JoJo's blog

LR推导1. 公式推导机器学习-LR推导及与SVM的区别2. 正则化L1范数：是指向量中各个元素绝对值之和，也有个美称叫“稀疏规则算子”（Lasso regularization）。一个关键原因在于它能实现 特征的自动选择。一般来说，大部分特征 xi和输出 yi之间并没有多大关系。在最小化目标函数的时候考虑到这些额外的特征 xi，虽然可以获得更小的训练误差，但在预测新的样本时，这些没用...

1. 基础数据类型Python3中有6种标准数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）其中：不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）1.1 Number...

性能评估指标1. 分类算法的性能评估指标1.1 精确率与召回率1.2 F1-score1.3 AUC与ROC1.3.1 ROC曲线1.3.2 AUC值1.3.3 为什么使用ROC和AUC2. 回归算法的性能评估指标2.1 平均绝对误差（MAE）2.2 平均平方误差（MSE）2.3 均方根误差（RMSE）2.4 决定系数（R2 score）2.5 交叉验证（cross-validation）机器学...