Codeforces 刷题 4

本文介绍了三道算法题的解题思路,包括寻找给定竖直边上的最长简单循环,解决游戏策略以避免惹怒朋友,以及在最少操作下使数组元素出现次数相同。涉及线性DP、贪心策略和前缀和等算法技巧。
1476C Longest Simple Cycle

题目大意
给定n条竖直边,第 i 条边含有ci个节点,这条边的第一个节点连在前一条边的第ai个节点,最后一个节点连在前一条边的第bi个节点,试求出一笔能划过最多边上节点的数目。
解题思路
线性dp题,dp[i]代表以第i条边为结尾的答案,那么对于每一个i有继承之前的与不继承独立成环两种选择,取最大值,若首尾两个节点连在同一个点上,那么必须自己独立成环,遍历一遍即可,在所有dp[i]中取最大值

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<set>
#include<stack>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> PII;
const int mod = 1e9 + 7;
const int N = 1e5 + 100;
ll c[N], a[N], b[N];
ll dp[N];
vector<int> G[N];
int main(){
    std::ios::sync_with_stdio(false);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--){
		int n;
		cin >> n;
		for (int i = 1; i <= n;i++){
			cin >> c[i];
		}
		for (int i = 1; i <= n;i++){
			cin >> a[i];
		}
		for (int i = 1; i <= n;i++){
			cin >> b[i];
		}
		if(n==2){
			ll ans = abs(a[2] - b[2]) + c[2] - 1 + 2;
			cout << ans << endl;
			continue;
		}
		ll ans = 0;
			dp[1] = c[1] - 1;
			bool sec = 0;
			for (int i = 2; i <= n;i++){
				if(!sec){
					if(abs(b[i]-a[i])==c[i-1]-1){
						dp[i] = c[i - 1] + c[i];
						ans = max(ans, dp[i]);
						sec = 1;
					}
					else{
						if(abs(b[i]-a[i])==0){
							dp[i] = 2 + c[i] - 1;
							ans = max(ans, dp[i]);
							sec = 1;
						}
						else{
							dp[i] = abs(a[i] - b[i]) + c[i] - 1 + 2;
							ans = max(ans, dp[i]);
							sec = 1;
						}
					}
				}
				else{
					if(abs(b[i]-a[i])==0){
							dp[i] = 2 + c[i] - 1;
							ans = max(ans, dp[i]);
							sec = 1;
						}
						else{
							dp[i] = dp[i - 1] - abs(a[i] - b[i]) + c[i] - 1 + 2;
							dp[i] = max(dp[i], abs(b[i] - a[i]) + c[i] - 1 + 2);
							ans = max(ans, dp[i]);
							sec = 1;
						}
				}
			}
		
		cout << ans << endl;
	}
	return 0;
}
1482C Basic Diplomacy

题目大意
主角要玩 n 天的游戏,每一天他都会邀请一位朋友陪他一起玩,主角共有 m 个朋友,每天有空的朋友不一定相同,如果有某一位朋友被邀请了 m/2(上取整)次,其他朋友会不高兴,试问有没有办法每天都玩游戏并且不惹朋友生气?如果可以的话,输出每一天邀请哪位朋友
解题思路
先考虑不成立的条件,即一天只有一位朋友有空且他已经满次数了,所以直接统计只有一个朋友时的情况,判断有没有越界,没有的话剩下的天数里优先选次数少的那个。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<set>
#include<stack>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> PII;
const int mod = 1e9 + 7;
const int N = 2e5 + 100;
int a[N];
int sum[N];
vector<int> G[N];
int main(){
    std::ios::sync_with_stdio(false);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--){
		int n, m;
		cin >> n >> m;
		for (int i = 0; i <= m;i++){
			G[i].clear();
		}
		memset(a, 0, sizeof a);
		bool cann = 1;
		for (int i = 1; i <= m;i++){
			int k;
			cin >> k;
			for (int j = 1; j <= k;j++){
				int x;
				cin >> x;
				G[i].push_back(x);
			}
			if(k==1){
				a[G[i][0]]++;
			}
			if(a[G[i][0]] > (m+1)/2)
				cann = 0;
		}
		if(!cann){
			cout << "NO" << endl;
		}
		else{
			cout << "YES" << endl;
			for (int i = 1; i <= m; i++){
            if(G[i].size() == 1){
                cout << G[i][0] << " ";
                continue;
            }
            int maxx = G[i][0];
            for (int j = 1; j < G[i].size(); j++){
                if(a[G[i][j]] < a[maxx]){
                    maxx = G[i][j];
                }
            }
            cout << maxx << " ";
            a[maxx]++;
        }
			cout << endl;
		}
	}
	return 0;
}
1490F Equalize the Array

题目大意
给定一个数组 a ,要求你在其中移除最少的数,使得数组中所有元素出现的次数都相同
解题思路
贪心的思想,这个数一定是原数组中出现的数,没有必要再额外减去其他的元素,所以统计所有元素出现的次数,从小到大遍历一遍,用前缀和进行以下维护就可以O1求值。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<set>
#include<stack>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> PII;
const int mod = 1e9 + 7;
const int N = 2e5 + 100;
int a[N];
int sum[N];
int main(){
    std::ios::sync_with_stdio(false);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--){
		int n;
		cin >> n;
		map<int, int> p;
		int tot = 1;
		vector<int> num;
		for (int i = 1; i <= n;i++){
			cin >> a[i];
			if(!p[a[i]]){
				p[a[i]] = tot;
				tot++;
				num.push_back(1);
			}
			else{
				num[p[a[i]] - 1]++;
			}
		}
		sort(num.begin(), num.end());
		sum[0] = num[0];
		for (int i = 1; i < num.size();i++){
			sum[i] = sum[i - 1] + num[i];
		}
		int anss = 0x3f3f3f3f;
		int minn = 0;
		for (int i = 0; i < num.size();i++){
			if(i==0){
				minn = sum[num.size() - 1] - num.size() * num[0];
				anss = min(minn, anss);
			}
			else{
				minn = sum[num.size() - 1] - (num.size() - i) * num[i];
				anss = min(minn, anss);
			}
		}
		cout << anss << endl;
	}
	return 0;
}
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
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