apollo性能数据

最新推荐文章于 2025-01-12 07:11:47 发布
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ApolloScape 数据集：YOLOv10 + UI界面实现与应用
m0_52343631的博客
04-04 461
是由百度Apollo团队发布的一个大规模自动驾驶数据集，涵盖了车辆、行人、骑行者等多种交通元素，旨在为自动驾驶技术的发展提供丰富的数据支持。数据集包含多种复杂的场景，例如城市道路、交叉口、车辆聚集等，能够帮助研究人员和开发者在多种现实环境下测试和验证目标检测模型。YOLO（You Only Look Once）系列算法是目前最流行的目标检测算法之一，因其高效、准确以及实时性强的特点被广泛应用于计算机视觉领域。YOLOv10是YOLO系列中的最新版本，在性能和效率上进行了多方面的优化。速度快。
百度Apollo Day数据驱动串讲
lovep1的博客
01-05 1061
一、我写的目的 为什么要看apollo：技术方案和原理是讲解最清晰的 我该怎么做： 总结和对标他的设计，复用到自己的工作上 将现有的还未建设的模块用到自己的工作里面去 二、先占个座（下周写吧）
Apache apollo服务器测试mqtt消息Windows版
03-06
Apache apollo服务器用来测试mqtt消息发送和订阅的Windows版软件
APOllO服务器性能,动态配置中心apollo介绍
weixin_30586417的博客
08-10 842
一.背景随着技术部dubbo服务的使用，应用和机器数量急剧增长，程序配置也愈加繁杂：各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址等等。同时，我们对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理，完善的权限、审核机制等等。在这样的大环境下，传统的通过配置文件、数据库等方式已经越来越无法满足我们对配置管理的需求。动态配置中心的意义：随时对程序发号施令于是我们要采用配置中心去处...
Nacos、Apollo、SpringCloud Config微服务配置中心对比
最新发布
2401_89872871的博客
01-12 849
这里列一个表格总结一下三个产品的功能特点。图片图片总的来说，Apollo和Nacos相对于Spring Cloud Config的生态支持更广，在配置管理流程上做的更好。Apollo相对于Nacos在配置管理做的更加全面，不过使用起来也要麻烦一些。Nacos使用起来相对比较简洁，在对性能要求比较高的大规模场景更适合。此外，Nacos除了提供配置中心的功能，还提供了动态服务发现、服务共享与管理的功能，降低了服务化改造过程中的难度。
百度Apollo CyberRT 之通讯性能测试
edwardlulinux的专栏
09-29 2275
很久没写博客了，最近有时间总结一下工作内容，顺便记录一下 性能测试 – 百度Apollo Cyber_RT 6.0 1.1一对多的情况： 一个发送者，三个接收者。目的是保障三个接受者可以有顺序的接收，优先级高的接收者最先获取数据，以此类推。（测试数据大小为10KB） 测试结果：发送者以2ms（rate（500））频率发送。接受者可以按照2ms时间间隙接收。但是接收过程会有无序，时间间隔抖动现象。大于10ms间隙后无乱序以及抖动等现象。 绿色方框内：标示接收者_1 时间自上而下时间间隔大致...
Apollo数据库，在线低延迟存储的NoSQL数据库
mingkr的专栏
07-05 1680
Facebook最近公布了Apollo，它是Facebook的一种类似于Paxos的NoSQL数据库。Apollo构建于Apache Thrift 2 RPC框架，采用C++11开发，是一种分层存储系统，所有数据被划分到Shard，非常类似于HBase中的区域服务器。它最大的好处是在线低延迟存储，特别是在Flash和内存中。 区别于面向文档和键值的存储，Apollo是一种修改的数据结构，
Apollo库表及逻辑结构
liyanan21的博客
11-04 4702
目录 一、App、Cluster、Namespace、AppNamespace创建 1. App、AppNamespace创建流程 2.Cluster创建流程 3. AppNamespace vs. Namespace 二、Item、commit 流程 三、namespaceLock 四、发布配置（release、releaseHistory、releaseMessage）...
dataset-api:用于自动驾驶的ApolloScape开放数据集及其应用
05-13
ApolloScape是Apollo自动驾驶项目的一部分，是面向研究的数据集和工具包，可促进自动驾驶各个方面的创新，从感知，导航，控制到仿真。 目录 介绍 这是ApolloScape数据集， 和工具包的回购。 它包括轨迹预测，3D激光...
如何使用KITTI以及自己的数据集制作Apollo cnnseg数据集
08-20
在训练过程中，你可能需要调整模型的超参数，进行数据增强，甚至设计新的网络结构以提高模型性能。 最后，记得在训练完成后，对模型进行验证和测试，评估其在新数据集上的表现。你可以使用Apollo提供的评估工具来...
Apollo3-Blue-Plus-MCU-Datasheet.pdf
08-13
2. 高性能的ARM Cortex-M4处理器：处理器拥有48MHz的标称时钟频率，并能进入高达96MHz的高性能TurboSPOT模式。此外，还包括浮点单元、内存保护单元以及带有32个中断的唤醒中断控制器。 3. 集成的蓝牙低功耗(BLE)...
