四大经典谈薪手法,还不快看!



  这是一个绕不过去的面试经典问题。薪资是反映个人工作能力和绩效最直观的标尺之一。同时,薪资也是企业给付人力成本的主要组成部分。企业在相当程度上会通过这个问题作出是否录用求职者的判断。
  
  前程无忧(www.51job.com)以下的调查数据可能会让你惊讶:有30%的受访者在面试谈薪时难以启口,其中女性居多;56%的受访者直截了当地说出自己的心理价位;5%的受访者会在公司开价后,再加10%以内的薪资增幅;8%的受访者会在让公司开价后,再加10%~30%的薪资增幅。
  
  在被问到期望薪资时与企业玩“太极推手”,求职者并不能为自己赢得主动、争取讨价还价的余地。在此,前程无忧与大家分享——四个经典的面试谈薪方式。
  
  1.“我的期望薪资是****。”——记住,你的第一句话要对得起你自己!在了解市场行情的基础上,不妨大胆直说你的想法,遮遮掩掩或是委曲求全,将来“哑巴吃黄连”的只会是自己。要知道,入职后你很难在短时间内获得大幅度的涨薪,等开价低了再讨价还价,会让企业觉得你是一个不会估算自己价值甚至没有诚信的人。
  
  特别提醒:通常企业不会主动给新进者或者转行者较高的薪水福利,但面试时你可以提出适当的要求,这样双方就可以有协商的空间。
  
  2.“我相信贵公司有成熟的薪酬体制。”——这是一种礼貌的赞美姿态。只有在发展健康而正规的企业中才会建立起相应严谨成熟的薪酬体制。
  
  特别提醒:当被询问到你目前的薪资时,请诚实相告,不要忘了公司可以进行“背景调查”。更重要的是,当你用欺瞒手段获取高薪,一旦被发现,对你的信誉将有不好的影响。
  
  3.“我十分愿意接受贵公司相应岗位的薪资幅度。”——赢得未来雇主的心,表现出你的企图心与意愿度,先让他们喜欢上你。
  
  特别提醒:如果你心仪的公司无法满足你的薪资要求,你有以下几种“迂回”手段:要求试用期满如表现超出预期,即予以调薪;为自己争取一些福利,如房屋、交通、通讯等津贴;要求增加非现金报酬,如培训、转岗机会等。
  
  4.“我相信,通过我的努力和表现,我会在短时期内(或许试用期结束后)得到甚至超越我的期望薪资。”——表现出你的自信以及你对自身能力的肯定,让雇主觉得你就是那个他们想要得到的人才。
  
  特别提醒:说服企业——你值得他们在你身上花的每分钱。
  
  不过,求职者若是要价超出企业的薪资结构或者心理预期,也并不会因此就被“一票否决”——薪资要求虽然与个人能力以及就业市场的荣枯盛衰有着密切联系,但HR的任务是“为企业招聘到对的人”以及“希望招聘流程更短更便捷”,关键还要看你是不是企业急招的人才,或是不可替代的稀缺人才。(完)

 

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内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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