apache storm ExclamationTopology例子

本文介绍了一个使用Apache Storm实现的基本拓扑示例,包括自定义的ExclamationBolt组件,该组件接收输入并添加感叹号作为输出。示例展示了如何通过TopologyBuilder构建拓扑,并配置本地或集群模式运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1,

package storm.starter.util;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.generated.StormTopology;

public final class StormRunner {

  private static final int MILLIS_IN_SEC = 1000;

  private StormRunner() {
  }

  public static void runTopologyLocally(StormTopology topology, String topologyName, Config conf, int runtimeInSeconds)
      throws InterruptedException {
    LocalCluster cluster = new LocalCluster();
    cluster.submitTopology(topologyName, conf, topology);
    Thread.sleep((long) runtimeInSeconds * MILLIS_IN_SEC);
    cluster.killTopology(topologyName);
    cluster.shutdown();
  }
}

2,

package storm.starter;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.testing.TestWordSpout;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils;

import java.util.Map;

/**
 * This is a basic example of a Storm topology.
 */
public class ExclamationTopology {

  public static class ExclamationBolt extends BaseRichBolt {
    OutputCollector _collector;

    @Override
    public void prepare(Map conf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
      _collector = collector;
    }

    @Override
    public void execute(Tuple tuple) {
      _collector.emit(tuple, new Values(tuple.getString(0) + "!!!"));
      _collector.ack(tuple);
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
      declarer.declare(new Fields("word"));
    }


  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

    builder.setSpout("word", new TestWordSpout(), 10);
    builder.setBolt("exclaim1", new ExclamationBolt(), 3).shuffleGrouping("word");
    builder.setBolt("exclaim2", new ExclamationBolt(), 2).shuffleGrouping("exclaim1");

    Config conf = new Config();
    conf.setDebug(true);

    if (args != null && args.length > 0) {
      conf.setNumWorkers(3);

      StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology());
    }
    else {

      LocalCluster cluster = new LocalCluster();
      cluster.submitTopology("test", conf, builder.createTopology());
      Utils.sleep(10000);
      cluster.killTopology("test");
      cluster.shutdown();
    }
  }
}


基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目,基于 Vue3+TypeScript 开发,使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能,支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计:根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成:自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析:自动化检测学生答案,提供数据分析 学生模块 在线学习助手:结合教学内容解答问题 实时练习评测助手:生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理:管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理:按学科列表管理教师备课资源 大屏概览:使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持(专业科技风/暗黑风) 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。
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