博客笔记一: [Netflix] Data Science @ Netflix & Promoting Netflix Originals!

最新推荐文章于 2022-08-02 00:54:19 发布
原创 最新推荐文章于 2022-08-02 00:54:19 发布 · 1.6k 阅读 · 0 ·
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本文介绍了一种使用Generalized Mixed Effect (GMM) 模型和Gradient Boosting Trees (GBT) 的方法，通过预发布社交信号预测观众规模。此外，我们正在扩大对自然语言处理和机器学习的应用范围，以分析大量社交行为数据，并为好莱坞的创意合作伙伴创造工具。

之前喜欢用笔来记，现在发现效率有点低，放在csdn上吧。
Kelly Uphoff
https://www.linkedin.com/pulse/data-science-netflix-promoting-originals-kelly-uphoff/?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_profile_view_base_post_details%3Bxzhfbq0eS1u%2BfZY4fSlayA%3D%3D

We leverage techniques like Generalized Mixed Effect (GMM) Models or Gradient Boosting Trees (GBM) to use pre-launch social signals and predict audience sizes.

We are expanding our use of natural language processing and machine learning to churn through tons of our own social and behavioral data and create tools for our creative partners in Hollywood.

从DVD租赁小店到流媒体巨擘：Netflix传奇之路
邓邓子的博客
06-10 919
本文深度剖析 Netflix 从 1997 年 DVD 租赁初创公司蜕变为全球流媒体巨头的历程。其以订阅制打破传统影视商业模式，通过分层价格策略与无广告纯净体验锁定用户，同时以 “版权采购 + 原创内容” 双轮驱动内容生态，借大数据精准匹配用户偏好。技术层面，个性化推荐系统从评分预测进化至多维度行为分析，成为行业标杆。在全球化扩张中，Netflix 突破地域文化壁垒，却也面临亚洲市场竞争、内容审核等挑战。文章最后展望其在 AI 技术应用、新兴市场开拓等领域的未来潜力，揭示流媒体时代的商业变革逻辑。
Netflix与推荐系统
简书博客搬家测试账号
08-01 1550
欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tsaiedu，并注明消息来源，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。天善学院2018年度SVIP 998特惠即将结束！https://ww...
Netflix Movies and TV Shows --- 探索性数据分析
m0_66235114的博客
08-02 3286
关于数据集：Netflix 是最受欢迎的媒体和视频流媒体平台之一。他们的平台上有超过 8000 部电影或电视节目，截至 2021 年年中，他们在全球拥有超过 2 亿订阅者。该表格数据集包含 Netflix 上所有可用电影和电视节目的列表，以及演员、导演、评级、发行年份、持续时间等详细信息。......
Netflix Media Database - 起源和数据模型
weixin_34132768的博客
01-12 562
前言 Netflix（美国最大的PGC视频内容商）在18年下半年陆续发了几篇文章来讲述他们内部的NMDB系统的设计和实现，NMDB的全称是Netflix Media Database，用于解决Netflix内部视频结构化数据的统一存储和分析问题。NMDB是完全由其内部业务需求驱动而孵化出来的，Netflix内部有足够多的数据和最复杂的场景。所以NMDB是...
Netflix Prize 完整数据集
12-03
著名的Netflix 智能推荐 百万美金大奖赛使用是数据集. 因为竞赛关闭, Netflix官网上已无法下载. Netflix provided a training data set of 100,480,507 ratings that 480,189 users gave to 17,770 movies. Each training rating is a quadruplet of the form . The user and movie fields are integer IDs, while grades are from 1 to 5 (integral) stars.[3] The qualifying data set contains over 2,817,131 triplets of the form , with grades known only to the jury. A participating team's algorithm must predict grades on the entire qualifying set, but they are only informed of the score for half of the data, the quiz set of 1,408,342 ratings. The other half is the test set of 1,408,789, and performance on this is used by the jury to determine potential prize winners. Only the judges know which ratings are in the quiz set, and which are in the test set—this arrangement is intended to make it difficult to hill climb on the test set. Submitted predictions are scored against the true grades in terms of root mean squared error (RMSE), and the goal is to reduce this error as much as possible. Note that while the actual grades are integers in the range 1 to 5, submitted predictions need not be. Netflix also identified a probe subset of 1,408,395 ratings within the training data set. The probe, quiz, and test data sets were chosen to have similar statistical properties. In summary, the data used in the Netflix Prize looks as follows: Training set (99,072,112 ratings not including the probe set, 100,480,507 including the probe set) Probe set (1,408,395 ratings) Qualifying set (2,817,131 ratings) consisting of: Test set (1,408,789 ratings), used to determine winners Quiz set (1,408,342 ratings), used to calculate leaderboard scores For each movie, title and year of release are provided in a separate dataset. No information at all is provided about users. In order to protect the privacy of customers, "some of the rating data for some customers in the training and qualifyin
