JoJo's blog

LR推导 1. 公式推导 机器学习-LR推导及与SVM的区别 2. 正则化 L1范数：是指向量中各个元素绝对值之和，也有个美称叫“稀疏规则算子”（Lasso regularization）。 一个关键原因在于它能实现 特征的自动选择。一般来说，大部分特征 xi和输出 yi之间并没有多大关系。在最小化目标函数的时候考虑到这些额外的特征 xi，虽然可以获得更小的训练误差，但在预测新的样本时，这些没用...

1. 基础数据类型 Python3中有6种标准数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） 其中： 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）； 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） 1.1 Number ...

性能评估指标1. 分类算法的性能评估指标1.1 精确率与召回率1.2 F1-score1.3 AUC与ROC1.3.1 ROC曲线1.3.2 AUC值1.3.3 为什么使用ROC和AUC2. 回归算法的性能评估指标2.1 平均绝对误差（MAE）2.2 平均平方误差（MSE）2.3 均方根误差（RMSE）2.4 决定系数（R2 score）2.5 交叉验证（cross-validation） 机器学...