Django入门--建立新的项目

本文介绍如何在Windows操作系统上使用Python3.1创建虚拟环境,并在虚拟环境中安装Django,创建及验证Django项目。

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Windows操作系统,python3

1、虚拟环境:

新建一个文件夹,项目均在此文件夹下完成。

在终端切换到这个目录:


新建一个名为InstaBook的目录,并进入到这个目录下:


运行venv模块创建一个名为18_1_env的虚拟环境,并激活该虚拟环境:


2、安装Django

在虚拟环境中使用pip安装Django:


(黄色的字体是说我安装的pip版本可以升级,不用管它,按照他的提示升级后续会有一堆的麻烦......)

在Django中创建一个名为instabook 的项目:


(命令末尾的点如果忘记的话,会遇到一些配置上的问题,可以将新创建的文件夹和文件删除,除18_1_env外)

使用dir命令查看当前目录下的文件:


额。。。在创建InstaBook项目中遇到了一些问题,输入完整的路径尝试一下:


(完整的路径太长了,可以在系统环境变量中添加路径,减少工作量)

成功地新建了一个名为instabook的项目以及manage.py文件,接下来查看一下instabook项目中的文件:


3、创建数据库


查看:


4、查看项目

核实是否正确地建立了该项目:


打开浏览器,输入URL: http://127.0.0.1:8000/ 或 http://localhost:8000/:


成功的创建了Django项目。

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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