netflix 数据集_如何阻止Netflix使用手机的所有数据
cum88284的博客
09-23 478
netflix 数据集Netflix recently updated its mobile app with a long-awaited feature: now,you canspecify how much data (approximately) it uses, so you don’t go over your cellular data cap. Netflix最近使用了期待已...
无法访问netflix服务_处理Netflix在电脑中出错无法打开的详细步骤
weixin_39845406的博客
12-19 2万+
我们在电脑经常都是需要打开很多的程序的，那有小伙伴在电脑中发现Netflix应用程序发生错误的情况，这个Netflix就是观看视频的一个工具，那在出现无法启动这个应用程序的情况我们应该你怎么处理呢，今天小编就来跟大家分享一下处理Netflix在电脑中出错无法打开的详细步骤一起来看看恢复方法。具体的方法和详细的步骤如下;1、更新显卡驱动程序确保您的图形卡驱动程序是最新的并与当前版本的Windows兼...
netfake：:television:Netflix克隆
02-04
可以在Netflix的视频播放器上创建一个界面。 另请褐乌玛 :wrench: 技术 ReactJS; 样式化的组件 ESLint +漂亮的+ EditorConfig; Roteamento com react-router-dom :laptop: 执行文件 面食存放在意大利面中； $ ...
《从DVD租赁小店到流媒体巨擘：Netflix传奇之路》，商业模式、技术创新与全球化战略分析
最新发布
06-07
内容概要：本文详细讲述了Netflix从1997年创立初期的DVD租赁小店逐步成长为全球流媒体巨头的历程。Netflix最初以邮寄DVD租赁服务起家，通过推出订阅制模式和不断丰富片库，迅速积累了大量用户。2007年，Netflix推出...
FindFlix：Netflix秘密类别查找器「FindFlix: Netflix Secret Category Finder」-crx插件
03-11
作者：@jarkerwastaken网站：Kiwy.io确认可以在最新版本的Chrome上的所有操作系统上工作。 需要Netflix帐户才能观看内容。 这不是Netflix的正式扩展，我们绝不隶属于Netflix。 创建此扩展程序是为了让您快速轻松地...
netflix-prize-exp:Netflix竞赛奖
05-21
netflix-prize-exp 使用netflix-prize数据集进行试验 项目文件夹布局 netflixFW：基于C ++构建的框架，用于处理Netflix的漂亮数据集。 一旦加载了所有必要的数据（电影数据库，用户数据库，探针数据库），就可以在...
Netflix公布个性化和推荐系统架构
06-10
Netflix公布个性化和推荐系统架构 推荐算法
Netflix Prize数据集详解及数据集下载链接
weixin_43631296的博客
01-17 1万+
Netflix数据集包含了1999.12.31-2005.12.31期间匿名客户提供的超过一亿部电影平级。这个数据集大约给出了480189个用户和17770部电影评级。数据集中的详细信息如下图所示： 该数据集包含电影信息、training set（训练集）、probe set（探测集）和qualifying set(评估集)组成。qualifying set(评估集)又被分为Quiz（测验集）和...
无法访问netflix服务_Netflix服务中断数个小时 现已部分恢复正常
weixin_39864489的博客
12-19 4610
Netflix服务中断数个小时(腾讯科技配图)腾讯科技讯(林靖东)北京时间6月20日消息，据著名科技博客TechCrunch报道，美国在线影片租赁服务供应商Netflix的服务曾中断了数个小时，目前外界尚不清楚造成Netflix服务中断的原因是什么。据Netflix的一位用户称，自从太平洋时间6月19日下午5点23分(北京时间6月20日凌晨5点23分)开始，用户访问Netflix网站时就一直弹出无...
无法访问netflix服务_手把手教你申请Netflix退款
weixin_42361796的博客
01-11 7571
相信大家对Netflix都不陌生，Netflix(Nasdaq NFLX) 成立于1997年，是一家在线影片租赁提供商，主要提供Netflix超大数量的DVD并免费递送，总部位于美国加利福尼亚州洛斯盖图。技术宅为了看《全裸导演》开通了Premium计划，奈何Netflix不支持代理访问，因为代理访问无法获得用户的准确地址从而无法准备为用户推荐更加精准的电视节目，所以我这个Premium计划也宣布开...
【推荐系统】Netflix 推荐系统：第二部分
weixin_34185320的博客
10-11 225
原文链接：http://techblog.netflix.com/2012/06/netflix-recommendations-beyond-5-stars.htm 在 blog 的第一部分，我们详细介绍了 Netflix 个性化推荐系统的各个组成部分。我们也解释了自从我们宣布 Netflix Prize 后，Netflix 推荐系统是如何变化的。100 万美金的奖...
无法访问netflix服务_Netflix关闭API 终结第三方生态走向封闭王者
weixin_39626131的博客
12-19 1975
腾讯科技讯从此前，Netflix曾经宣布将从11月14日开始关闭所有的视频API。据外媒报道，15日开始API已经失效，多家第三方应用无法访问Netflix的视频，不得不停止服务。Netflix拥有核心的电视剧和电影视频，而大量的第三方应用，可以提供视频发现、个性化播放列表等Netflix无法实现的功能，这种“生态”也帮助Netflix成长为全世界最大的版权视频网站。美国媒体指出，和Twitter...
Netflix推荐系统(Part Seven)-改善实验系统
weixin_34232363的博客
09-30 270
原文来自Innovating Faster on Personalization Algorithms at Netflix Using Interleaving。如发现任何侵权行为，请联系我。 Netflix体验由一系列排名算法提供支持，每种算法都针对不同的目的进行了优化。 例如，主页上的Top Picks行根据视频的个性化排名提出建议，而Trending Now行也包含最近的流行趋势。 这些算...
国内测试看Netflix
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产业互联网&消费类电子
06-22 8万+
2016年新年，Netflix在CES大会上宣布将服务扩展至130个新的国家，基本覆盖了全球，当然，中国大陆是无缘了。 国人对Netflix的印象，大多应该都留在「Netflix拍了一个纸牌屋」上，Netflix是一家流媒体公司，全球有七千多万用户，给国外生活在「版权禁顾」水生火热的歪国人提供了一个「上网便宜看高清节目」的高性价比方案。 Netflix有一个月的免费试用，这次新增加的国家和地区...
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