网站建设前期分析阶段

在网站建设的过程中,经常会有一些不定因素(我们称之为“变量”)打断我们的开发进度,说不定还会被迫中断开发甚至完全重新设计。为了更好的解决这一问题,我们只能在前期设计阶段就要尽力完善的解决这些问题。

 参与过项目开发的各位一定都有过这样的经验,在项目刚开始的时候,也就是我们在需求调研的阶段,经常无法在客户的口中得到足够的信息,因为很多客户并不是计算机行业的,他无法对问题空间进行准确的描述,各位经常应该是听得很空洞,感觉无法把形象语言转化为计算机语言。还有,在我们得到一大批数据后,进行分析的时候,突然发现设计架构困难重重,因为这些数据太散,太乱。那么怎么才能解决这一问题呢?

必要的首先第一是我们在与客户洽谈的时候要有专人记录,我们对进行记录的人员有一定的要求,他的思维反应要非常快,因为客户在聊的时候会道出很多与项目无关的信息,在这中间会穿插进许多有用的信息,这就要求我们的记录人员能从这些信息海洋中掏出我们需要的信息。在记录的时候就进行整理,所以这又要求我们的记录人员对项目开发的流程了如指掌,这样能很快的整理出头绪。曾经做项目一开始的几次我们的需求调研工作开展的非常痛苦,往往要在公司与客户之间往返跑好多次却都为了同一个问题,原因很简单,因为那个时候单纯的过分,公司没有安排专门的记录人员去搜集客户提供的信息。

在项目开发的过程中,无可避免的会遇到这种情况,客户不断提出新的修改意见,当然我们得用心了解客户的最新需求,如果用户提出的要求不会影响整体系统的修改,那么这种情况最好处理,修改就行,加入新的模块加M就可以了。但是更多情况我们是要进行大改才能解决的,这时候我们首先要给客户说明,在这种情况下修改可能会影响项目的开发周期,给出客户选择,是继续修改还是放弃修改。更人性化的解决方法,提供给客户两条解决方案。

总之,在不影响系统整体计划的情况下,尽量满足客户的需求。

 
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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