LeetCode - Array/Binary Search - Search Insert Position

本文深入探讨了在已排序数组中查找目标值或确定其正确插入位置的问题,通过比较两种不同时间复杂度的算法,旨在优化搜索效率并减少空间使用。详细分析了每种算法的时间复杂度、空间复杂度,并通过实例展示了它们在实际应用中的表现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You may assume no duplicates in the array.

Here are few examples.
[1,3,5,6], 5 → 2
[1,3,5,6], 2 → 1
[1,3,5,6], 7 → 4

[1,3,5,6], 0 → 0

class Solution {
public:
    int searchInsert(int A[], int n, int target) {
        // 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
        if(A==NULL)
            return 0;
        size_t result=0;
        for(;result<n;result++)
        {
            if(A[result]>=target) return result;
        }
        return result;
    }
};
class Solution {
public:
    int searchInsert(int A[], int n, int target) {
        // 时间复杂度为O(lgn),空间复杂度为O(1)
        if(A==NULL||n==0)
            return 0;
        int beg=0, end=n-1, result=(beg+end)/2;
        while(A[result]!=target)
        {
            if(A[result]>target)
            {
                end=result-1;
                if(result>0)result--;
            }
            if(A[result]<target)beg=++result;
            if(beg<=end)
                result=(beg+end)/2;
            else
             break;
        }
        return result;
    }
};



评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值