1、定义
数据库
索引
好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。
索引
是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓氏 (lname) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
索引分为
聚簇索引
和
非聚簇索引
两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。
2、索引的优点
第一,通过创建唯一性
索引
,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建
索引
的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四,在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用
索引
,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。
3、索引的缺点
也许会有人要问:增加
索引
有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个
索引
呢?因为,增加
索引
也有许多不利的方面。
第一,创建
索引
和维护
索引
要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二,
索引
需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立
聚簇索引
,那么需要的空间就会更大。
第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,
索引
也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
4、创建索引的列:
第一、在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
第二、在作为
主键
的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
第三、在经常用在连接的列上,这些列主要是一些
外键
,可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建
索引
,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
第四、在经常需要排序的列上创建
索引
,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
第五、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建
索引
,加快条件的判断速度。
第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建
索引
。这是因为,既然这些列很少使用到,因此有
索引
或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了
索引
,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
第二,对于那些只有很少数据值的列也不应该增加
索引
。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,
结果集
的数据行占了表中数据行的很大比例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加
索引
,并不能明显加快检索速度。
第三,对于那些定义为text, image和
bit数据类型
的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少,不利于使用
索引
。
第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加
索引
时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少
索引
时,会提高修改性能,降低检索性能。因此,当修改操作远远多于检索操作时,不应该创建索引。
6、索引列
可以基于数据库表中的单列或多列创建
索引
。多列
索引
可以区分其中一列可能有相同值的行。
如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时,
索引
也很有帮助。例如,如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据,那么在这两列上创建多列
索引
将很有意义。
检查查询的WHERE和JOIN子句。在任一子句中包括的每一列都是
索引
可以选择的对象。
对新
索引
进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
考虑已在表上创建的
索引
数量。最好避免在单个表上有很多
索引
。
检查已在表上创建的
索引
的定义。最好避免包含共享列的重叠
索引
。
检查某列中唯一数据值的数量,并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性,这有助于确定该列是否适合建立
索引
,如果适合,确定索引的类型。
7、索引类型
唯一索引
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的
唯一索引
与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如,如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了
唯一索引
,则任何两个员工都不能同姓。
数据库表经常有一列或列组合,其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的
主键
。
在数据库关系图中为表定义
主键
将自动创建主键
索引
,主键
索引
是
唯一索引
的特定类型。该索引要求
主键
中的每个值都唯一。当在查询中使用
主键
索引时,它还允许对数据的快速访问。
在
聚集索引
中,表中行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能包含一个
聚集索引
。
如果某
索引
不是聚集索引,则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非
聚集索引
相比,聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
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