10月谈谈加载(Loading)的那点事

加载的艺术
用户能忍受的最长加载时间为6至8秒,超过此时间大部分用户将离开。加载过程中使用确定性进度条可以缓解用户焦虑,带有动画效果的进度条更能提升用户体验。良好的加载设计不仅告知用户当前状态,还能通过创意吸引用户注意。
对于加载(loading),想必大家都不陌生。每当看到加载页中那个不停转啊转的圈圈,或者是 “Loading…”后面不停闪动的三个点点,心里都会涌起各种焦躁反感。

       根据一份调查得出,用户能够忍受加载的最长时间在:6 到 8 秒。8 秒是一个临界值,如果加载时间在 8 秒以上,大部分访问者最终会选择放弃,除非他一定要打开那个页面。

如果这个时候,界面除了看到“加载”以外的东西,是否就能转移用户的注意力呢?我们在看视屏前,视屏都会缓冲,在这时个候总是会放一段广告。每次我都会忍耐加载时的广告,但是如果广告做的很棒,很吸引人,就一点都不烦躁了,甚至还能在评论里看到求加载广告的地址。网页的 loading 就承担了加载广告的作用。

上面两种确定性进度条虽然都提示了现在的进程,但它们的差别是,第一种的进度条内容是纯色,第二种进度条内容有动画效果,如果这个进度条再某点上突然停住了,这时候会给用户造成困扰,到底是卡死了还是这段的加载比较慢呢?如果是下一种进度条就一目了然,如果卡死,那动画效果就没了,如果依然有动画效果,那就说明只是这一段加载比较缓慢

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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