低薪不配谈恋爱?未必!


       如果一个月只有2000块,你还会找对象吗?近日,前程无忧论坛上发起了一个这样的讨论。事实上,这是一个困扰很多年轻人的问题“自己都养不活,还找什么对象啊”恐怕这是很多年轻人的心声。我们曾经做过一个名为“你至今还单着的原因?”的调查,调查结果显示,有26%的受访者认为,自己至今单身的原因是因为没钱。那么为什么有那么多人觉得因为没钱谈不起恋爱,谈恋爱开销高又体现在哪些方面呢?

约会出去吃饭总不能太寒酸吧?

  约会是谈恋爱必不可少的一项节目。而部分网友认为,女生在约会中几乎不怎么花钱。而对于男生而言,约会出钱吃饭是不可避免的主要开支。

  网友“黄玉峰”:1周吃1顿饭,人均不要100也要200元吧。,估计人均100人家女孩子还不愿意跟你吃,因为太寒酸了!1个月看1次电影,2个人50—100元不等。买礼物,一个月按最低标准算他最多300元(也听上去太寒酸了)。每个月算他2次外出游玩,每次2人花费毛估估,按最低标准500-600元。女孩子谈恋爱真的几乎不怎么花钱,我觉得,基本上都男方在出。

  网友“民工背电脑”:当年和老婆谈恋爱三个月,出行、约会一共花了不到5000块。

礼物都不肯送,还指望有以后?

       互送礼物是表达爱的一种方式,所以在恋爱过程中,送礼物也是一笔不可忽视的开销。
网友“晓如”:每月2K,连自己都养活不了,还怎么养活得起别人,口红、衣服、包包和爱疯ten都很贵的好哇!

衣品差,不包装下自己还想有对象?

  在调查中,大部分人都觉得包装自己也是一项必要开销。女生会为了约会对象打扮,男生也应该一样。

  网友“加菲兔”吐槽:平时自己穿得随便点也就算了,真的要相亲,还是要去准备一套行头的。除了整洁之外,有的女生还认牌子。穿得好点可以让人眼前一亮,但是细细一算,又是一笔不小的开销。

物价太高,硬件条件跟不上

  找对象难免考虑到谈婚论嫁,然而在这一点上,硬件条件自然是必不可少的需要考虑的因素之一。就以一线城市来说,高昂的房价一直都是困扰年轻人的一大难题。比起高昂的房价,生活成本居高不下更是大多数人眼前的最大问题。

  网友“看海的人”吐槽:每个月工资到手就几千块,去掉房租去掉生活费,也就大概1千块左右的闲钱,光生活就已经够艰难了,还谈什么恋爱啊。

  网友“岁月无痕”吐槽:看书,即使不买书,至少得借吧!若看电子书,下载得要流量吧;运动,健身房得办卡吧。跑步?跑鞋得买吧,运动装没有白送的吧!游泳?有卡吗?音乐,手机?音箱?耳机?MP3?哪个不要钱!周边游,公园?渴了得买水吧,约个伴得吃饭吧,像楼上骑个共享单车路边当吸尘器吧,共享也是要收费的,so,要想不花钱,就宅在家里吧!

  那么,收入低真的就连谈恋爱的资格都没有了吗?对于这个问题网友们纷纷发表了自己的观点:自己都养不起还谈什么恋爱!

  网友“bushuai”吐槽:薪资低连自己都养不活,再谈恋爱的话不就是拉个人和自己一起受罪?

  网友“民工背电脑”吐槽:低薪的人连生存的资格都未必有,哪来的谈恋爱的资格?

  同时,也有网友认为,收入的多少和是否谈恋爱并没有关系

  网友“Yuvianiubi”认为:不是说嫌弃低薪,很少有人一开始就成功的,主要问题是低薪能不能对未来没有一个很好的规划,能不能对另一半负责。

  网友“yy木”认为:见仁见智!某前同事 就那么点收入,换女朋友跟玩儿似得,有钱就谈要花钱的,没钱花就谈不要花钱的,说因为钱而谈不起的,那是他们除了钱,别的也没有了。没兴趣,没爱好,没自信,没能力。话说我隔壁的租户,柜台卖手机的,一个月四五千吧,恋爱不也谈得风生水起的。

  有没有资格谈恋爱不是取决于薪资,而是反映在行动上。你可以现在低薪,但要有拿高薪的目标以及为之奋斗的决心。“贫贱夫妻百事哀”,永远低薪的恋爱是不稳定的,一旦有任何风吹草动就可能崩塌。

  你又是如何看待这件事的呢?你觉得收入的多少,真的能影响一个人是否要找对象吗?欢迎在评论区留下你的看法。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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