最近忙论文累死了

最新推荐文章于 2025-12-05 17:59:21 发布
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#学习

本文概述了作者从aaairebuttal开始，经历cvpr投稿再到icassprebuttal的论文发表过程，展示了技术论文审核与改进的连续性.

从aaai rebuttal 到 cvpr 投稿，在到icassp rebuttal，3篇论文。累累累

NLP高频面试题（十八）——什么是prefill和decoder分离架构
WeLearnNLP
03-26 2501
Prefill-Decoder 分离架构，简单来说就是将大模型推理流程中**“读取输入”和“生成输出”这两部分拆开**，各自优化、协同工作。对于模型服务厂商而言，这是在后GPT时代追求高效部署的一大创新趋势。从Moonshot Kimi的Mooncake架构可以看到，得益于这一思路，他们在实际业务中取得了显著的性能提升和成本节约。标准化与开源生态：随着Mooncake等项目开源，预填充-解码分离架构有望形成标准化方案。
某电商AI应用架构师分享：直播场景下智能调度系统的优化
2502_91592937的博客
08-30 1047
直播是电商的「流量核武器」——2023年中国电商直播GMV达3.5万亿元，占电商总GMV的25%。延迟超过3秒，用户流失率上涨40%；资源利用率低于50%，平台每年多花上亿元服务器成本。本文的核心目的是：用「小学生能听懂的语言」讲清直播智能调度系统的优化逻辑，范围覆盖「流量预测→资源分配→负载均衡」全链路，帮技术同学快速复现方案，帮产品同学理解「直播流畅」的技术代价。用「奶茶店排班」的故事引入核心问题；解释「流量特征、传统调度痛点、智能调度三核心」；
英文论文评审意见_艾德思：英文论文审稿意见模板
weixin_28914101的博客
01-17 2898
 最近在审一篇英语稿,第一次做这个工作,还有点不知怎样表达.幸亏遇上我的chu女审稿,我想不会枪毙它的,给他一个major revision后接收吧.呵呵 网上找来一些零碎的资料参考参考. +++++++++++++++++++++++++++++++ 1/目标和结果不清晰. It is noted that your manuscript needs careful editing by so...
未来计算机论文1500,致未来的自己作文1500字
weixin_30052271的博客
06-19 189
最了解自己的自己：展信乐！此信寄予你，许只是无处发泄无聊的情绪吧，你若收到，必然会懂。不知时隔三年，你是否还能记得，那个多少还有些单纯的我？在过去的三年里，那个冒冒失失、跌跌撞撞、平平淡淡虚度光阴的我呢？必然是会记得的，对吧？毕竟我还有那么多的事同你一并经历过，将来会有更多的节点需要你我共同记得。万幸，生活再郁闷、再委屈、再疲惫，至少身边还有你可以理解我。知道你最近的压力不会小，毕竟你的身上还背负...
写博士论文经验记录
qq_27353621的博客
12-23 739
写博士论文经验记录
忙累了躺平，躺醒后该干点啥
夕小瑶科技说
01-20 2377
文 | 一只菜鸡前几天刷到 @微调 的一些碎碎念，觉得自己的2021年还是有蛮多收获的，于是在各位卖萌屋小伙伴的鼓励下，就有了本文。收获很多，我从中挑选出来自我感觉对读者来说比较有用的三点...
论文盲审环节，怎么审？
深度学习与计算机视觉
04-20 1万+
来源：https://www.zhihu.com/question/379907471编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删你是否临近毕业，是否好奇论文盲审是怎么审，看看经历...
研究生学位论文写作与答辩存在的几个问题
zhongwen7710的专栏
11-19 1842
研究生学位论文写作与答辩存在的几个问题 （广州大学 地理学院 吴志峰 ecotop） 近期，审阅了多篇校内、校外的研究生学位论文，也听了几个学生的预答辩，感觉问题很多，昨晚自己团队内部两位即将毕业的硕士生也到我办公室进行了试讲，一直讨论到11点半，同样暴露出一些共性的问题。现对所见到的学位论文写作与答辩存在的主要问题进行归纳和总结，希望对研究生们有所裨益。   问题一：如何准确拟定论
论文答辩
weixin_30433075的博客
05-06 617
自传101、在张家界学院工作六9----赠电摩器 二零零七年五月二十七日我写《电摩器加插图看运气（七古）》：辰时准备迎接君，电话来了正合心。吾师余先洗头发，一会再去汝屋门。巳时君到迎进来，红上青下挺胸怀。余刚洗过这头发，路上风吹已散开。快把花包放下肩，空调这里坐轻闲。吾师余要上花所，去吧来到就想玩。 昨晚遇到一黑汉，要余跟伊去饭店。就伊一个大男人，余没有去恐有骗。那人是否叫福特，汝怎知...
论文查重
yunnick的专栏
12-09 504
如果是引用，在引用标号后，不要轻易使用句号，如果写了句号，句号后面的就是剽窃了（尽管自已认为是引用），所以，引用没有结束前，尽量使用分号，这也是我在帮友校对稿子时，因为我非常熟悉WORD，又是计算机专业的，可以猜到武汉大学或北京的论文查重软件的设计上的一点思路。     可以将文字转换为表格、表格基本是查重不了的，文字变成图形、表格变成图形，一目了然，绝对不会检查出是重复剽窃了。这都是真实的，我...
