Automated(AutoML) Machine Learning 探索: TPOT文档阅读

http://epistasislab.github.io/tpot
花了半天时间探索自动机器学习工具包，主要探索了tpot，其他很著名的还有suto sklearn， datarobot（付费），还有基于java和图形界面的Auto-WEKA。更多见这里：
https://www.evget.com/article/2017/10/30/27128.html

1. 概述：

   • 采用遗传算法，genetic programming generation
   • 相比于auto sklearn（mac安装还没成功哈哈），基于贝叶斯优化

2. 怎么进行模型评价（通常我们需要多元的评估而不是单一标准）？

   • 使用交叉验证sklearn.model_selection.cross_val_score
   • 可以选择或者自定义评分方法，tpot = TPOTClassifier(generations=5, population_size=20, verbosity=2, scoring=sklearn.metrics.auc)

3. 几个版本

   • 标准版本Default TPOT
   • light版本 tpot light：不会搜索所有，会推荐最简便和快速的版本
   • TPOT MDR：TPOT will