Fermat素性检验算法

本文介绍了Fermat素性检验算法的背景、原理及步骤,并提供了C语言和Python的代码实现。通过随机选取整数a,计算(a, m)和a(m-1) (mod m),在满足特定条件时判断奇整数m是否为素数。文章还包含测试用例和注意事项,适用于课程作业和素数检验实践。" 50067089,1201935,使用Jenkins和Gradle集成Android Lint静态代码分析,"['Android开发', '构建工具', '静态分析', '质量保证']

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题目

给定奇整数m≥3和安全参数k=5,判断m是否为合数或有1-1/2^k 概率为素数。

环境

Windows10,MinGW-W64-builds-4.3.5,miracl 7.0.1

方案设计

背景

Fermat 小定理

原理

  1. 给定素数p,a∈Z,则有a(p-1)≡1(mod p);
  2. 奇整数m,若任取一整数2≤a≤m-2,(a,m)= 1,使得a(m-1)≡1 (mod m),则m至少有1/2的概率为素数。

算法步骤

给定奇整数m≥3和安全参数k=5
(1) 随机选取整数a,2≤a≤m-2
(2) 计算g=(a, m),如果g =1,转(3);否则,跳出,m为合数
(3) 计算r =a(m-1)(mod m),如果r=1,m可能是素数,转(1);否则,跳出,m为合数
(4) 重复上述过程k次,如果每次得到m可能为素数,则m为素数的概率为 1 − 1 2 k 1- \frac1{2^k} 12k1

方案实现

流程图

内容概要:《机器人综合基础实践教程》(入门篇、提高篇)涵盖了机器人基础构建、编程控制、传感器应用等多个方面。教程从机械零件简介入手,逐步介绍主控板编程环境的配置,随后通过一系列实验引导读者动手实践,包括驱动轮模块、双轮万向车、红外启动小车、带传动模块、履带机器人、红绿灯等实验。这些实验不仅帮助读者理解基本原理,还涉及高级应用如蓝牙电子温度计、语音识别、双轮小车平衡、蓝牙排爆机器人WiFi视频排爆等。教程旨在培养读者的空间构型能力、编程技巧综合调试能力,为机器人技术的实际应用打下坚实基础。 适用人群:具备一定编程基础技术兴趣的学生、教师及爱好者,特别是对机器人技术感兴趣的初学者中级学习者。 使用场景及目标:①帮助学生理解机器人基本原理,掌握机械零件组装编程控制;②通过实际操作,提升编程调试技能;③为机器人竞赛、项目开发创新实践提供理论实践指导;④培养创新思维解决实际问题的能力。 其他说明:教程不仅提供详细的实验步骤代码示例,还配有丰富的参考资料光盘课件,确保学习者能够全面理解掌握知识点。此外,教程强调实践操作的重要性,鼓励学习者通过动手实验加深理解,培养独立思考解决问题的能力。
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