云之彼端

集群准备 Redis-5.0.8 3台服务器： 192.168.100.200，192.168.100.201，192.168.100.202 集群开始 ① 下载redis并解压，移动至/usr/local/redis目录 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.8.tar.gz $ tar -zxvf redis-5.0.8.tar.gz $ mv redis-5.0.8 /usr/local/redis ② 安装redis $ cd /

Redis三大问题 缓存穿透： key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。 缓存击穿： key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过- 期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。 缓存雪崩： 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这

优点： 一个Master可以同步多个Slaves Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构 Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求 Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据 为了分载Master的读操作压

1.redis持久化的意义----redis故障恢复 在实际的生产环境中，很可能会遇到redis突然挂掉的情况，比如redis的进程死掉了、电缆被施工队挖了（支付宝例子）等等，总之一定会遇到各种奇葩的现象导致redis死掉，这时候放在redis内存中的数据就会全部丢失，这些数据可能服务很多的系统或者服务，当然，我们可以重新启动redis，重启之后，如果redis没有持久化，redis中的数据就会全部丢失。 如果通过持久化将数据搞一份到磁盘，然后定期的同步和备份到云存储服务上去，那么就可以保证数据不会全部丢失