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原创今天公司服务器安装了两块4090显卡，每个人都装了qwen code

公司部署4090显卡并全员使用qwencode后，AI开发效率显著提升，仅用两分钟就快速生成了国际象棋和功德木鱼两款优质Web小游戏，展现了AI技术的快速迭代对工作效率的强力赋能。（97字）

2025-09-18 10:32:19 121

原创零基础学python：用python写微信公众号自动采集工具

这篇摘要介绍了微信公众号文章采集工具的功能和使用方法：一个用于自动采集微信公众号文章的Python工具，支持按公众号配置采集并保存为txt文件。工具主要功能包括：自动采集文章内容、提取标题/作者/时间等信息、格式化保存、日志记录等。使用前需安装Python 3.6+和requests、beautifulsoup4库。通过编辑config.json配置公众号信息，可设置每日采集数量。采集的文章会保存在articles目录下，包含标题、作者、时间和正文内容。工具提供了基本的反爬虫机制，并建议遵守相关法律法规合

2025-09-12 16:48:07 663

原创零基础学习AI大模型（4）什么是Langchain

LangChain是一个模块化框架，用于简化大语言模型(LLM)应用的开发。它提供标准化接口，支持多种LLM切换，核心模块包括模型调用、提示模板、记忆管理、数据检索和代理系统，可实现文本生成、问答等任务。通过集成外部数据源，能将静态LLM转化为动态知识系统。该框架降低开发门槛，支持Python/JavaScript，适用于聊天机器人、文档处理等场景，并提供部署和调试工具链。

2025-08-19 16:17:04 396

原创零基础学习AI大模型（3）笔记本安装运行 Ollama

无独显笔记本也能运行Ollama！关键点：1）支持CPU模式运行，但需选择小模型（如phi3、llama3:8b等）；2）要求至少8GB内存（推荐16GB+）和较新CPU；3）Windows用户建议启用WSL2；4）注意散热和SSD存储空间（建议20GB+）。虽然速度较慢，但适合学习体验和轻度文本任务。

2025-08-08 10:48:26 1563

原创零基础学习AI大模型（2）如何工程化编写提示词

构建有效提示词的关键在于清晰表达需求并提供充分信息。摘要指出：1）指令需明确不含糊，用规范标点分隔要素；2）复杂任务要分步骤引导，提供背景细节；3）典型Prompt结构包含角色、任务、要求和细节；4）专业Prompt可扩展为角色+要求+任务+示例+约束的完整框架。通过某AI学习规划案例，展示了如何结合时间规划、工具选择和验收标准来设计具体学习方案，强调实操占比需70%以上，并设置风险预案。有效的提示词构建能显著提升大模型输出质量。

2025-08-01 11:33:31 1252

原创【AI失业海啸来袭！未来三年25%岗位或将消失，你的职业在“死亡名单“吗？

AI负责编写70%以上的代码（单元测试、API连接、前端组件），人类程序员的价值转向系统架构设计、复杂逻辑攻关、项目管理和最终的产品决策。AI负责生成海量的设计方案、素材和原型，设计师的核心工作变成审美决策、创意指导、品牌理念的注入和与客户的沟通。AI负责跟踪进度、分配任务、提醒风险，项目经理的价值在于处理复杂的人际关系、激励团队、解决AI无法处理的意外情况和进行跨部门协调。如果说之前的预测是基于AI作为“工具”和“助手”的逻辑，那么现在的评估必须基于AI开始成为“自主工作者”和“数字员工”的逻辑。

2025-07-31 17:11:22 630

原创微软大规模裁员：告诉各行从业者适应AI者生存，停滞者出局

微软近期大规模裁员，多重战略和技术变革因素。技术迭代淘汰基础岗位，资本向AI集中，组织追求极致效率。纳德拉坦言这是“混乱的必经过程”，其“遗忘旧技能，学习AI协作”的呼吁，揭示了职场新规则——适应AI者生存，停滞者出局。

2025-07-31 16:31:57 1357

原创零基础学python（8）Python编程里常用到的数学算法

本文介绍了Python编程中最常用的数学算法分类及其典型应用场景，包括数论算法（GCD/LCM、质数判定）、组合数学（排列组合）、线性代数（矩阵运算）、数值计算（积分/方程求根）、随机算法（蒙特卡洛）、几何算法（向量运算）和优化算法（梯度下降）。这些算法广泛应用于密码学、图形学、游戏开发、AI等领域，可通过Python标准库或科学计算库高效实现。掌握这些数学算法能显著提升解决复杂问题的能力。

2025-07-30 16:49:24 378

原创零基础学习AI大模型（1）认识RAG

摘要：RAG（检索增强生成）是一种融合信息检索与文本生成的技术，通过动态检索外部知识库提升生成内容的准确性和时效性。其核心流程包括检索相关文档和结合检索结果生成回答，有效解决传统生成模型的幻觉问题和知识滞后缺陷。RAG具有可解释性强、灵活性高等优势，适用于问答系统、客服等场景，但面临检索效率、噪声过滤等技术挑战。该技术通过实时更新知识库无需重新训练模型，特别适合医疗、法律等需要高可信度的领域，代表了生成式AI与信息检索的重要融合方向。（150字）

