Joseit的博客

本文介绍了AI零代码应用生成项目中实现对话记忆隔离的多层机制，包括数据库层面的表结构设计与隔离字段、Redis缓存的键空间隔离、服务层的权限验证体系，以及历史消息加载的精确控制。项目采用游标分页而非传统分页，主要基于性能考量：游标分页通过时间戳条件避免了深分页的性能问题，实现更高效的数据查询。这些技术方案共同保障了不同应用间对话数据的严格隔离，同时优化了系统性能和安全性。

摘要 本文探讨了AI项目监控与可观测性体系建设，介绍了可观测性的三大支柱（指标、日志、链路追踪）及其在AI项目中的必要性，包括模型调用监控、业务指标分析和系统稳定性保障。文章对比了阿里云ARMS和Prometheus+Grafana两套监控方案，详细分析了各自特点：ARMS提供一站式APM服务，适合快速部署；而Prometheus+Grafana则更具灵活性，支持深度定制AI业务指标，且成本更低。项目最终选择自建Prometheus+Grafana方案，因其能更好满足AI业务特殊监控需求，如Token消耗统

AI零代码应用生成项目工程部署方案 该项目采用Spring Boot和Nginx组合方案实现高效部署。核心功能包括： 工具集中管理：通过ToolManager统一注册和管理所有工具类，利用Spring自动注入实现工具发现 文件隔离机制：基于appId创建隔离目录，确保每个应用的文件独立存储，防止路径遍历攻击 智能打包下载：使用ZipUtil实现代码打包，通过文件过滤器排除node_modules等无用目录 双模式部署： Spring Boot接口预览用于开发调试和即时验证 Nginx负责生产环境的高性能静态

摘要：AI零代码应用生成项目中的前后端交互实现 该项目实现了可视化修改功能，后端通过LangChain4j工具系统（文件读写/修改工具）和DOM解析技术定位并修改指定元素，同时设有路径白名单等安全机制。前端采用游标分页管理对话历史，通过API请求按需加载历史消息，并优化了分页性能和数据一致性。可视化编辑功能利用postMessage实现跨域通信，iframe捕获用户点击事件并传递元素信息至父页面，父页面通过事件监听接收处理。整体架构注重安全性和用户体验，实现了前后端的高效协作。

本文探讨了AI代码生成系统的性能优化与稳定性策略。在提示词设计方面，提出分层设计策略，包括分类型设计、结构化约束、输出格式定义和防错机制。对于AI调用不稳定的情况，介绍了多种纠错和重试机制，如工具名称验证、输入护轨和调用次数限制。系统还配置了多种AI模型，根据任务复杂度匹配不同模型，并实现多实例并发处理。针对性能瓶颈，分析了并发限制、模型推理延迟、网络开销等问题，提出连接池、缓存优化等解决方案。最后，介绍了SSE流式输出的优化策略，包括多例模式配置、消息类型分离和非阻塞机制，以提升用户体验。

本文介绍了AI开发中的安全与限流实践。在浏览器自动化方面，推荐使用Selenium与WebDriverManager结合，以确保版本兼容性和跨平台支持。针对AI文件操作工具，提出了包括目录白名单、路径校验、权限控制等7项安全策略。在限流实现上，详细阐述了基于Redisson的令牌桶机制，通过注解切面和Key设计实现多维度流量控制。这些方案已在AI零代码生成项目中应用，有效提升了系统稳定性和安全性。项目仓库和预览地址见文首，欢迎通过Issue、邮件或微信反馈建议。

本文介绍了AI代码生成项目中MyBatis Flex与MyBatis Plus的区别及选择理由，以及策略模式和模板方法模式在代码解析与文件保存中的应用。项目通过LangChain4j集成AI大模型能力，实现模型调用、工具集成和结构化输出转换。智能路由系统根据用户需求自动选择最优代码生成方案。项目采用轻量级ORM框架MyBatis Flex，并利用设计模式优化代码结构，确保高效处理复杂业务逻辑。项目地址：https://github.com/vasc-language/ai-code-mother，预览地址：

摘要：本文探讨了AI零代码应用生成项目中数据库、缓存与存储的关键技术实现。主要内容包括：1）对话历史加载到内存的必要性（保持上下文连续性、个性化体验和会话恢复）及完整流程（数据库查询、记忆构建与缓存管理）；2）Caffeine缓存策略配置（大小限制、过期策略和性能优化）；3）选择Redis作为持久化存储的原因（性能优势、数据结构适配和扩展性）；4）Redis在项目中的主要应用场景（对话记忆存储等）。系统采用MySQL+Redis双重存储策略，实现高效数据访问与持久化保障。

本文围绕AI零代码应用生成项目展开，先介绍后端分层架构及控制层、服务层等核心模块与交互流程，阐述架构对多种AI代码生成模式的设计隔离机制；接着说明AI代码生成工作流核心节点与数据流转，分析引入LangGraph4j的原因，还介绍前端核心业务流程与实现方式，探讨单体架构改微服务的优劣势及拆分原则，并结合项目给出拆分建议，展现项目架构设计与演进思路。