Apollo
用生命研发技术
08-20 917
Apollo一、简介二、 基础模型三、准备工作3.1、Java3.2、 MySQL3.3、下载Quick Start安装包四、安装步骤4.1、创建数据库4.2、配置数据库连接信息五、启动Apollo配置中心5.1、确保端口未被占用5.2、执行启动脚本5.3、异常排查5.4、注意六、分布式部署指南6.1 准备工作6.1.1、OS6.1.2、Java6.1.3、MySQL6.1.4、环境 一、简介 Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后
配置中心Apollo @ApolloJsonValue配置注入和热更新原理
jueMingc的博客
04-25 1467
*注入时机：**BeanPostProcessor是spring提供的一个扩展接口，spring容器启动过程中会在bean初始化前后分别调用这个接口下的两个方法，即postProcessBeforeInitialization和postProcessAfterInitialization。@ApolloJsonValue注解的变量属性注入时机就是在BeanPostProcessor#postProcessBeforeInitialization方法里执行。
@ApolloJsonValue讲解及使用
远方的少年
09-14 6211
平常我们在使用Apollo时，有的时候可能要存储list集合或者对象形式，这个时候可以使用@ApolloJsonValue。先看看源码的描述 /** * Use this annotation to inject json property from Apollo, support the same format as Spring @Value. * * <p>Usage example:</p> * &lt...
Apollo配置信息被程序识别的方式
jmysql的博客
06-23 763
4.Spring的xml格式整合Apollo
apollo、xxljob、rocketMQ、Redis的一些优劣对比
爱跳舞的Coder的博客
07-31 1307
1.相比于nacos，nacos作为微服务的配置中心将许多的springboot的ymal文件统一进行管理，但是对于。2.nacos的部署和操作相比于apollo较为直观和简单，减轻运维部署的工作，但apollo存在一定的学习成本。1.基于内存的数据库，如果内存增长过快，需要定期删除数据，受物理内存的限制。3.数据量不大的情况下，可以选择功能完备的RabbitMQ。1.Kafka：大数据场景必选，吞吐量大，数据量大首选。1.数据类型丰富，支持更丰富的数据操作。3.数据存储在内存，主机断电则数据丢失。
【实战总结】Apollo、RocketMQ加载顺序问题
雪落夜的专栏
07-08 1474
Apollo、RocketMQ加载顺序问题
MQTT协议之Apache Apollo服务
Everywhere_Shipoars的博客
06-04 4401
一、MQTT简介 MQTT是IBM开发的一个即时通讯协议，有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台，几乎可以把所有联网物品和外部连接起来，被用来当做传感器和致动器（比如通过Twitter让房屋联网）的通信协议。 ApacheApollo是一个代理服务器，其是在ActiveMQ基础上发展而来的，可以支持STOMP,AMQP,MQTT,Openwire,SSL,andWeb...
Apache Apollo配置文件解析
showmyself
11-28 6762
Apache Apollo是一个代理服务器，主要用于消息的请求转发，下面是其常用的一些配置文件的介绍 一、users.properties： 用来配置可以使用服务器的用户以及相应的密码。 其在文件中的存储方式是：用户名=密码，如： lily=123456 表示新增一个用户，用户名是：lily，密码是：123456 二、groups.properties： 持有群体的用户映射，可以通过
apollo record数据
05-12
Apollo Record是一个用于记录和回放数据的开源工具，它可以记录应用程序中的所有事件，包括请求和响应、错误和异常、日志信息等。您可以将记录的数据存储到本地文件或者远程服务中，然后使用回放工具来模拟这些事件并重新执行应用程序的行为。 使用Apollo Record，您可以轻松地记录和回放数据，以进行应用程序的测试、调试和分析。例如，您可以使用它来测试你的应用程序在不同负载下的性能、检查应用程序在不同情况下的行为、诊断和排除故障等。 要使用Apollo Record，您需要在应用程序中添加一个RecordInterceptor，该拦截器将记录所有的请求和响应。然后，您可以使用RecordQuery和RecordMutation来访问记录的数据。记录的数据可以存储在本地文件或者远程服务中，例如Apollo Server。 以下是一个使用Apollo Record记录和回放数据的示例： 1. 添加RecordInterceptor： ``` OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder() .addInterceptor(new RecordInterceptor()) .build(); ``` 2. 访问记录的数据： ``` // 查询记录的数据 RecordQuery recordQuery = new RecordQuery(recordFilePath); List<Record> records = recordQuery.execute(); // 回放记录的数据 RecordMutation recordMutation = new RecordMutation(records); recordMutation.execute(); ``` 在这个示例中，我们使用OkHttpClient添加了一个RecordInterceptor，该拦截器将记录所有的请求和响应。然后，我们可以使用RecordQuery和RecordMutation来访问和回放记录的数据。
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