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RSS订阅转载 Python machine learning Ridge Regression
Ridge回归通过对系数的大小施加惩罚来解决普通最小二乘的一些问题 。岭系数最小化惩罚残差平方和，这里是控制收缩量的复杂性参数：收缩值越大，收缩量越大，因此系数对于共线性变得更加稳健。from sklearn import linear_model>>> reg = linear_model.Ridge (alpha = .5)>>> reg.fit ([[0, 0
2017-12-02 00:52:00
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转载 Python Machine Learning 1 普通最小二乘法
sklearn实现的监督学习算法有：OLS,Ridge Regression,Lasso(multi-task lasso),Elastic net(multi-task elastic net),Logistic regression,Bayesian Regression,Perception,Robustness regression,support vector machine,naive
2017-12-02 00:18:50
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原创 python机器学习（Python Machine Learning)
Part1 训练机器学习的分类算法Part2 通过sklearn了解分类算法（perceptron,logistic regression,svm,decision tree)Part3 建立好的训练集-数据预处理（missing data,catagorical data,feature selection)Part4 数据压缩和降维（PCA,LDA)Part5 模型评估和超参数
2017-12-01 23:46:30
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转载 Python数据分析之pandas ,part1
pandas 由以下元素组成一组标记的数组数据结构，其中主要是Series和DataFrame索引对象支持简单轴索引和多级/分层轴索引一个由引擎集成的集合和转换数据集生成日期范围（date_range）和自定义日期偏移量，以实现自定义频率输入/输出工具：从平面文件（CSV，分隔，Excel 2003）中加载表格数据，以及从快速高效的PyTables / HDF5格式保存和加载熊猫物件。
2017-12-01 23:19:55
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空空如也
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