opencv-python

本文介绍了在Python环境中安装OpenCV的具体步骤。推荐使用Anaconda进行管理,避免复杂的依赖问题。文章提供了有效的安装方法,包括如何通过命令行安装OpenCV,并确保安装过程顺利。

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最近在搞视觉学习,用Python来写的时候发现opencv的更新导致了以前的方法不再适用,所以今天打算介绍一下昨晚看别人的各种安装方法被坑后自己找到的不错的方法

首先,如果你已经装好了python3.6的话,可以选择 以前的opencv2,直接放入目录,如果你是和我一样不用最新版既觉得不舒服的人的话,那么请按照下面的步骤来进行。

有三个软件可以帮你解决大部分的问题,最重要的就是anaconda,下最新的就可以,默认是帮你安装的python3.6,当然你如果已经安装过python也没关系,在安装的时候,直接勾选那个 自动配置环境变量就可以了,系统会自动采用新配置的。

上面说有三个软件,其实只需要anaconda,安装好后,解释器有了,IDE也有了,重要的步骤就是opencv的安装了


相信你看到这里的时候,应该已经尝试过无数种花式安装技巧了,有人或许会让你下载.whl文件,但是我想告诉你,没翻墙的同学,速度实在让人无法接受,还经常断,网络环境能够撑到你下载完是要靠运气和人品的(我昨天尝试了不下十次,最后还是无奈,翻墙出去下),所以,直接在命令行执行代码opencv-python,但是,重要的一点,不要直接在user目录下,进入你的anaconda的site-package目录下之后再运行,列如我的安装目录(我选的默认)C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages,用cd命令进入后再输入就可以十分顺利的安装了,最后在python下面导入一下包就可以检验是否成功了

### OpenCV Python 使用教程和文档 #### 安装指南 对于希望快速安装 OpenCV 的用户,在 Python 环境下推荐使用 `pip` 工具来完成安装工作。为了提高下载速度并确保稳定性,可以选择国内的镜像源进行安装[^2]。 ```bash pip install opencv-python-headless --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install opencv-contrib-python-headless --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 如果不需要无头模式(即不依赖图形界面),则可以直接安装完整的 OpenCV 库: ```bash pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 验证安装成功 安装完成后可以通过简单的测试脚本来确认是否安装成功。创建一个新的 Python 文件并加入如下代码片段运行即可验证: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` 这段程序将会打印出当前环境中所使用的 OpenCV 版本号,表明库已经正确加载到项目中[^3]。 #### 学习资源链接 官方提供了详尽的教学材料帮助开发者更好地理解和应用该框架的功能特性。可以从官方网站获取最新的 API 文档以及一系列入门级至高级别的实践案例指导[^1]: - **官方文档**: [OpenCV-Python Tutorials](https://docs.opencv.org/4.1.2/d6/d00/tutorial_py_root.html) 此页面包含了丰富的主题覆盖图像处理、视频分析等多个方面,并配有详细的解释说明和支持多种编程语言的例子供学习者参考。
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