Leetcode 01 Two Sum

本文详细解析了LeetCode经典题目Two Sum的两种解决方案:暴力方法和哈希表方法。通过对比,展示了哈希表方法在效率上的优势。

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Leetcode 01 Two Sum

##Description

给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数。

你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

##solution

method 1

暴力方法,两遍for循环,时间复杂度O(n2)

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> result;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            for ( int j = 0; j < nums.size() && i != j; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target) {
                    result.push_back(i);
                    result.push_back(j);
                    break;
                }
            }
            if(!result.empty())
                break;
        }
        return result;
    }
}

method 2

这道题也可以用hash表的方法来做,因为unordered_map的查询时间复杂度为O(1)。首先遍历一次nums数组,将数组的值放入unorder_map中,第二遍遍历时将target减去遍历到的数,如果结果能在表中找到,则完成了查询。

class Solution {//hash_map O(n)
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> m;
        vector<int> result;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            m[nums[i]] = i;
        }
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            int temp = target - nums[i];
            if(m.count(temp) && m[temp] != i) {
                result.push_back(i);
                result.push_back(m[temp]);
                break;
            }
        }
        return result;
    }
};
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