【Algorithm】15题_三数之和

博客围绕在包含n个整数的数组中,判断是否存在三个元素a、b、c,使a + b + c = 0展开,要求找出所有满足条件且不重复的三元组,同时答案不能包含重复三元组,涉及数据结构和算法知识。

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
在这里插入图片描述

public class three_sum_15 {
    /**
     * 双指针法: 先对数组进行排序,固定一个k指针在有序数组中依次向后遍历,
     *          i,j指针分别为剩余部分的头和尾以此向中间收缩,寻找三数和为零的结果集。
     *          收缩原则: ①k指向元素大于零时,直接返回,因为k指向的元素为最小值,三数之和必然无法等于零。
     *                   ②去重处理,array[k,i] == array[k,i - 1]说明当前元素和上一个处理元素值相同,
     *                   则直接跳过k++,i++。j值同理跳过j--
     *                   ③当array[i] + array[j] + array[k] == 0加入结果集
     */
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] array) {
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        if (array.length < 3) {
            return list;
        }
        Arrays.sort(array);
        for (int k = 0; k < array.length; k++) {
            if (array[k] > 0) {
                break;
            } else if (k > 0 && array[k] == array[k - 1]) {
                continue;
            } else {
                int i = k + 1;
                int j = array.length - 1;
                while (i < j) {
                    if (array[i] + array[j] < -array[k]) {
                        i++;
                    } else if (array[i] + array[j] > -array[k]) {
                        j--;
                    } else if (array[i] + array[j] == -array[k]) {
                        list.add(Arrays.asList(array[k], array[i], array[j]));
                        i++;
                        j--;
                    }
                }
            }
        }
        return list;
    }

    /**
     * 暴力解题:设置三重循环依次遍历寻找三数之和为0
     */
    public List<List<Integer>> threeSum1(int[] array) {
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        for (int k = 0; k < array.length - 2; k++) {
            for (int i = k + 1; i < array.length - 1; i++) {
                for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
                    if (array[k] + array[i] + array[j] == 0) {
                        list.add(Arrays.asList(array[k], array[i], array[j]));
                    }
                }
            }
        }
        //iter给最终结果进行去重
        List<List<Integer>> li = new ArrayList<>();
        for (List<Integer> element : list) {
            if (!(li.contains(element))){
                li.add(element);
            }
        }
        return li;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {-1, 0, 1, 2, -1, -3, -2};
        List<List<Integer>> li = new ArrayList<>();
        li = new three_sum_15().threeSum(arr);
        System.out.println(li);

        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        list = new three_sum_15().threeSum1(arr);
        System.out.println(list);
    }
}
### 解决 LeetCode 15 三数之和 LeetCode 15 要求找出数组中所有满足三数之和0 的唯一组合。为了避免重复的三元组,需要对数组进行排序,并在遍历时跳过重复值。 #### 算法思路 1. **排序数组**:将输入数组排序,这样有助于在查找过程中跳过重复值,并且可以通过双指针法高效地找到符合条件的三元组。 2. **遍历数组**:将当前元素作为第一个数,使用双指针法查找剩余两个数,使得三者的和为 0。 3. **避免重复**:在遍历过程中,如果当前元素与前一个元素相同,则跳过,以避免重复的三元组。 4. **双指针法**:对于当前元素后的子数组,使用左右指针分别从两端向中间移动,寻找符合条件的组合。如果三数之和小于 0,则左指针右移;如果大于 0,则右指针左移;如果等于 0,则记录当前三元组,并继续移动指针以寻找其他组合。 #### C++ 实现代码 ```cpp #include <vector> #include <algorithm> class Solution { public: std::vector<std::vector<int>> threeSum(std::vector<int>& nums) { std::vector<std::vector<int>> result; int n = nums.size(); // 对数组进行排序 std::sort(nums.begin(), nums.end()); for (int i = 0; i < n - 2; ++i) { // 跳过重复的 nums[i] if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; int left = i + 1, right = n - 1; while (left < right) { int sum = nums[i] + nums[left] + nums[right]; if (sum < 0) { ++left; // 和过小,左指针右移 } else if (sum > 0) { --right; // 和过大,右指针左移 } else { // 找到符合条件的三元组 result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]}); // 跳过重复的 nums[left] while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) ++left; // 跳过重复的 nums[right] while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) --right; ++left; // 继续寻找下一个可能的组合 --right; } } } return result; } }; ``` #### 代码说明 - **排序**:通过 `std::sort` 对数组排序,使后续的双指针操作能够更高效地进行。 - **外层循环**:遍历数组,将当前元素 `nums[i]` 作为第一个数。 - **内层双指针**:在 `left` 和 `right` 指针之间寻找满足 `nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0` 的组合。 - **去重处理**:通过比较当前元素与前一个元素是否相同,跳过重复值,确保结果中没有重复的三元组。 这种方法的时间复杂度为 $O(n^2)$,因为外层循环是 $O(n)$,而内层双指针操作也是 $O(n)$。空间复杂度取决于结果存储,最坏情况下为 $O(n^2)$。 ---
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