硕士论文要求
似水流年
12-25 2095
如何快速通过研究生学位论文的查重问题 如果是引用，在引用标号后，不要轻易使用句号，如果写了句号，句号后面的就是剽窃了（尽管自已认为是引用），所以，引用没有结束前，尽量使用分号，这也是我在帮友校对稿子时，因为我非常熟悉WORD，又是计算机专业的，可以猜到武汉大学或北京的论文查重软件的设计上的一点思路。可以将文字转换为表格、表格基本是查重不了的，文字变成图形、表格变成图形，一目了然，绝对不会
高考议论文之我见
Felomeng的技术博客
03-13 2756
说明两点：我不会写记叙文，我只会写应该的议论文；两次高考作文都在50分以上。不高，不过对于一个上高三之前作文从来没有上过40分的人已经很是不错了。高考是考试，考试就有机可循。其实得分很容易。切题保证42分，层次清晰，结构合理是45分，论证充分是48分，出一点新50分，形式上美一点(字工整)，来点对偶，排比之类就是50多分了。1．考官：⑴出题人；⑵改卷人。考试中主要就是怎样对付这俩类人。孙子有云："
【记录】关于知乎“国外博士的能力真的比国内博士强吗”的讨论
热门推荐
小白兔的窝
04-02 1万+
曾经在知乎关注了一个帖子，国外博士的能力真的比国内博士强吗？ 因为有段日子没刷知乎了，今天打开一看，多了很多回答。 有一些回答肯定了本土博士的科研水平。比如： 反对@小马过河回答：用上课来区分国内外博士水平，国外上课比国内上课强，要求高，国内上课水。以下讨论只关于计算机，其他方向不了解。不能像键盘侠一样吃了个翟天临的瓜就整天去唱衰国内的教育、国内的科研。有不少没在国内读研读博的反智评论，我...
最近的一次敏捷项目Scrum经验总结
hjurtwewte的专栏
12-20 8329
Team刚刚完成了一个敏捷项目，做一下项目总结，以备以后借鉴和提高。 需求 - 沟通 – 人 - 过程 - 工具 项目要成功的最关键因素是什么？软件要快速高效又高质量的提交靠的是什么？有人说最关键是项目经理，关键是沟通，有人说是技术设计，有人说是对需求的把握… … 从我看来，都是盲人摸象，项目要成功，软件要快速高效又高质量的提交，靠的是多重因素的整合和平衡；首先要对需求的准确理解和把握
基于单片机的出租车智能语音计价器设计+电路原理图+答辩PPT
zzzz114231的博客
09-14 3734
随着国内城市现代化的发展，出租车行业发展也突飞猛进。在现代生活中，人们要求出行方便快捷，这就导致出租车行业有大量的市场需求。不管对于出租车司机还是乘客来说，出租车计价器性能是否良好都很重要。
【PCIe 总线及设备入门学习专栏 5.4 -- Linux EP driver iommu 与 DMA】
CodingCos的博客
12-04 80
本文介绍了IOMMU在Linux系统中的应用场景及关键概念。IOMMU主要用于PCIe设备DMA访问时的地址转换(IOVA→PA)、提供安全隔离以及支持虚拟化场景。文章对比了启用/关闭IOMMU的差异，详细说明了IOVA的使用时机，并列举了内核态地址转换的相关API，包括虚拟地址转物理地址(virt_to_phys)、用户态地址转换(get_user_pages)以及IOMMU相关转换(iommu_iova_to_phys)。特别指出CPU访问BAR时不经过IOMMU，只有PCIe设备DMA时才需要IOMM
算法题归类学习
最新发布
qq_43751506的博客
12-05 364
删除排序链表中的重复元素II（LeetCode 82） - 全删除。删除排序链表中的重复元素（LeetCode 83） - 保留一个。删除链表的倒数第N个结点（LeetCode 19） - 快慢指针。二叉树的最大深度（LeetCode 104） - DFS/BFS。二叉树的最近公共祖先（LeetCode 236） - 递归查找。二叉树的层序遍历（LeetCode 102） - BFS队列。二叉树的中序遍历（LeetCode 94） - 递归/迭代。环形链表（LeetCode 141） - 快慢指针判环。
vite学习
qq_41549657的博客
12-04 627
核心优势极速开发启动：开发阶段不打包，直接让浏览器加载原生ESM,配合ebuild预购建第三方依赖，启动时间从webpack的秒级变为毫秒级热更新（HMR）快:只更新修改的模块，而非全量重建，大型项目热更新耗时<10ms按需编译：开发阶段仅编译当前请求的模块，而非全量打包内置对Typescript、JSX、CSS、静态资源的支持，无需复杂配置生产环境优化：基于Rollup打包，输出高度优化的静态资源，兼顾开发销量和生产性能<docs>Vite 处理.vue。
【Prompt学习技能树地图】LangChain原理及应用操作指南
致力于成为一名data scientist 的奋斗者
12-03 684
基础层主要解决两个核心问题：模型调用的统一化和数据存储的标准化。通过抽象接口设计，为上层应用提供了稳定、可预测的编程模型。表3.2：基础层核心组件概览组件类别核心功能解决的关键问题典型实现模型抽象统一模型调用接口屏蔽不同模型API差异存储抽象统一数据访问方式标准化各类存储系统操作文档处理多格式文档加载与转换统一文档处理流程PDF、HTML、Markdown解析接口规范定义标准化调用契约确保组件间兼容性BaseLLM、VectorStore接口。
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