被迫使用const_cast

最新推荐文章于 2025-06-06 20:29:45 发布
最新推荐文章于 2025-06-06 20:29:45 发布
阅读量1.4k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： C/C++ 文章标签： stream struct
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jq0123/article/details/1649072
本文探讨了在使用zlib1.2.3进行内存操作时遇到的问题：由于zlib定义的输入内存块变量next_in不支持constchar*类型，因此需要使用const_cast转换。文章还讨论了zlib在其他地方广泛使用const的原因。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


使用zlib1.2.3内存操作时，zlib定义的输入内存块变量next_in为:
typedef struct z_stream_s {
    Bytef    *next_in;  /* next input byte */
    ...
} z_stream;

所以无法将const char * 的变量直接设为next_in。
被迫使用const_cast。
zs.next_in = const_cast<Bytef *>(pInput);

zlib 其它地方广泛使用const，不知为何此处没有限定const。

 （转载请注明来源于金庆的专栏）
从微架构到向量化--CPU性能优化指北
treblez's blog
08-02 1694
无论是CPU还是GPU，基本的并行手段主要有三种：(1) instruction-level parallelism (ILP) 指令并行 如超标量、流水线（在GPU中叫做流水线并行）(2) thread-level parallelism (TLP) 如openmp 和 pthread （在GPU中叫数据并行或者SIMT）(3) vector-level parallelism 如SIMD（在GPU中叫张量并行）
C++ 语法
嵌入式技术
05-28 1577
C++中的结构体 说明：在C语言中，结构体不能包含函数。在面向对象的程序设计中，对象具有状态（属性）和行为，状态保存在成员变量中，行为通过成员方法（函数）来实现。C语言中的结构体只能描述一个对象的状态，不能描述一个对象的行为。在C++中，考虑到C语言到C++语言过渡的连续性，对结构体进行了扩展，C++的结构体可以包含函数，这样，C++的结构体也具有类的功能，与class不同的是，结构体包含的函数默认为public，而不是private。 C++关键字之friend 原则上, 类的私有（private）和受保
zlib库使用简单讲解
热门推荐
ostar_liang的专栏
11-23 1万+
由于想学习libpng库，搜索资料发现libpng库依赖zlib库的gz格式文件压缩和解压功能，所以先得了解下zlib库的功能和使用方法。 本文大部分摘自：http://blog.163.com/yuan_zhch/blog/static/193790046201182102746293/ 1.zlib库简介    zlib 是通用的压缩库，提供了一套 in-memory 压缩和解压函数，并
Zlib的deflate, z_stream结构的使用
iteye_3119的博客
02-20 480
    Zlib的deflate, z_stream结构的使用   使用deflate进行压缩时，先要定义z_stream结构体， 先将z_stream的zalloc, zfree, opaque偏量设为Z_NULL, 再调用 deflateInit函数初始化z_stream结构，初始化时主要是用z_stream结构与Z_DEFAULT_COMPRESSION和默认压缩来初始化，  ...
zlib使用
学习笔记
09-14 6411
zlib.net也被墙了，晕 Zlib函数列表 实用函数 int compress (Bytef *dest, uLongf *destLen, const Bytef *source, uLong sourceLen); int compress2 (Bytef *
C++11_学习笔记
catwan的专栏
04-25 3613
Vector(std::initializer_list<double>) //{1.2,12.3,111.2} 关键字virtual的意思是可能随后在其派生类中重新定义；含有纯虚函数的类称为抽象类； Vector::Vector(Vector&& a):elem{a.elem},sz{a.sz} { a.elem = nullptr; a.sz = 0;...
一起读《Effective C++》: 条款03：尽可能使用const
阴无月的博客
07-30 234
一起读《Effective C++》: 条款03：尽可能使用const 文章目录一起读《Effective C++》: 条款03：尽可能使用const条款03：尽可能使用const1. 定义一个常量指针？指针常量？STL迭代器与const 条款03：尽可能使用const Use const whenever possible. 1. 定义一个常量指针？指针常量？ 条款03 上来直接整一个比较容易记混 的 知识点，使用const来定义 指针和指针所指的变量 为常量： char greeting[]
除了允许变量被const函数修改之外，'mutable'关键字是否有任何其他用途？
p15097962069的博客
01-16 204
前段时间我遇到了一些用mutable关键字标记类的成员变量的代码。 据我所知，它只是允许你修改const方法中的变量： class Foo { private: mutab
在const和非const成员函数中避免重复
南的专栏
04-26 961
代码的重复会导致编译时间，维护，代码膨胀等令人头痛的问题，
Boost C++ 应用开发秘籍第二版（五）
龙哥盟
07-07 1114
本章专门介绍了 Boost 容器及与其直接相关的内容。它提供了关于 Boost 类的信息，这些类可以在日常编程中使用，并且可以使您的代码更快，新应用程序的开发更容易。容器不仅在功能上有所不同，而且在某些成员的效率（复杂性）上也有所不同。了解复杂性对于编写快速应用程序至关重要。本章不仅向您介绍了一些新的容器，还为您提供了关于何时以及何时不使用特定类型的容器或其方法的建议。所以，让我们开始吧！不同的项目和公司有不同的编码要求。有些禁止异常或 RTTI，而有些禁止 C++11。
单元测试与QTestLib框架使用
热土程序园，利他愉己~
06-06 1473
单元测试与QTestLib框架使用 在软件开发中，单元测试是指对软件中最小可测试单元（通常是函数、类的方法）进行隔离的、可重复的验证。
【无标题】
weixin_67395586的博客
11-12 856
深度相机相关知识
如何构建一个以使用简单为核心目标的轻量级C++ JSON库
qq_19865329的博客
08-05 1118
对于用户自定义的类，也能够很好的提供支持，只需要添加一个get_config函数即可，多个类可以互相嵌套混合（对于派生类也是支持的，详细可以见github的readme.mdint x = 1;//嵌套类，两个自定义类都是可序列化的，组合起来也是可序列化的//序列化node_list//反序列化到node_list2上去//然后再次序列化node_list2，查看结果是否正确运行这段代码将会得到如下的输出"nodes":["x":1,"y":[1.2,
