牛客题目-字符串匹配

题目:
在这里插入图片描述
注意:(1)短字符串中可能有多个【】;
(2)【】中的字符仅匹配到其中一个即可;
示例:
在这里插入图片描述
解答:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
int invert(char s) //统一转化为大写字母的数字表示
{
    if(s>='a'&&s<='z')//a为97,A为65
        return s-32;
    else
        return s;
}

int main()
{
    int n,i,j,k,lent,lens,m=0,flag;//m括号个数
    char s[1005][20],t[20],temp[10][20];//t为含中括号的模式串
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%s",&s[i]);
    }
    scanf("%s",&t);
    lent=strlen(t);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        lens=strlen(s[i]);
        for(j=0,k=0;(j<lent)&&(k<lens);j++,k++)
        {
            if(t[j]=='[')
            {
                flag=0;//flag初始化,flag=1表示为匹配成功
                while(t[j]!=']')
                {
                    if(invert(t[j])==invert(s[i][k]))//匹配成功,括号里存在一次匹配成功即可
                       flag=1;
                    j++;
                }
                if(!flag)
                    break;
            }
            else if(invert(t[j])!=invert(s[i][k]))
                break;
        }
        if(j==lent)
            printf("%d %s\n",i+1,s[i]);
    }
}
<think>好的,我现在需要处理用户关于“白兔字符串处理方法”的问题。首先,用户提到了几个引用,特别是关于字符串哈希和循环同构判断的内容。我需要先理解这些引用的内容,然后整合出白兔处理字符串的方法。 根据引用[3],白兔的字符串问题涉及到循环同构的判断,即通过将字符串的第一个字符移到末尾若干次,生成不同的字符串,然后判断这些字符串是否与目标字符串的子串匹配。引用[4]提到使用字符串哈希,特别是将字符串视为一个大基数的数(比如233进制),这样可以唯一表示每个字符串,便于比较是否相等。引用[1]则提到将处理后的哈希值存储到vector中,方便后续的二分查找,这可能用于快速匹配。 接下来,我需要将这些信息组织成用户需要的处理方法。首先,字符串哈希是关键步骤,如何计算哈希值,如何处理循环移位后的哈希。然后,预处理目标字符串的所有可能子串哈希值,并存储以便快速查询。可能还需要优化哈希计算,比如利用滚动哈希来高效处理循环移位后的字符串。 此外,用户的问题可能涉及如何处理重复出现的字符,如引用[2]中的例子,但根据引用内容,主要问题还是哈希和循环同构。需要注意引用中的方法是否涉及去重或其他处理,但根据问题描述,循环同构和哈希匹配是核心。 需要确保回答的结构清晰,分步骤说明方法,并结合引用中的技术点。同时,生成相关的问题,帮助用户进一步理解应用场景和扩展知识。 可能的疑问点:如何高效处理循环移位的哈希值?滚动哈希是否适用?如何处理哈希冲突?存储和查询哈希值的具体实现方式? 确认引用中的关键点:使用大基数(如233)的哈希,处理循环同构,存储哈希值到vector并使用二分查找。这些步骤需要详细说明,并举例说明如何操作,比如计算所有移位后的哈希,存储并排序以便查询。 最后,生成相关问题,可能涉及哈希的应用场景、优化方法、性能分析等,与之前的示例问题类似,但针对字符串处理。</think>### 白兔字符串处理方法 白兔的字符串处理主要基于**字符串哈希**和**循环同构判断**,常用于快速匹配子串或判断字符串的循环同构关系。以下是核心步骤: 1. **字符串哈希编码** 将字符串视为一个$base$进制的大整数(例如$base=233$),每个字符对应一个数值。例如,字符串$s$的哈希值计算为: $$H(s) = \sum_{i=0}^{n-1} s[i] \cdot base^{n-1-i}$$ 这种编码方式保证不同字符串的哈希值唯一性(概率极高)[^4]。 2. **循环同构处理** 对于字符串$t$,通过循环移位生成所有可能的同构字符串。例如,将第一个字符移至末尾,重复操作得到所有同构形式。每个同构字符串的哈希值可通过**滚动哈希**高效计算: $$H'(s) = (H(s) - s[0] \cdot base^{n-1}) \cdot base + s[0]$$ 此方法避免重复计算,时间复杂度为$O(n)$[^3]。 3. **哈希值存储与查询** 将目标字符串的所有子串哈希值预处理后存入有序容器(如`vector<int>`),通过二分查找快速判断是否存在匹配。例如,对长度为$2T$的扩展字符串,计算每个长度为$T$的子串哈希值并存储,便于后续查询循环同构匹配[^1]。 #### 应用场景 - 子串匹配(如牛客题目中的循环同构判断) - 字符串去重或相似性检测 - 模式识别中的快速比对
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