2025-07-30 11:05:54 820

原创零基础学python（7）Python 三种基本结构案例练习

本文介绍了Python的三种基本程序结构：顺序结构、条件分支结构和循环结构，并提供了具体应用案例。顺序结构通过计算圆面积和周长的实例展示；条件分支结构演示了成绩等级判断；循环结构则以斐波那契数列生成为例，重点解析了for循环中下划线变量的使用原理和并列赋值的高效实现。最后通过用户登录验证案例综合运用三种结构，展示了密码验证流程。这些实例充分体现了不同程序结构的特点和适用场景，帮助理解Python基础编程逻辑。

2025-07-28 11:27:44 262

原创零基础学python（6）Python 三种基本结构

结构类型使用场景关键字特点顺序结构正常流程无代码按行执行分支结构条件判断ifelifelse根据条件选择路径循环结构重复操作forwhile重复执行代码块学习建议先用顺序结构写简单脚本加入分支结构处理不同情况最后用循环结构优化重复操作遇到实际问题时想："这属于哪种结构？所有复杂程序都是由这三种结构组合而成的，就像用乐高积木搭房子一样简单！

2025-07-25 15:33:37 498

原创零基础学python（5）运算符练习

Python 运算符分为算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。这些练习覆盖了 Python 主要运算符的使用场景，建议通过实际编码加深理解。

2025-07-25 11:41:49 561

原创零基础学python（4）运算符

本文介绍了Python的核心概念：数据类型、运算符及其运算操作。Python的主要数据类型包括整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典和集合。运算符分为算术、比较、逻辑、赋值等类别，其行为依赖于操作数类型。文中通过代码示例演示了数值计算、字符串连接、布尔比较和列表操作等常见用法，强调了数据类型与运算符的配合使用。注意运算符优先级和动态类型特性，建议通过实践练习掌握这些基础概念。

2025-07-25 10:32:02 663

原创零基础学python（3）变量

Python变量是存储数据的容器，无需声明类型，自动推断。命名规则包括：仅含字母数字下划线，不以数字开头，区分大小写，避免关键字。建议使用下划线或小驼峰命名法，保持见名知义。变量可重新赋值为不同数据类型，体现动态类型特性。最佳实践推荐使用描述性名称，提高代码可读性。Python的动态类型允许变量在运行时改变数据类型，便于灵活管理数据。

2025-07-24 15:58:19 414

原创零基础学python（2）输入、输出、打印

Python基础操作指南：输入、输出与格式化 Python通过input()获取用户输入（返回字符串，需类型转换），print()实现输出（支持多参数和sep/end参数控制格式）。字符串格式化推荐f-string（如f"{变量}"），也支持format()和%占位符。典型应用如计算圆面积：radius=float(input())后用print(f"面积:{3.14*radius**2:.2f}")，其中:.2f控制小数位。注意：input()会阻塞程序等待输入，未

2025-07-23 14:18:14 477

原创零基础学python（1）python环境安装

小白初学Python和大模型，从安装环境开始。首先下载Python 3.11.9安装包，勾选添加环境变量选项完成安装。通过Win+R输入cmd打开命令窗口，输入"python"测试安装是否成功，出现版本号即表示环境配置完成。

2025-07-21 16:23:14 336

翻译 ISMS管理体系学习指南-为什么要信息安全？

为什么需要信息安全？我们的信息面临的安全问题有计算机病毒、僵尸网络、拒绝服务攻击、蠕虫、木马、本身的漏洞、物理设施的盗窃破坏、火灾、水灾、地震和飓风等等。我们2009年有一组数据是全球僵尸计算机感染比重的情况，当时中国和俄罗斯是新增僵尸计算机最多的两个国家。国家/地区感染比重% 美国 15.7 中国 9.3 巴西 8.2 俄罗斯 5.6 德国 5.3 意大利 4.0 韩国 3.8 印度 3.2 英国

2021-02-22 00:50:10 424

原创 ISMS管理体系学习指南-什么是信息安全？

什么是信息安全？1、信息安全的概念1.1从安全内容进行定义（强调安全涉及的方面）：信息安全是与保护相关的概念，其目的是保护组织的资产，至少要包括以下这些方面：管理实践，物理安全、人员安全、主机安全、网络安全、通信安全和操作安全等很多方面。1.2从安全的属性进行定义（强调安全的目标）：保持信息的保密性、完整性、可用性；另外也可包括例如真实性，可核查性、不可否认性和可靠性等。（GB/T22081-2008）...

2021-02-20 13:18:40 851 2

转载马云教你项目经理催活指南

即将告别阿里董事局主席的马云曾说：员工到公司来无非为了两样东西，一是能赚钱，二是能成长！员工离职的原因只有两个，要么是钱不到位，要么是干得不开心！员工的执行力不行只有两个原因，要么是领导无能，要么是制度无能！领导或制度的原因，为什么会让员工的执行力变差呢？员工不知道干什么一些公司没有明确的能够落实的战略规划，员工得不到明确的指令；另一些公司的政策经常变，策略反复改，再加上信息沟通不畅，使员工们很茫然，不知道要怎么做，只好靠惯性和理解去做事。不知道怎么干外企的员工入职后一般都要经过严格.

2020-05-14 11:32:42 258