dyn_threshold(OrigImage, ThresholdImage : RegionDynThresh : Offset, LightDark : )
OrigImage:源图像,这是经过灰度处理的图像;
ThresholdImage:阈值图像,是OrigImage图像经过滤波处理的图像;
RegionDynThresh:输出图像;
Offset:偏移值/差值
LightDark:亮暗选择;
原理:diff=OrigImage-ThresholdImage
源图像与阈值图像求差值,得出diff,当LightDark取值为’light’时,如果diff的值大于等于Offset,则在输出图像中标定出来。
例子:
dev_open_file_dialog ('read_image', 'default', 'default', Selection)
read_image (Image, Selection)
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
mean_image (GrayImage, ImageMean, 3, 3)
dyn_threshold (GrayImage, ImageMean, RegionDynThresh,40, 'light')
输出图像:在坐标为(206,268)的像素被标定为红色;然后分别查看源图像与阈值图像对应坐标的灰度值。

源图像(206,268)对应的灰度值为193

阈值图片对应的灰度值为:132

那么93-132=61>40(我设定的offset值),所以该像素被标定出来。
如果选择"dark",那么就相反,公式是diff=ThresholdImage-OrigImage;同样diff>=offset的像素被标定出来。
本文详细介绍了使用动态阈值处理图像的技术,通过计算源图像与阈值图像的差值,并结合偏移值与亮暗选择,实现对图像特定特征的精确标定。以具体实例演示了如何设置参数以突出图像中的细节。
1239

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



