正则匹配

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原创最新推荐文章于 2026-03-15 01:09:57 发布 262 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

基于Python+OpenCV中文及符号检测一、项目背景与意义在图像处理、文档识别、自动翻译等场景中，中文及符号的准确检测是一个重要且复杂的任务。传统的字符检测方法往往对英文等拉丁字母系的识别效果较好，但对中文及特殊符号的识别准确率较低。本项目旨在利用Python编程语言结合OpenCV库，开发一个能够高效、准确地检测图像中中文及符号的系统，为相关领域的研究和应用提供技术支撑。二、技术实现图像预处理：利用OpenCV的图像处理功能，对输入的图像进行灰度化、二值化、滤波去噪等预处理操作，以提高中文及符号检测的准确性[1]。阅读详情

判断是否有中文字符

def is_chinese(string):
    """
    检查整个字符串是否包含中文
    :param string: 需要检查的字符串
    :return: bool
    """
    for ch in string:
        if u'\u4e00' <= ch <= u'\u9fff':
            return True

    return False

正则匹配指定字符

def str_sub_find(strings, type_str = 'EN'):
    '''
    提取字符串里指定字符
    '''
    if type_str == 'CN':
        return re.sub("[A-Za-z0-9\!\%\[\]\,\。]", "", strings)
    elif type_str == 'EN':
        return ''.join(re.findall(r'[A-Za-z\d\_\.]', strings))  #正则匹配, 需要匹配哪些就用 \ 隔开就行
    else:
        return strings

重命名文件

def rename_img_CN(Image_folder,Image_folder2,root_path):
    input_dir= root_path + Image_folder
    
    count = 0
    for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
        if len(files) > 0:
            for image_name_in in files:
                if is_chinese(image_name_in):
                    image_name_out = str_sub_find(image_name_in)
                    os.rename(os.path.join(root,image_name_in),os.path.join(root, image_name_out))