模拟弱网,和弱网工具的使用对比 facebook ATC 和 clumsy

本文对比了Facebook ATC和Clumsy两个弱网测试工具的安装配置及测试过程。ATC部署较为复杂,但能模拟多种网络条件;Clumsy则简单易用,提供系统级网络控制。测试中,ATC可导入预设网络配置,而Clumsy通过代理方式实现网络延迟模拟。

模拟弱网,和弱网工具的使用对比

针对弱网测试工具(facebook ATC,clumsy等)的部署和测试对比,实现模拟弱网测试的部署和测试实施。并对当前XXXX项目进行基础测试,以及在弱网情况,XXXX APP的用户体验。弱网测试的使用以及测试点已经做过培训,并应用在弱网的功能测试上(已产出测试文档)。

测试点包含:弱网功能测试,用户体验测试,无网状态测试,网络切换测试。

工具的使用和对比

本次测试项目为“XXXX”,通过手机端模拟不同网络 带宽/延迟/掉包 的情况进行测试。
测试软件为 ATC(augmented traffic control) 和 clumsy 模拟测试使用需要的各种弱网。

软件安装:

ATC安装配置

1,ATC部署linux环境上。(本次测试尝试部署ubuntu16和centOS7。涉及到数据转发和AP硬件支持,centOS iptables转发和官网教程部署ubuntu方式存在出入),通过部署虚机和实体机部署ubuntu16完成ATC环境搭建和使用。
2,需要设置无线AP。
3,部署ATC

第二部分无线AP需要部署:
无线AP驱动
DHCP服务器:用来设备连接上来后分配IP地址用的
hostapd :用于wifi的认证
数据转发 : 将终端设备发送过来的数据包转发到另一个能够连接到外网的网卡上

部署相对比较复杂,特别是iptables转发。经过测试和摸索,优化方法使用脚本方式。
1, 减少执行各个脚本麻烦和出错几率。
2, 优化DHCPD和hostapd启动方式,使用 creat_ap 方式。
3, ATC可以使用docker部署

