and tbl_date > to_timestamp(range_start/ 1000000.0)::VARCHAR and  tbl_date < to_timestamp(range_end/ 1000000.0)::VARCHAR;

--RETURN QUERY tbl_name_id;
--RETURN QUERY (SELECT associated_table_prefix::TEXT+id::text from "_timescaledb_catalog".hypertable where table_name =  tbl_name);
RETURN QUERY (SELECT associated_table_prefix::TEXT||'_'||tbl_name_id::text from "_timescaledb_catalog".hypertable where table_name =  tbl_name);
END;
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql 

### 关于 TimescaleDB 的基本信息 TimescaleDB 是一种专为时间序列数据设计的开源数据库解决方案,它基于 PostgreSQL 构建并扩展了其功能[^3]。与其他时间序列数据库不同的是,TimescaleDB 支持完整的 SQL 功能,这使得用户可以利用熟悉的 SQL 查询语法来操作复杂的时间序列数据[^1]。 #### 特性和优势 - **高性能写入和查询**:TimescaleDB 经过优化,能够快速处理大量数据的写入请求以及复杂的分析型查询。 - **易用性**:由于继承自 PostgreSQL,它的使用方式类似于传统的关系型数据库,降低了学习成本。 - **可扩展性**:尽管提供了关系型数据库的功能,但它也具备 NoSQL 数据库那样的水平扩展能力。 - **社区支持与许可协议**:该软件遵循 Apache 2.0 许可证发布,允许自由修改和分发。 如果遇到任何技术难题或者需要报告错误时,可以通过执行特定的 SQL 脚本来收集必要的元数据信息及版本号等内容以便更好地获取技术支持[^2]。 以下是运行此脚本的一个简单命令行例子: ```bash psql -d your_database_name -f /path/to/timescaledb_information_schema.sql ``` 对于那些希望进一步提升工作效率的人群来说,还有像 `pgii` 这样的第三方工具可供选择,这是一个针对 PostgreSQL 开发出来的命令行界面应用程序,可以用多种编程语言编写并且编译成适用于不同平台的应用程序[^4]。 ### 使用实例展示如何创建一个基本表结构存储设备传感器读数: 假设我们有一个场景要记录来自多个 IoT 设备每隔几秒钟产生的温度测量值,则可以按照如下方法设置表格架构: ```sql CREATE TABLE conditions ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL, device_id TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL ); SELECT create_hypertable('conditions', 'time'); ``` 上述代码片段首先定义了一张名为 “conditions” 的常规表,其中包含了三个字段:“time”,表示每次观测发生的具体时刻;“device_id”,用来唯一标识各个独立装置;最后一个是可能为空浮点数值类型的变量——temperature ,代表所测得环境温湿度情况。接着调用了函数create_hypertable() 将普通表转换成了超表形式,从而充分利用到了 timescaledb 提供的各种性能增强特性上去了。 ---
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