joker_shy的博客

you only look onceyolo的架构代码import tensorflow as tfimport numpy as npimport yolo.config as cfgclass yolo_v2(object): def __init__(self, isTraining=True): self.classes = cfg.CLASSES ...

异或问题异或问题，简单说就是相同为0，相异为1早在1969年时，感知机的流行，但还是不能解决异或问题，但在神经网络出现后，这个问题就被迎刃而解，加入隐藏层的神经网络就很好的解决了这个问题数据如下x = [[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1]]y = [[0], [1], [1], [0]]代码实现import tensorflow as tfimport ...

内容再要手写数字识别，早在20世纪前，杨立昆（Yann LeCun）就完成这项工作，并在1980年左右利用卷积神经网络完善了手写数字识别代码实现import tensorflow as tfimport randomimport matplotlib.pyplot as plt# 例子 教程 手写数字 输入数据from te...

代码实现import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport randomtf.set_random_seed(1)# 读取数据并进行独热编码mnist = input_data.read_data...

优化器这里用了优化器，五层手写的公式比较繁多，用优化器来提高效率代码实现import tensorflow as tfimport randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datatf.set_random_seed(777) # rep...

卷积神经网络这里使用了卷积神经网络，在上一个的基础上加入了卷积核，这样可以提到效果的准确性，但相应的加长了代码运行的时长，运用3个卷积核可以将准确率提高到99.41%代码实现import tensorflow as tfimport randomfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport matpl...

代码实现import tensorflow as tfimport randomfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datatf.set_random_seed(777)import matplotlib.pyplot as pltmnist = input_data.read_data_sets("MNIST...