最终Shell脚本如下,直接ubuntu下执行即可完成所有ATC使用要求。

部署在ubuntu16,虚拟机,docker,实体机都尝试部署成功。 docker可以使用docker

<think>嗯,用户想知道在APP端接口测试中如何设计模拟场景,包括方法工具框架。首先,我需要回忆一下测试的基本概念目的。测试主要是模拟络不稳定的情况,比如低带宽、高延迟、丢包等,确保APP在这种环境下仍能正常运行或优雅降级。 然后,用户提到了接口测试,所以需要结合接口测试的特点。接口测试通常关注数据交互、响应时间、错误处理等。在环境下,接口可能会超时、返回错误码或数据不完整,所以测试设计需要考虑这些方面。 接下来,设计方法部分可能需要分步骤说明。比如需求分析,确定需要模拟络条件类型;场景设计,具体列举不同的络场景;测试用例设计,如何覆盖各种异常情况;数据验证,如何检查接口返回的数据是否合理;还有超时重试机制等。 工具框架方面,我记得有clumsy这样的工具可以模拟络延迟丢包。另外,CharlesFiddler也有模拟的功能。移动端可能还需要用到像FacebookATC或者Xcode的模拟器。还有AppiumJMeter这些测试框架,可以结合使用。需要具体说明每个工具使用场景方法,以及如何集成到自动化测试流程中。 然后要考虑不同应用类型,比如Native AppHybrid App,测试方法是否有差异。比如Hybrid App可能需要同时测试原生部分Web部分,工具的选择也会不同。 还要注意引用相关的资料,比如用户提供的引用中提到了clumsy工具,还有易开源的Airtest,这些都可以作为例子。同时,引用中的测试方法如交叉事件测试、性能测试等也需要关联起来,说明测试属于性能测试的一部分。 最后,可能需要给出一些实际案例,比如如何配置Charles的参数,或者使用clumsy的具体步骤。同时,提醒用户注意测试后的数据分析优化方向,比如接口是否需要增加重试机制或优化数据传输格式。 需要确保回答结构清晰,分步骤说明,工具部分列举几个主要的,并简要说明使用方法。同时,按照用户的要求,使用中文,正确使用LaTeX格式,比如变量用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能不太涉及数学公式,所以可能不需要太多。但如果有提到性能指标,比如延迟时间、丢包率,可以用公式表示。比如丢包率可以表示为$P_{loss} = \frac{N_{lost}}{N_{total}}$。 还要生成相关问题,可能需要考虑测试的其他方面,比如工具比较、自动化集成、结果分析等。</think>### APP接口测试模拟场景设计方法 在APP端接口测试中设计模拟场景,需结合络环境参数设置与接口行为验证,以下是具体方法与工具框架: --- #### **一、设计方法** 1. **需求分析** - 确定需要模拟络条件类型:如带宽限制(如$B=100\text{kbps}$)、延迟(如$D=500\text{ms}$)、丢包率(如$P_{\text{loss}}=30\%$)等[^1]。 - 定义接口在场景下的预期行为:超时处理、重试机制、数据完整性校验等。 2. **场景设计** - **典型场景**: - 2G/3G络(低带宽、高延迟) - 高丢包率(如地铁、电梯环境) - 络抖动(延迟波动范围$\Delta D \in [200\text{ms}, 1000\text{ms}]$) - **极端场景**: - 络中断后恢复 - 带宽突降(如从4G切换至2G) 3. **测试用例设计** - 验证接口请求超时是否触发重试或降级逻辑。 - 检查响应数据在丢包或延迟下的完整性(如JSON字段缺失时是否返回默认值)。 - 监控接口在下的资源消耗(如CPU、内存)。 4. **数据验证** - 使用断言机制验证接口返回状态码(如$HTTP 504$超时)及错误信息。 - 通过日志分析接口重试次数与超时阈值是否符合预期。 --- #### **二、工具与框架** 1. **模拟工具** - **clumsy**:通过配置丢包、延迟、带宽限制模拟环境[^3]。 ```bash # 示例:模拟500ms延迟 + 20%丢包 clumsy --filter "tcp or udp" --delay 500 --packet-loss 20 ``` - **Charles Proxy**:通过`Throttle Settings`设置带宽延迟[^2]。 - **Facebook ATC(Augmented Traffic Control)**:支持动态调整络参数,适用于移动端真实设备。 2. **自动化测试框架集成** - **Appium + Clumsy**:在自动化脚本中调用Clumsy API动态切换络条件[^4]。 - **JMeter + Network Emulator**:使用`JMeter`发送接口请求,配合`Network Emulator Toolkit`模拟。 3. **移动端专用工具** - **iOS:Xcode Network Link Conditioner**:直接模拟2G/3G/高延迟等预设场景。 - **Android:ADB命令**:通过`adb shell settings put global captive_portal_mode 1`强制限制络。 --- #### **三、关键实现步骤** 1. **环境搭建** - 在测试设备/模拟器上部署模拟工具。 - 配置自动化测试脚本与监控工具(如Wireshark抓包分析)。 2. **执行测试** - 针对不同接口设置梯度络参数(如逐步增加丢包率)。 - 记录接口响应时间$T_{\text{response}}$与成功率$S_{\text{rate}}$。 3. **结果分析** - 识别接口在下的性能瓶颈(如未压缩的JSON数据导致超时)。 - 验证容错机制是否生效(如请求失败后自动切换备用服务器)。 --- #### **四、应用案例** - **案例1**:使用Charles模拟2G测试支付接口 - 设置带宽$50\text{kbps}$,延迟$1000\text{ms}$,验证支付超时后是否触发本地订单缓存[^2]。 - **案例2**:通过Appium+ATC测试社交APP消息同步 - 动态切换络中断与恢复,检查消息重传机制是否完整[^4]。 ---
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