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截至2022年，中国糖尿病患者近1.3亿。中国糖尿病患病原因受生活方式、老龄化、城市化、家族遗传等多种因素影响。同时，糖尿病患者趋向年轻化。糖尿病可导致心血管、肾脏、脑血管并发症的发生。因此，准确诊断出患有糖尿病个体具有非常重要的临床意义。糖尿病早期遗传风险预测将有助于预防糖尿病的发生。......

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【参考：4-02 决策树 随机森林算法案例实战 用户流失预测（下）_哔哩哔哩_bilibili】【参考：机器学习/宽带用户流失/决策树 随机森林 预测宽带客户流失.ipynb · myaijarvis/AI - 码云 - 开源中国】学习：GridSearchCV调参数据分布不平衡 适合随机森林算法树模型参数:1.criterion gini or entropy2.splitter best or random 前者是在所有特征中找最好的切分点 后者是在部分特征中（数据量

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iris【机器学习的数学原理和算法实践 5.6】import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# sklearn.decomposition.PCA 主要用于非线性数据的降维的KernelPCA# 【参考：[sklearn.decomposition.PCA-scikit-learn中文社区](https://scikit-learn.org.cn/view/610.html)】from sklearn import datasets, dec

【参考：【Kaggle：房价预测】全球AI比赛实战训练营资料_哔哩哔哩_bilibili】视频讲解内容看数据的类型、空值、大小数据清洗方法常识性规则：人的寿命几百岁业务特定规则：这家店 每天都卖出去几万台手机类别型转化为数字或者one-hot编码数据处理实战思路：数据探索（查看数据之间的关系） => 数据清洗（比如空值填充）=> 数据预处理（比如归一化、标准化等）=> 模型构建 => 训练预测 => 保存提交...

【参考：机器学习中的矩阵求导方法_哔哩哔哩_bilibili】课件链接：https://pan.baidu.com/s/1hSyVVLh1Z9mNy_0LlmJ_bw?pwd=99l9 提取码：99l9一维向量默认是列向量 ，但常用行向量的转置来表示 ，比如 A=[1,2]TA=[1,2]^TA=[1,2]T...

【参考：机器学习项目实战之信用卡欺诈检测（零基础，附数据及详细python代码）_西南交大-Liu_z的博客-优快云博客】【参考：实战六：kaggle实战之信用卡欺诈检测_超级圈的博客-优快云博客】代码：https://gitee.com/myaijarvis/ai/blob/master/机器学习/Kaggle/信用卡欺诈检测.ipynb分析目的【参考：kaggle信用卡欺诈识别项目 - 知乎】【参考：信用卡欺诈检测 | Kaggle】利用大量数据，通过逻辑回归的算法，检验模型的效果，即模

基础参考：机器学习训练营，梯度下降算法的设计与实现，讲师版_哔哩哔哩_bilibili求极小值参考：看动画，成为机器学习工程师，梯度下降算法的设计与实现_哔哩哔哩_bilibili# 计算x位置的梯度def gradient(x): return 2.0 * x - 4 # 函数f(x)=x^2-4x-5的梯度# 梯度下降的过程中，函数返回迭代完成后，f(x)取的最小值时的x值def gradient_descent(): x = 0.0 # 从位置0开始迭代

学习方法不要死啃书，看不懂就先放弃，回过头再来看去网上找相关章节的文章，归类查看并做好笔记不要想着了解每个函数、参数的作用，不会不了解就去查资料即可，先上手跑起来1、机器学习算法的整体使用步骤如下：(1)从scikitlearn库中调用相应的机器学习算法模块；(2)输入相应的算法参数定义一个新的算法；(3)输入基础训练数据集利用scaler对其进行数据归一化处理(4)对于归一化的数据集进行机器学习算法的训练fit过程；(5)输入测试数据集对其结果进行预测predict;(6)将预.

【参考：scikit-learn中文社区】学习原理，学习案例，学习API参数本文参考（从零开始）《机器学习的数学原理和算法实践》这篇文章也不错【参考：机器学习 | 算法笔记- 线性回归（Linear Regression） - eo_will - 博客园】【参考：公式里面的arg是什么意思？_一个做图像文本的深度学习人-优快云博客】术语MAE(mean square error) 均方误差 又称 残差原理基本形式f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+bf(x)=w_1 x_1.