Output directory: D:/data1/output/ Image size: [8176 x 6132] [ INFO:0@3.426] global F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\core\src\parallel\registry_parallel.impl.hpp (96) cv::parallel::ParallelBackendRegistry::ParallelBackendRegistry core(parallel): Enabled backends(3, sorted by priority): ONETBB(1000); TBB(990); OPENMP(980) [ INFO:0@3.427] global F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\core\src\utils\plugin_loader.impl.hpp (67) cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load D:\op4.5.5_vs2022x64 with5\x64\vc17\bin\opencv_core_parallel_onetbb455_64d.dll => FAILED [ INFO:0@3.429] global F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\core\src\utils\plugin_loader.impl.hpp (67) cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_core_parallel_onetbb455_64d.dll => FAILED [ INFO:0@3.429] global F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\core\src\utils\plugin_loader.impl.hpp (67) cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load D:\op4.5.5_vs2022x64 with5\x64\vc17\bin\opencv_core_parallel_tbb455_64d.dll => FAILED [ INFO:0@3.431] global F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\core\src\utils\plugin_loader.impl.hpp (67) cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_core_parallel_tbb455_64d.dll => FAILED [ INFO:0@3.431] global F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\core\src\utils\plugin_loader.impl.hpp (67) cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load D:\op4.5.5_vs2022x64 with5\x64\vc17\bin\opencv_core_parallel_openmp455_64d.dll => FAILED [ INFO:0@3.434] global F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\core\src\utils\plugin_loader.impl.hpp (67) cv::plugin::impl::DynamicLib::libraryLoad load opencv_core_parallel_openmp455_64d.dll => FAILED OpenCV(4.5.5) Error: Assertion failed ((M0.type() == CV_32F || M0.type() == CV_64F) && M0.rows == 3 && M0.cols == 3) in cv::warpPerspective, file F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp, line 3168 OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(4.5.5) Error: Assertion failed ((M0.type() == CV_32F || M0.type() == CV_64F) && M0.rows == 3 && M0.cols == 3) in cv::warpPerspective, file F:\opencv2022\opencv4.5.5\sources\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp, line 3168 运行出问题了，被迫中止
07-13
Mat applyTruePerspective(const Mat& img, const Mat& K, const Mat& R, const Mat& T, double depth_min, double depth_max, double perspective_factor) { int w = img.cols; int h = img.rows; // 将旋转...
永磁同步电机FOC控制与七段式SVPWM调制技术详解及MATLAB仿真
08-08
永磁同步电机（PMSM）的FOC（场向量控制）技术和七段式SVPWM（空间矢量脉宽调制）调制技术。首先解释了FOC控制的工作原理，包括将三相电流转换为d轴和q轴电流，以实现对电机转矩和磁场的独立控制。接着阐述了七段式SVPWM调制技术的特点，通过七个不同开关状态合成目标电压矢量，提高电压利用率和电机效率。文中还讨论了调压调速模型及电流环、速度环和位置环的作用，确保电机运行的稳定性。最后展示了基于MATLAB R2018b的仿真模型和结果，验证了这两种技术的有效性和优越性。 适用人群：电机控制领域的研究人员和技术人员，特别是对永磁同步电机有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解永磁同步电机控制技术的研究项目或工业应用。目标是掌握FOC控制和七段式SVPWM调制的具体实现方法，提升电机控制系统的性能和效率。 其他说明：本文提供了详细的理论背景和技术细节，并附带MATLAB仿真模型，便于读者进行实验验证和进一步研究。
深度学习项目介绍 Python实现基于CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆网络进行多变量时序预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文档详细介绍了基于CNN-BiLSTM架构的多变量时序预测项目，旨在解决传统方法难以处理的多变量间复杂非线性关系和长期依赖问题。项目通过卷积神经网络（CNN）自动提取局部特征，结合双向长短期记忆网络（BiLSTM）捕捉序列的双向依赖，构建了高效的预测模型。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案，并提供了模型架构和代码示例。模型架构包括数据输入层、卷积特征提取层、双向LSTM时序建模层和全连接输出层，通过端到端训练自动调整参数，提升泛化能力和预测准确性。; 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习和时序数据分析感兴趣的开发者、研究人员及工程师。; 使用场景及目标：①应用于工业设备状态监测、金融市场分析、气象预测、交通流量预估等多领域；②通过自动化特征提取和时间依赖建模，减少专家干预，提高预测精度和模型鲁棒性；③优化模型训练和推理速度，满足实时预测需求。; 阅读建议：文档不仅包含理论讲解，还有详细的代码实现和模型架构介绍，建议读者结合实际案例进行实践，重点关注数据预处理、模型训练调优及预测性能提升等方面的内容。
用于确定高层大气潮汐模式的星座中卫星数量的优化”的补充材料。.zip
08-08
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
我觉得没什么好说的，有一行代码意义不明，但删了不能用
最新发布
08-08
我觉得没什么好说的，有一行代码意义不明，但删了不能用
const_cast
07-05
如果这些数据被标记为 `const`，但你知道它们实际上是可以修改的，则可以使用 `const_cast` 来绕过限制： ```cpp const std::vector<int> data = fetchData(); std::vector<int>& mutableData = const_cast...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值