HQChart实战教程57-远程指标提示信息

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分类专栏： hqchart高级应用教程2 文章标签： HQChart 股票 指标
于 2023-01-11 23:46:30 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jones2000/article/details/128652645
本文档介绍了如何在HQChart中实现远程指标提示信息，包括应对周期限制、指标权限控制和错误提示。通过配置远程指标并遵循特定的数据格式，用户能够自定义在指标窗口显示的文字提示。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

HQChart实战教程57-远程指标提示信息

需求

远程指标

  1. 周期的限制（如只支持日线周期，其他周期不支持）
  2. 指标权限，（如只对付费用户开放指标）
  3. 指标执行的错误提示
    对于这些， 我们都是可以使用远程指标提示信息，直接在指标窗口输出一段文字。

效果

在这里插入图片描述

HQChart代码地址

地址：https://github.com/jones2000/HQChart

步骤

  1. 配置一个远程指标
    具体参看教程 HQChart使用教程30-K线图如何对接第3方数据5-指标数据

  2. 提示信息数据格式

error.message 用来显示提示信息文字， 如果这个字段，就直接输出提示信息文字

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双Richards方程双渗模型在裂隙发育边坡中的水分运移机制研究 · 地质工程
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内容概要：本文探讨了双Richards方程双渗模型在裂隙发育完全的边坡环境中对水分运移的描述。该模型利用等效法将裂隙和基质的渗流情况简化为两个里查兹方程，从而更精确地模拟不同降雨强度下水分在裂隙和基质间的交换过程。研究表明，在低降雨强度下，水分主要从基质流入裂隙；而在高降雨强度下，则以裂隙流（优势流）为主，水分从裂隙快速流向基质。这种模型有助于理解和预测水文行为以及潜在的水文地质灾害，但不涉及边坡折减效应。 适合人群：从事地质工程、环境科学、水文学及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入理解裂隙发育边坡中水分运移机制的研究项目，旨在提高对水文行为的理解，预测并预防地质灾害。 其他说明：该模型仅关注流体交换过程，未考虑边坡折减效应，但仍为相关研究提供了重要基础。
拓扑BICs与远场偏振矢量图的拓扑荷计算及COMSOL光子晶体超表面计算
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如何使用COMSOL进行光子晶体超表面的拓扑BICs（连续域束缚态）远场偏振矢量图及其拓扑荷的计算。首先，通过COMSOL完成光子晶体超表面的频域仿真并导出远场偏振数据。然后，利用Python将极坐标数据转换为笛卡尔坐标系，并通过计算矢量场的角度矩阵来求解拓扑荷。文中还特别强调了COMSOL建模过程中的一些关键设置，如参数化扫描和边界条件的选择。此外，对于可能出现的问题，如偏振数据的相位不连续性和多BIC模式耦合导致的分形结构，提供了相应的解决方案。 适合人群：从事光子晶体研究的专业人士，尤其是对拓扑光学感兴趣的科研工作者和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确计算光子晶体超表面拓扑BICs远场偏振矢量图及拓扑荷的研究项目。主要目标是帮助研究人员更好地理解和应用拓扑光学理论，特别是在探索新物理现象和优化器件性能方面。 其他说明：文章不仅提供详细的计算步骤，还包括一些实用技巧和注意事项，有助于提高计算精度和效率。同时，对于初学者来说，建议从简单的正方晶格开始练习，逐步掌握复杂结构的计算方法。
“高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型”的matlab+yalmip+cplex实现与应用
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内容概要：本文探讨了高比例可再生能源接入对电力系统调峰能力的影响，提出了一种基于净负荷波动的调峰成本量化与分摊模型。首先，通过将负荷和可再生能源出力曲线转换为无波动的均值线，构建了无调峰需求的替代场景。接着，利用含深度调峰和抽水蓄能的调度优化模型，计算不同场景下的调峰成本，并通过比较有无调峰需求场景下的成本差异，确定各主体的边际调峰成本。最后，采用Shapley值方法，根据各主体的贡献度合理分摊调峰成本。研究表明，该模型可以有效反映不同主体的调峰成本或贡献，并有助于促进可再生能源的消纳。 适合人群：从事电力系统规划、运营管理和可再生能源研究的专业人士，以及关注能源政策和技术发展的研究人员。 使用场景及目标：适用于评估和优化高比例可再生能源接入条件下的电力系统调峰成本，旨在提高电力系统的灵活性和稳定性，同时促进可再生能源的有效消纳。 其他说明：该模型需要根据实际情况进行调整和优化，以适应不同地区的电力市场特点和技术水平。
数据结构可视化动态演示平台系统
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光伏储能交直流微电网MatlabSimulink仿真：由光伏、蓄电池及负载组成的独立直流微电网的电压电流分段式协同控制策略
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基于COMSOL与MATLAB接口的二维三维随机分布球圆模型及多孔介质模拟代码解析
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如何使用COMSOL与MATLAB接口创建二维和三维随机分布球/圆模型，用于多孔介质的模拟。二维模型主要关注生成固定数目或随机孔隙率的互不相交小球，而三维模型则进一步扩展到生成固定数量或特定孔隙率的小球模型，小球半径服从正态分布。文中探讨了相关代码的具体实现方法及其应用背景，强调了代码的优化和与COMSOL环境的无缝集成，以便于科研人员进行高效的仿真和数据分析。 适用人群：从事多孔介质研究的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标：适用于需要模拟流体在多孔介质中流动行为的研究项目，旨在提供一种有效的建模工具和技术支持，帮助研究人员更好地理解和预测多孔介质内部的物理现象。 其他说明：文中提供的代码片段和模型构建思路对初学者友好，有助于快速上手并深入理解多孔介质模拟的基本原理和技术细节。同时，代码的灵活性使其可以根据具体需求进行定制化调整。
langchain4j-community-clickhouse-spring-boot-starter-1.1.0-beta7.jar中文-英文对照文档.zip
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hqchart 教程视频
09-27
hqchart 是一款基于 HTML5 技术的股票图表库，为开发者提供了丰富的图表展示功能和交互效果。对于想要了解和学习 hqchart 的开发者来说，教程视频是一个很好的学习资源。 教程视频通常会从基础的安装和配置开始，介绍如何使用 hqchart 的开发环境和相关工具。接着会逐步讲解 hqchart 的主要功能和组件，如图表的数据结构、数据的导入和处理、图表的创建和配置等。同时还会介绍 hqchart 的常用属性和方法，如图表的样式设置、交互行为的响应等。 视频教程也会演示如何使用 hqchart 来绘制不同类型的图表，如K线图、折线图、柱状图等。通过实例，开发者能够清楚地了解 hqchart 的用法和特性。此外，视频教程还会介绍如何对图表进行数据更新和动态刷新，以及如何添加和自定义各种技术指标等。 除了基本的功能和用法，教程视频也会分享一些高级技巧和实战经验，如如何优化图表性能、如何处理大量数据、如何实现图表的联动等。这些内容将帮助开发者更好地应用 hqchart 进行股票数据的可视化分析和展示。 通过观看 hqchart 的教程视频，开发者可以快速入门和掌握 hqchart 的使用方法，从而更高效地开发出符合自己需求的股票图表应用。
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