关于shanghaiTech的介绍,可以看我之前的写的博客(https://blog.youkuaiyun.com/johnhamtom/article/details/104481186?spm=1001.2014.3001.5501)
如标题所示,如下的代码根据mat文件中存储的关键点坐标信息将关键点画到了对应图片上,并利用opencv库在窗口上进行了可视化展示,其中要说明的是,(1)images文件夹存储着图片数据(IMG_打头),ground_truth文件夹存储着mat文件(GT_IMG_打头),images文件夹和ground_truth文件夹都是在同一个文件目录下。(2)代码实现的是对单张图片的可视化展示。
代码如下:
import json
import os, cv2
import scipy.io as io
def MatVisual(imgpath):
matpath = imgpath.replace('.jpg','.mat').replace('IMG_',

该代码示例展示了如何从MAT文件中提取关键点坐标,并使用OpenCV在对应的图像上画出这些关键点,然后进行可视化展示。MAT文件存储在ground_truth文件夹中,与images文件夹中的图片相对应。程序处理单张图片,并在窗口中显示结果。
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