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原创 最小生成树详解
本文介绍了最小生成树的概念及其两种主要算法：Kruskal算法和Prim算法。Kruskal算法通过按边权排序并利用并查集避免环来构建最小生成树，适合稀疏图；Prim算法则从原点出发逐步扩展最近节点，适合稠密图。文章还通过多个例题（如繁忙的都市、无线通讯网等）展示了算法的应用，并介绍了超级源点等技巧。最后强调深入理解树结构是解决此类问题的关键，建议通过多做题来提高解题能力。不同问题需要灵活选择算法，构建特殊的最小生成树来满足需求。
2025-08-10 11:40:15
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原创 并查集包教包会
由于边多且乱，就会导致点之间的关系也十分混乱，是很浪费时间的。如果我们把一个根节点的子孙直接指向它，岂不能省很多时间（当然有时不能完全压到深度为2，要看数据）。很明显，这样会使辈分排得很长，查询时浪费时间，因此直接把其中一个（两个都行）的祖先的父亲设为另一个的祖先（即把头连在一起，并合并为一个祖先）。如果x,y是亲戚，那么x的亲戚都是y的亲戚，y的亲戚也都是x的亲戚。在一开始没有任何关系的时候，等于说是每个点自成一个团体，因此每一个节点的父亲指向自己。2的祖先（1）的父亲设为5的祖先（1）.（无意义）。
2025-08-04 22:04:36
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空空如也
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