月薪一万,不敢过年!

下面播报一则沉痛的消息:今天是2019122日,农历十二月十七。距离你存款变为负数的日子只剩下10多天了。

 

虽说过年惨状有千万种:催婚、相亲、串门、应酬……但最悲惨的还是莫过于——没钱啊!

 

已婚已育过个年——荷包就是个“边进水边漏水”的浴缸

 

虽说,家里有个孩子,过年能借着小朋友的名义收到很多红包——爷爷奶奶来一个,外公外婆不能少,七大姑八大姨也逃不掉。

 

可是红包还没捂热,转手又要奉送出去——爸爸妈妈要孝敬、公公婆婆不能亏,你自己也是别人的七大姑八大姨啊,看到小辈你好意思不意思意思?

 

真想跟大家明讲:以后过年,凡是家有孩子的,就不要送来送去。可是这种想法还是硬生生被老妈给打压下来:中国人嘛,过年讲的就是个气氛,大家互发红包才有过年的感觉!好吧,一年一次,我认怂,向“传统”低头!

 

外地求职者过年——钱都花在抢票上,只出不进

 

谁懂外地求职者的痛?就为了买春节回家的车票,年终奖还没发就已经透支了,每年都要经历一次“一票难求”的心酸路。为了抢票特意升级了住处的网络、售票时拜托全部门的同事替我抢票、后来又下载各种抢票软件花钱买会员、再后来只能加价买票……结果就是钱没了,票还没买到,眼看着就要放假了,谁能给我支支招?

 

 

未婚大龄“宝宝”过年——1分钱不花还能收红包

 

 

随着年龄的增加,过年周围朋友们的话题从“不知道这次能收多少红包”渐渐演变为“今年又要发红包了”。而我就不一样了,作为一个28岁的大龄宝宝,遵循着我们家的传统,只要没生孩子,红包照拿。况且我都没结婚,自己还是个孩子呢。

 

逢年过节走亲戚,和小侄子小侄女一起领红包,总让我有种自己和他们是平辈的错觉。送礼孝敬长辈这种事情,爸妈也一并代劳了,未婚简直就是过年的“免红包金牌”嘛,不但如此,还能收获一笔客观的红包钱。

 

有一群熊孩子亲戚的“小阿姨”过个年——我就是偏心小阿姨本尊

 

同样作为一名未婚宝宝,我就没上面那位幸运啦。亲戚家的熊孩子们免不了要送点小礼物。在某宝了解了一下行情:普普通通的一件小孩衣服500+,积木玩具500+,鞋子400+……虽说有好多小侄子小侄女,但现实使我不得不偏心啊,为什么只给这个侄子,不给那个侄女?因为我穷啊……

 

2018年,你攒下钱了吗?

你今年攒下的钱够支付你过年的开销吗?

即将过年,你还有哪些烦恼?

欢迎评论区留言讨论~

 

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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