灵魂站队:结婚,男的压力大,还是女的压力大?

随着经济的发展,中国的结婚率创下近10年来新低,2018年仅为7.2‰。经济发达地区如上海、浙江、广东等地结婚率更低。生活成本上升及结婚费用增加成为年轻人不愿结婚的主要原因。男方购房负担沉重,女方则面临职业机会牺牲,双方经济压力巨大。

 

据国家统计局和民政部数据显示,从全国范围来看,2018年结婚率仅为7.2‰,这个数字创下了近10年来新低。经济越发达地区的结婚率越低,最低的上海只有4.4‰,浙江5.9‰为倒数第二,广东、北京、天津等地的结婚率也偏低。

 

前程无忧网友Lucy表示:“我结婚后比恋爱时生活水准掉了N档。”另一位网友也表示,房价四五万对工资四五千,这婚谁结得起?本来结婚是让生活变得更美好,但如今结个婚被绑定的物质条件太多了,真真是工作使人头秃,恋爱让人贫穷,而结婚让人一无所有。

 

显然生活成本的上升,日益增长的结婚费用是造成年轻人不想结婚的重要原因之一。男方说,结个婚单单买房的费用就拖垮了我和我父母两代人;女方说,虽然大部分女方不买房,但婚后的柴米油盐各种基本需求,哪样不要钱?再想到未来小孩子的各种费用,更是沉重不堪。

 

我们单从收入看,很多工作女性的收入不如男性。前不久福布斯公布了2019年“全球收入最高女演员”Top 10榜单与“全球收入最男演员”Top 10榜单。

 

女演员斯嘉丽·约翰逊以5600万美元收入名列榜首,而第十名女演员艾伦·旁派的收入为2200万美元。对比了全球男女演员收入榜单,明显男演员收入高于女演员。男演员巨石强森收入为8940万美元,高过女演员斯嘉丽·约翰逊3340万美元。而排名第十的男演员威尔·史密斯收入为3500万,这个数额可以排列在女性榜单第三位。具体排名见下图。

 

总结一下,男方虽然收入高一些,但只要一买房,立马变成房奴,婚后连工作都不敢换,病也不敢生;而女方从收入上就比男方少一些,婚后的开支却一样要承担,更有很多女性为了娃放弃了自己职业方面的机会,收入更是税减,经济压力也很大。

 

所以结婚(包括婚后生活),到底男方压力大还是女方压力大呢?你站哪一边?

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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