SVN使用:从SVN服务器端彻底删除错误提交版本

本文详细介绍如何在SVN服务器端彻底删除错误提交的版本,包括查找版本号、登录服务器、修改版本文件等步骤,并提供了在Windows环境下使用TortoiseSVN时的额外注意事项。
                  SVN使用:从SVN服务器端彻底删除错误提交版本

由于误操作,不小心将错误的代码提交到了svn上,于是想在服务器上删除本次提交,经过尝试,发现进行以下步骤的操作即可彻底删除本次提交:
1 首先找到本次提交后生成的版本号,例如为:14
这是原来的版本
2.登录到svn服务器上,进入到项目的svn目录;或者找到本地的svn的配置目录;
3.进入db目录,删除此目录下的rep-cache.db。并修改此目录下的current文件,将其修改为上一个版本,
例如此次目的想修改为:13;
4.删除db/revs/0/目录下的14文件。
5.删除db/revprops/0/目录下的14文件。
至此,服务器端已经回退到13版本,此时可以将本地下载到的代码删除,重新从svn服务器上下载或者检出一份代码,然后基于此代码继续修改提交。
如果在windows下使用TortoiseSVN,还需要删除本地的缓存,不然会出现再次提交后,其日志显示出现错误的情 况,删除方法为点击TortoiseSVN的settings,在选择”Saved Data”,点击Clear清除Log message即可。
找保存日志
点击清除
操作之后再登录SVN看到的结果:
更改之后的效果
说明:这种删除SVN版本库中版本的方式也适用于彻底删除SVN中不用的特定版本,清理出SVN版本库空间,加快SVN版本库的访问速度。
如果再结合SVN的dump,load等版本库的备份操作将会达到更好的效果。

参考原文:http://blog.youkuaiyun.com/netwalk/article/details/14122419
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
### 平台门店数据获取方法 为了获取平台上所有门店的数据,可以利用官方提供的API接口。这不仅能够确保数据的准确性与时效性,还能有效规避直接抓取网页所来的法律风险和技术难题。 #### 使用官方API接口 对于想要获取平台上的全部门店数据的情况,建议优先考虑使用官方开放平台所提供的API接口[^3]。具体来说: - **申请权限**:首先需注册成为开发者并获得相应的API访问权限。 - **构建请求**:根据所需信息(如店铺ID、名称等),按照官方文档中的指导构造HTTP GET/POST请求。例如,要获取某个特定商品的信息,可以过如下URL模式发起请求: ```http https://open.douyin.com/shop/goods/detail/?access_token=ACCESS_TOKEN&goods_id=GOODS_ID ``` - **处理响应**:服务器返回JSON格式的数据包,其中包含了所查询对象的相关属性字段。需要注意的是,每次调用都应检查状态码以确认操作成功与否,并妥善解析错误提示以便后续调试优化。 考虑到可能存在较高的并发量需求,应当设计合理的流量控制策略,比如设置定时任务间隔一定时间批量拉取更新;同时也要注意遵循服务商设定的各项限额规定,适时调整自己的业务逻辑来适应这些约束条件。 另外,如果遇到频繁变更的内容,则可能需要引入缓存机制减少不必要的重复读写动作;而对于一些敏感资料则务必做好加密传输措施保障信息安全。 ```python import requests def fetch_store_data(access_token, store_ids): base_url = "https://open.douyin.com/shop/store/list/" headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"} params = { 'store_ids': ','.join(map(str, store_ids)) } response = requests.get(base_url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() return data['stores'] else: raise Exception(f"Failed to retrieve stores: {response.text}") # Example usage try: access_token = 'your_access_token_here' store_ids = [123456789, 987654321] stores_info = fetch_store_data(access_token, store_ids) except Exception as e: print(e) ```
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