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下面，我们来解析一下分析函数的语法格式（语法格式图请参照：http://blog.youkuaiyun.com/yidian815/article/details/12709223）。函数名称 对it人士来时，再简单不过的东西了，不做描述。函数参数： 分析函数通常会具有0-3个参数。

rank,dense_rank,row_number 分析函数提供了相似的功能，但在具体细节上面又有不同。首先提醒大家，不要将rownum和row_number混淆。通过下面的例子我们看一下这三个函数的作用于区别

first/last函数允许我们对某数据集进行排序，并对排序结果的第一条记录和最后一条记录进行处理。在查询出第一条或者最后一条记录后，我们需要应用一个聚合函数来处理特定列，这是为了保证返回结果的唯一性，因为排名第一的记录和排名最后的记录可能会存在多个。使用first/last函数可以避免自连接或者子查询，因此可以提高处理效率。

.除了使用数字来指定窗口范围，我们还可以使用日期类型，而且oracle还为我们提供了很多其他有用的分析函数，如FIRST_VALUE,LAST_VALUE,LEAD,LAG,等等

listagg函数是在oracle11g中新引入的聚合函数，当然也可以作为分析函数来使用。该函数可以基于分组内特定列的排序，将测量列进行拼接合并。

oracle为我们提供了非常丰富的聚合函数，如SUM\AVG\MAX等。除此之外，我们还可以编写自己的聚合函数，当然，自定义聚合函数也可以作为分析函数来使用。 自定义聚合函数与oracle内置聚合函数并无太大区别，而且它可以使用任何oracle支持的语言来编写，如PL/SQL\C\C++\JAVA。在本文中，我们以PLSQL为开发语言，尝试编制我们自己的聚合函数。

WIDTH-BUCKET会根据参数设置，返回当前记录所属的bucket number。语法格式如下：       WIDTH_BUCKET(expression, minval expression, maxval expression, num buckets)        第一个参数，为某数字或者日期表达式；第二个参数为某范围的下限；第三个参数为某范围的上限；第四个参数为对某范围

分析函数式ORACLE提供的用来进行数据统计的强有力工具，与我们常用的聚合函数具有一些相似性，但又完全不同。聚合函数，首先会将数据进行分组，然后对每一组数据进行运算，如求和sum，求平均AVG等，对于聚合函数，每一个分组返回一条数据结果行。分析函数，同样也会对数据进行求和或者求平均等运算，但是，分析函数计算的基础并不是分组，而是窗口。        首先，看一下下面的例子：